如果 python 能解决也行, ;爬这三个网站容易报错超时, 不太懂反爬
```
{
name: '第一财经',
url: 'https://www.yicai.com/news/',
hrefSelector: '#newsRank div:nth-child(1) > ul > li a'
},
{
name: '金融界',
url: 'https://stock.jrj.com.cn/',
hrefSelector: 'ul.opportunity-list > li a'
},
{
name: '八阕',
url: 'https://news.popyard.space/cgi-mod/threads.cgi?lan=cn&r=0&cid=11&t=all',
hrefSelector: 'div#page_1 > table b > a'
}
```

puppeteer 本地偶尔也能爬取到, 但时不时也经常超时报错, 懵逼

技术小白, 已经 google chatgpt 查了很多资料, 自己测试了很多遍, 依然无法解决, 求助求助

@buxuesong 好的谢谢

赞很棒, 好奇技术实现实时数据

生活啊生活

挺漂亮的

注册的时候报 422 The email captcha key field is required. 不显示

@jones2000 实盘更加看不懂, 超出能力了, 只好辅助点图表聊以慰籍

@jones2000 老哥暴击了哈哈

网站很赞, 喜欢"热点资讯"和"大 V"观点板块, 请问自己爬的吗?
也好奇实时资讯的技术实现原理和接口 API, 如能告知非常感谢

自己小白, 5555

@hanh1985 顶部底部指标.

@hanh1985 多出来的数据其实是 23 日连跌 5 天,变成 24 日连跌 6 天的数量.

@hanh1985 正常思维是从前往后推, 代码实现时是计算当天下跌, 然后往前追溯 4 天

@hanh1985 5 月 23 日的连跌 5 天, 24 日再跌, 就是连跌 6 天了, 只不过我们只统计最多 5 天, 所以 23 号的连跌 5 天数据累计到 24 日的连跌 5 天了.

我来给大家拆解:

第一个观察:

> 5 月 23 日连跌 4 天: 373
> 如果 24 日再跌一天, 就会形成 5 月 24 日连跌 5 天的数据: 410
> 410-373 的差值 37, 其实是 5 月 23 日连跌 5 天再跌一天的数量

> 这里我们首先得出第一个观察: 5 月 23 日连跌 5 天的股票, 已经有 122 家在 5 月 24 日上涨了

第二个观察:

> 5 月 23 日连跌 3 天: 947
> 如果 24 日再跌一天, 5 月 24 日连跌 4 天的数据最少要在 947 家以上
> 可是我们发现, 5 月 24 日连跌 4 天只有 585 家

> 这里我们得出第二个观察: 5 月 23 日连跌 3 天的股票, 至少有 362 家在 5 月 24 日上涨了

---

上面拆解不完全正确.

其实看图更明显, 5 月 23 日连跌 3 天的数量在 5 月 24 日下降幅度非常明显, 只有两种可能:

1. 5 月 23 日连跌 3 天的大部分股票都上涨了
2. 5 月 23 日连跌 3 天的大部分股票都下跌了 (不合理, 因为 5 月 24 日连跌 4 天的数量并没有大幅上升)

再结合[5 月 24 日当天涨跌幅]( https://imgur.com/a/QFiCWKC), 发现确实 0-4%上涨的股票数量明显增多

虽然 5 月 24 日大盘下跌-1.06%, 正常散户来说都会恐慌恐惧, 那么就会恐慌割肉亏钱.

可是结合这些指标我们就能发现, 微观情绪已经在修复了,

虽然大盘指数稀里哗啦, 但这里是能博弈的点位, 而不是割肉的点位.

这就是我所认为的指标前瞻性.

- [23 号 24 号连涨连跌]( https://imgur.com/a/Ifmf6ur)

我们可以观察股市 5 月 23 日-24 日的连涨连跌指标

5 月 23 日:

- 连跌 3 天: 947
- 连跌 4 天: 373
- 连跌 5 天: 159

5 月 24 日:

- 连跌 3 天: 355
- 连跌 4 天: 585
- 连跌 5 天: 410

就看这一组数据大家肯定一脸懵

注意, 连跌的数据是不重叠的

@churchmice imgur 图片正常呀

@bugu1986 √

@bugu1986 最近的房地产优秀吗?我更觉得市场炒作起来行业轮动的收益率都大于宽基, 炒作政策, 炒作困境反转.