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@june4 你说的都对，grep 什么都能干。按群分，按个人分，最后还要按日期分，然后因为有引用什么的，还要加各种各样的标记。然后就会发现还不如微信现在的机制

用 grep 是不太行，因为 grep 是纯文本匹配，精度较低。比如你想搜索某个群的聊天信息，会 grep 出其他群的，然后又需要一大堆机制去排除，而且还要做各种按规则删除就麻烦。况且在手机上 grep 并没有服务器那么高性能。

但微信占的空间和其他聊天软件相比确实离谱，肯定是可以优化的

现在 AI 做出来的东西基本都是垃圾，无论是代码、音频、美术还是其他东西，得人工修修补补才能用。如果你觉得产出的东西很好，那基本就是要求太低

不信的话看看各大网站那一堆 AI 壁纸，AI 短剧，不论用多好的模型都一个样。有了 AI 门槛是降低了，但你指望它做出好东西来就很离谱。

Mimo + OpenCode 有一个免费的，不花钱的算挺好了

但它老是解决不了问题，输出大段大段的思考然后就停了（应该是思考死循环，超出最大输出了），啥也没干成

反反复复才能干点小活

1. 要先构建项目的知识库，有哪些基础库，有哪些基础接口，规范是什么
2. 要构建各种 skill 去适应项目的各种开发和流程
3. 要提前生成需求文档，和 ai 一步步对好需求，可以用 superpower 或者 grill-me 之类的来做
4. 生成代码后，你要 review ，让 ai 一步步去改

对于有具体需求的代码，现有的 AI 做不到像人一样把需求丢给他，它就能实现好。它还只能是一个辅助工具，需要人工参与一步步调整后续的代码。

那些说得把需求交给 AI ，自己撒手不管的要么就是做个小工具，根本没有具体需求（具体需求是指需求的细节是规定好的，不是说 AI 自己弄一个类似的就行）。
还有一种情况就是即使是一个小问题这些人宁愿自己叫 AI 去改，也不愿意自己动手改，美其名曰很久没写代码。但实际上有些情况我就忍不住自己动手，效果更好还更快。

这和哪个模型无关，哪怕是 opus 4.8 也就只能做到这样。从你的描述来看。

这根本没什么超前

比如用脑电波输入，速度极其快。但现阶段根本不具备这样的技术条件，谁在现在这个阶段弄一个这样的设备肯定会被人笑话。

但是等对应的技术发展出来了，那就理所当然。

他那个时间点做 TNT 就是没啥用处。而且就算到了现在，语音输入也没有成为办公主流。

我还是面过一些人的，正常 2~3 页，并不会因为简历页数多被筛掉，并不存在说候选简历太多就简单看的问题。因为并不是一定要看完所有简历的，而是从前面能看的简历里，找合适的。如果前面找到了，后面的那些就不看了。

不存在说假如收到 10 份简历，就仔细看。如果收到 1000 份，就随便简单看这种情况。

只写一页的，你最好有非常亮眼的技术或者经验，否则会因为看不出匹配度而直接筛掉。

还有些人说 xxx 大佬就写一页，人家那种只写个名字都行，但一般人的技术、经验没这么亮眼