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beginorV2EX 第 56321 号会员，加入于 2014-02-19 21:29:19 +08:00 |
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1 程序员 • beginor • 9 天前 • 最后回复来自 beginor
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4 程序员 • beginor • 336 天前 • 最后回复来自 bclerdx
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| 旧的安卓手机，有没有可能把屏幕显示魔改 HDMI 接显示器或电视机？ Android • beginor • 2023-03-14 16:29:42 PM • 最后回复来自 dude4 | 18 |
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1 macOS • beginor • 364 天前 • 最后回复来自 remember5
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beginor 最近回复了
1 天前 回复了 azev 创建的主题 › Node.js › 打算学下 node.js，请问 nvm 是标配吗？ |
直接 pnpm ，node 版本管理，包管理， 工作区， 一个全搞定，
2 天前 回复了 lihaoyun6 创建的主题 › macOS › [开发者自荐] Logoer: 无痛替换 macOS 左上角默认苹果 Logo, 个性化你的 Mac |
4 天前 回复了 Irisxx 创建的主题 › 职场话题 › 新入职了一家公司，第一次对接口，差点脑溢血 |
主材是 0 ，辅材是 1 ，或者反过来，然后两者都是数组，有么？觉得 0 ，1 不爽，可以自己定义成符号或者常量，这么容易就脑溢血，不怕熬不到 35 就退休的年纪
9 天前 回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理 |
@horizon 16g 还是线上吧，一般都要 32g 起步
9 天前 回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 要微调 OCR 产品，提高手机拍屏照片中的序列号识别率（大写字母、数字），字形固定，有什么推荐方案？拍的是内网设备，物理隔离外网 |
没人关注 phi-3-vision 么？
10 天前 回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理 |
@1055619878 当用不到 copilot 或者网络不顺畅或者不允许联网的私密网络的时候，就有意义了。 再说显卡闲着也是闲着，还不如用来提供点儿智能提示，就当打游戏了。
10 天前 回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理 |
@shuimugan 我测试本地做 embeddings 非常慢， 所以就用了默认的 transformers.js 。 我觉得最重要的是 tabAutocompleteModel ， 这个才是最能体验到的。
10 天前 回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理 |
@HelixG 70b 不是个人电脑能跑起来的， 代码提示这个至少要每秒中 20 ～ 30 个 token 才好用。 而且就代码提示这个功能来说， 官方给的建议也是 13b 以下的模型就足够了。
另外 JetBrains 也开始内置基于 LLM 的整行提示功能， 据说专门训练的 1b 模型，但是效果特别好。
另外 JetBrains 也开始内置基于 LLM 的整行提示功能， 据说专门训练的 1b 模型，但是效果特别好。
10 天前 回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理 |
@lithiumii 本地跑 Gemma2 27b ， 这配置相当不错！
10 天前 回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理 |
@cinlen 我本地就是用 llama.cpp + starcoder2-3b-q5_k_m.gguf ， 效果自我感觉还算可以。
另外，ollama 给的模型默认是 q4-0 量化版本，虽然可以一秒钟多几个 token ， 但是质量明显不如 q5_k_m 量化版本的。
另外，ollama 给的模型默认是 q4-0 量化版本，虽然可以一秒钟多几个 token ， 但是质量明显不如 q5_k_m 量化版本的。
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