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@june4 你说的都对，grep 什么都能干。按群分，按个人分，最后还要按日期分，然后因为有引用什么的，还要加各种各样的标记。然后就会发现还不如微信现在的机制

用 grep 是不太行，因为 grep 是纯文本匹配，精度较低。比如你想搜索某个群的聊天信息，会 grep 出其他群的，然后又需要一大堆机制去排除，而且还要做各种按规则删除就麻烦。况且在手机上 grep 并没有服务器那么高性能。

但微信占的空间和其他聊天软件相比确实离谱，肯定是可以优化的

现在 AI 做出来的东西基本都是垃圾，无论是代码、音频、美术还是其他东西，得人工修修补补才能用。如果你觉得产出的东西很好，那基本就是要求太低

不信的话看看各大网站那一堆 AI 壁纸，AI 短剧，不论用多好的模型都一个样。有了 AI 门槛是降低了，但你指望它做出好东西来就很离谱。

Mimo + OpenCode 有一个免费的，不花钱的算挺好了

但它老是解决不了问题，输出大段大段的思考然后就停了（应该是思考死循环，超出最大输出了），啥也没干成

反反复复才能干点小活

1. 要先构建项目的知识库，有哪些基础库，有哪些基础接口，规范是什么
2. 要构建各种 skill 去适应项目的各种开发和流程
3. 要提前生成需求文档，和 ai 一步步对好需求，可以用 superpower 或者 grill-me 之类的来做
4. 生成代码后，你要 review ，让 ai 一步步去改

对于有具体需求的代码，现有的 AI 做不到像人一样把需求丢给他，它就能实现好。它还只能是一个辅助工具，需要人工参与一步步调整后续的代码。

那些说得把需求交给 AI ，自己撒手不管的要么就是做个小工具，根本没有具体需求（具体需求是指需求的细节是规定好的，不是说 AI 自己弄一个类似的就行）。
还有一种情况就是即使是一个小问题这些人宁愿自己叫 AI 去改，也不愿意自己动手改，美其名曰很久没写代码。但实际上有些情况我就忍不住自己动手，效果更好还更快。

这和哪个模型无关，哪怕是 opus 4.8 也就只能做到这样。从你的描述来看。

这根本没什么超前

比如用脑电波输入，速度极其快。但现阶段根本不具备这样的技术条件，谁在现在这个阶段弄一个这样的设备肯定会被人笑话。

但是等对应的技术发展出来了，那就理所当然。

他那个时间点做 TNT 就是没啥用处。而且就算到了现在，语音输入也没有成为办公主流。

我还是面过一些人的，正常 2~3 页，并不会因为简历页数多被筛掉，并不存在说候选简历太多就简单看的问题。因为并不是一定要看完所有简历的，而是从前面能看的简历里，找合适的。如果前面找到了，后面的那些就不看了。

不存在说假如收到 10 份简历，就仔细看。如果收到 1000 份，就随便简单看这种情况。

只写一页的，你最好有非常亮眼的技术或者经验，否则会因为看不出匹配度而直接筛掉。

还有些人说 xxx 大佬就写一页，人家那种只写个名字都行，但一般人的技术、经验没这么亮眼

我买的源氏木语，架子橡木，床板是松木，床头有灯那款，1500 左右。松木会有点味道，其他的暂时没发现问题，我还是满意的。

这个问题说了一百遍了，一点意思都没有，误人误已。

你代码里有问题，别的同事知道了，就是你的问题，就是你水平不行。这个同事不是你的组长，不是你那个垃圾同事，而是另外一些优秀的。你在圈子里的水平和人品就固定了，后续有机会别人想带你都带不起。

水平垃圾的同事，正常教他，他都学不会搞不定，没必要使绊子。就正常跟他说这样搞那样搞。至于他搞不定那就不关我事了，我可不帮他。

如果自己有更好的地方去，尽早走人离开这种环境。如果没有，那就完成任务了事，其他不搞。

有没有可能，正常的管理者会把你俩一起换掉，而不是说非得让另一个同事负责，他负责不了就留着你。更不要说现在有 AI 可以做很多事，随便招个正常水平的人就把问题解决了。

最不闷热的是挂耳式，多久都不闷。但是音质不好，别人能听到，不隔音，只能是自己在安静的环境用

@yuhuai 自定义镜像要自己搞，运维觉得麻烦，同时也害怕自己的镜像和火山云的一些工具不兼容。没人愿意背这个锅，还不如直接换系统

@Cu635 字节的，算大厂但这块业务刚做没多久比较菜就是了

@teaguexiao 后面迁移麻烦，东西一旦定下来，开发这边想改，其他部门大概率不会跟进。而且这个东西定下来了，估计得用好几年，等 Rocky 9 EOF 其他部门才会换

@daimaosix 别想了，那不是我在弄。运维直接不给搞。

我也面过一些人，比较好奇 op 出这几道题是想要招什么样的人

1 是背诵型的东西，业务做多了很多人会漏掉，2 需要对这两个框架比较熟悉 3 和 4 则需要比较广泛的爱好 5 的需求非常模糊，需要熟练的开发人员根据自己的经验总结

如果是刚出学校的实习生，显然上面的题目都考察不了基础和学习能力、思维能力。如果是钻研比较深的明显也考察不出来。实习生也并没有什么开发经验。

但如果是培训出来的，东西背得多，刚好模拟过训练，好像刚好和你的考察对得上。但招 985 ，211 好像培训的人不多

如果是我去面这个，我肯定觉得很憋屈

不接，一般的环境很难让屏蔽层出现电位。一般情况是没问题的，我老家的用了几年了。要接你自己独立拉一条地线。或者你就直接到插座的地线上，但这样插座漏电就会烧弱电。

事实就是现在的 Ai 就是无法准确地编程。现在的 AI 在理论上就只是一个知识库+概率的东西，它输入、输出的东西就是不稳定，不精确的东西。

现在 vibe coding 的，要么是不需要精确的需求，要么是口嗨。

不精确的需求，比如要做一个登录功能，但没有给出这个功能具体的需求（什么颜色、像素、位置、具体逻辑），
然后 AI 吭哧吭哧地在根据自己的知识库搞一个出来，自己看着还行就算成功的，这就叫没有精确的需求。

但如果像游戏行业这样，策划、美术给的需求里已经规定好所有的元素，每一个按钮的位置、功能、各个逻辑是怎么样的。就很难向 AI 描述清楚，即使洋洋洒洒写了几千字来描述，AI 做出来的东西还是不能满足需求，没法向策划交差。

还有就是 AI 写的代码真的很烂，根本没法维护。有些人还说 AI 写代码超过 99%的人，这 99%是算上不会写代码的人吧。

我们公司买了 CURSOR ，各个 rules 、skill 都上了，各种需求归档也做了，事实就是 AI 有一定帮助，但它就是没法像使唤一个人那样去使唤它工作。做不到把需求丢给它，然后就等结果就行了。通常都是它写了，自己还得再改一轮。