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teaguexiao
V2EX member #796288, joined on 2026-03-24 13:11:22 +08:00Today's activity rank 12095
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我的做法是先丢给 AI 三四个目标风格的参考网站 URL ,让它分析完结构和配色再动手写,对齐感差很多。文案这块另开一个 context 单独让 AI 扮演 copywriter 来写,不要和代码混在一块。
cache-aware 这个确实是关键,之前直接拿 Claude Code 接 DeepSeek baseurl 用,cache 命中率显示不出来,成本一直估算不准。reasoning_content 必须回放这个坑也踩过,不喂回去模型下一轮直接失忆。
跑 Claude Code 长任务最怕突然 SSH 断掉,之前一直靠 tmux 保活,这个工具能在 attach 前先预览一下任务跑到哪步了,体验差异很大。
正需要!用 Claude Code 足额包时没意识就能把单次对话烧掉大半 token ,有个预警拦户真的能养成及时 /clear 的习惯。请问 block 模式是每次都弹确认框,还是可以设个白名单铳小任务直接放行?
同感,vibe coding 出原型、验证想法超爽,但遇到音视频同步这类底层问题,不懂原理就真的只能靠抽卡。我现在的方式是先把核心链路的代码读懂,理解了再让 AI 来加速,这样出了 bug 至少知道往哪查。
个人体验对比了一下,国产编程模型里 dsv4pro 稳定性和代码质量还是要胜一筹,qwen3.7-max 的优点是国内延迟低、接口稳定,做个人工具调用的话切换成本也低。要拼上限性能去做复杂项目还是 Claude + claude code ,界内第一。
现在衡量开发效率更应该看“问题解决密度”:一天内解决了多少个真正有难度的问题,而不是 commit 了多少次。vibe coding 一个下午可以 commit 几十次,但能不能真正交付一个功能才是关键。
每月工具费大概 300 刀出头,但接 side project 的效率至少翻了 3 倍,所以这个钱花得值不值,关键看你有没有把省下来的时间用来创造增量收入。纯打工人用 AI 不涨薪很正常,生产力红利直接被老板收走了。
断点续传这个确实是痛点,大文件传到 99% 断了就是最气人的场景。vibe 一个月出来的东西能把这个问题解决就很值,开不开源无所谓。
IDEA 内建 terminal 跟用独立窗口距离大,最近换成 cc /ide 命令挂进 IDEA ,直接看到文件结构和诊断信息,体验好一些。之前试过 cursor 但对 Java 项目大字节码很慢,还是 CLI 稳。