中国的算力缺口这么大嘛？看到 2025 华为昇腾出货 81 万块，又看到各家 coding plan 不是停售就是限流

[lynn1su]

华为和国内各家显卡厂商感觉扩产意愿也不是很积极啊

[Laobai]

关键昇腾不好用啊，采购只是为了满足上面优先国产的要求，很多单位/公司采购来就把昇腾放着不用，又去搞英伟达了

[hronro]

财大气粗的微软都停售 GitHub Copilot 了，看来现在的算力确实不够用啊

[PeiXyJ]

配货了解下,买就比如你去买 AMG ONE 你先要买 10 辆大 G 才有资格买

[atonganan]

缺的是 N 卡，不是升腾卡

[penisulaS]

逼得 anthropic 采购 AMD 了,算力紧缺是全局的

[imnpc]

昇腾目前缺乏优质模型的支持啊
目前来说 国内几个主力模型依然只能依靠 英伟达的堆算力

deepseek 据说在加速昇腾的支持 希望下个版本能用上

[lynn1su]

@Laobai #1 刚才看到昇腾 950pr 预定订单 2026 年达到 75 万颗，真不好用，不会有人买这么多吧？

[Laobai]

@lynn1su 反正我工作接触到的公司，都是这样，你采购英伟达必须先买华为，证明华为用不了才能采购英伟达

[wqhui]

@lynn1su 就像国产的操作系统一样，难用的要死，但有些单位就是指定要装，满足国产替代的任务

[kulove]

@lynn1su 这是政治任务 没什么道理可讲的

[Cruzz]

现在除了 Google 都缺卡吧。

[myarsenal]

采购昇腾的确定不是那些信创机房？

[cvbnt]

其实新加坡的卡也能顶一顶，昇腾算力差一点但是最麻烦的地方是在于软件生态，TensorRT+CUDA 这套组合拳真不是一时半会儿能追上来的

[catazshadow]

软件生态在不讲知识产权的地方是痴心妄想

[zerovoid]

有备无患，哪天美国真给你彻底断供 N 卡了，至少仓库里还有昇腾卡。

[realpg]

升腾一体机可以完美跑 QWEN 3.5 397b 以后 现在大量闲置的都被各种免费利用起来了

[cpper]

@lynn1su 任务而已

[stoneabc]

@myarsenal 字节是最大客户，而且是真的在用。。不过 hw 是给字节投了专门人力适配的。

[skuuhui]

适配算子的工作量不亚重新下开发一个 glm

[danwencong]

好家伙~每用上一块英伟达背后都会有一块华为放到仓库

[TheWangNextdoor]

如果都在吃灰，那二手应该泛滥了吧。

[datou]

ascend910 系列都是 ASIC 吧

ascend950 开始才是跟 nv 同样的 GPGPU 路线

[Msxx]

@TheWangNextdoor 没人敢卖吧，这东西又不是千八百的小玩意儿，再说能把这东西倒腾出来卖的也不会挂闲鱼上- -||

[Yserver]

都缺吧 阿里这波涨价不是一般的凶

[MuyuQ]

有技术实力的大公司，华子给配人驻场适配，这样才能用起来。
就像楼上说的，适配 qwen 以后，大部分公司其实已经可以跑起来。
那些买了以后丢仓库的，大概率还没有多余人力去弄国产适配吧。

[Rever4433]

国内还是用 N 卡得多，明面上是禁售，但通过蛇头中转还是能买到，国内几家算力公司都是几十亿几十亿的买。

[zhanying]

@lynn1su 之前的昇腾不好用，只能 SMID ，现在走了 GPGPU 路线后才有可用性

[Danswerme]

昇腾现在是个什么情况？ 能追上 NV 的尾气吗？

[lynn1su]

@Yserver #24 阿里不是自研了算力芯片嘛？

[Sezxy]

阿里有平头哥吧

[lan894734188]

910b 性能很低的 单机 glm4.7 只有 10tps 噢

[Yserver]

@lynn1su 不清楚哦 只知道他们缺卡

[NizumaEiji]

智谱今天发公告花 3.6 亿买了个楼...

[nrtEBH]

81 万除了信创项目 也就 deepseek 会买吧

[higo4u]

@Laobai 这不是妥妥的资源浪费么

[coolair]

都是政府在买，而且目前是真的不好用，价格高性能还不行！

[lynn1su]

@nrtEBH 字节好像也买了一部分

[mingtdlb]

真心希望光刻机 5nm 能够突破，哪怕是 7nm 。这样价格就能降下来了吧，市场估计也就好起来了，有一种感觉大环境很差，主要原因就是被美国制裁的😂

[mooyo]

先不说好不好用。。81 万张也不多啊，别人的零头 分下来一家几万张，就是全用上也是杯水车薪

[565656]

坐标 0571 ，买设备国产的可以直接买，买 nvidia 先要打报告，打完送完外审专家评判国产能否代替，一个月过去了

[EasonYan]

@mingtdlb 手机芯片才依赖制程，AI 算力芯片根本不在乎这个，14nm 照样可以用，这玩意几乎不受体积功耗的影响，中国电力成本比美国便宜多了。现在国产 AI 芯片就是软件生态问题，就像个人用户有几个用 Linux 做桌面系统的？

[nonduality]

一，如果说必须支持国产计算卡，除了 X 疼，不还有 hwj 等多家计算卡吗？搞得好像只有滑家有计算卡，只能说滑家政企关系太牛，忽悠到领导下指令，让很多企业花了真金实银去买 X 疼垃圾卡当摆设在仓库里吃灰，而滑家拿低能高价的垃圾玩意吃撑了爱国税。

二、X 疼计算卡以前的技术架构落后，写算子特费劲，具体见知乎分析文章，连滑家自己的工程师都得写到掉头发，加之不开放软件生态，不愿培育技术生态（毕竟靠政企关系就能轻松卖出去，管它好不好用），所谓驻场工程师支持本质上是拿客户支付的钱去培育滑家不成熟的私有技术生态，谁买 X 疼计算卡认真用就是自找麻烦，一家 AI 公司就被它坑死了。

三、在这种形势下，与其用各种途径偷偷用 N 卡，毫不费力写 CUDA ，还有一系列 DSL 和辅助工具如 Triton 、ThunderKitten 、TileLang ，也不应该费钱费时去支持垃圾计算卡。

[nakun233]

@EasonYan 看老黄访谈也是这个意思，AI 不只是芯片层，一切都可以转换成算力

[dododada]

昇腾的卡能用的，做视觉没啥大问题，大模型适配是个大工程

[frayesshi1]

曾经用过 atlas 500 和 800i 做边缘计算，采用昇腾 Ascend 310 芯片，不好用，也不好买。做训练的昇腾 Ascend 910 ，看都没有看到过。小厂家没办法，项目指定这个。只有 N 卡训练，再转化一次放上面用。