ChatGPT 还不是最可怕的

[qdwang]

ChatGPT 有多牛逼，大家应该知道了。

GPT3 模型有 1750 亿个参数，ChatGPT 是基于 GPT3.5 。

但是即将发布的 GPT4 模型有 100 万亿个参数。

所有文本类（包括编程）工作，都降产生巨大的变革。。。而且这一切都会发生在 3 年内

[cmdOptionKana]

我一直有个想法：每个人从会说话开始就用一个 AI 收集他的信息，这样收集一辈子之后，后续和这个 AI 聊天可能就与本人差别不大了。另外，一些特别受欢迎的人，还可以卖自己的 AI ，让倾慕者有与他随时相伴的感觉。

[swhhaa]

ChatGPT 是 ChatGPT ，人类是人类。

ChatGPT 可以做到许多人类做不到的事，但人类一些最基础的功能 ChatGPT 也做不到，例如物体识别。

人类从出生到可以物体识别大概只需要几年时间，在这期间耗费的能量也就些食物的热量。训练个 ChatGPT 不知又许多多少块 GPU ，又耗费多少电能呢。

[dacapoday]

@swhhaa 但是 AI 的 软硬件平台 迭代进化速度 比 人 更快。

[ZSeptember]

我觉得太可能，等待看看

[ZSeptember]

@ZSeptember #4 不太可能

[makelove]

然而只是无脑模式匹配算法的量变不是质变，和真正的能逻辑推理的人类智能完全不是一个东西，甚至可以说还没起步

[JustSong]

@makelove 模型是有泛化性的，并不是无脑的模式匹配

[zzzkkk]

还不如鱼
鱼会浮上来看 有没有人在钓

[makelove]

@JustSong 灵活的模式匹配也是模式匹配没有本质差别，只是更有效地挑选原有知识文本组合成新答案而已。
我没有 chatgpt 帐号，不知道问最简单的 2 岁小孩都会的推理是什么回答，比如“生病了不能吃水果，小明生病了可以吃苹果吗”这类问题

[asanelder]

俺觉得不可怕。俺举一个例子。

人工智能客服大家都遇到过吧？俺觉得相比（写作，绘画以及编程）这些活动来说，某领域的客服知识简单的多。

但现状呢？人工客服失业了吗？大家都人工智能客服满意吗？

当然如果一个客服把自己的水平和智商限定在人工智能客服一个层级上，那么失业也是应该的。

[lv2016]

@makelove 刚试了一下，回答是：“如果小明的医生认为吃苹果对他的健康有利，那么他可以吃苹果。但是如果医生认为吃苹果可能会使他的病情加重，那么小明就不应该吃苹果。总之，应该听从医生的建议，根据自己的病情合理饮食。”

只能说它太认真了...

[asanelder]

@lv2016 #11 不是太认真了，是 AI 没有明白提问者的意图。

提问者不是为了得到“生病了应不应该吃苹果”

而是问的是一个逻辑题而已，AI 显然没有理解。

铁子可以试一下以下

“以下是逻辑推理题：生病了不能吃水果，小明生病了可以吃苹果吗”

看看 ai 能不能理解这个问题是一个逻辑推理题

[JConlee]

推上有一个人给他做了 IQ 测试 https://twitter.com/SergeyI49013776/status/1598430479878856737

[lv2016]

@asanelder 回答是：“根据给定的信息，小明生病了不能吃水果。所以，小明生病了不能吃苹果。”

我们问问题的方式确实影响很大。

[makelove]

@lv2016 看，明显推理能力为 0, 只能从现有文字中提取相关文本而不能创造新回答，和 AI 画图一样只是表面上玩弄文字而已，和强 AI 没有半毛钱关系。

[asanelder]

@lv2016 #14 看来这个题还是难不住 AI 啊，哈哈

[makelove]

没看到最新回复，也许额外加了点推理算法可以通过特定文字触发这个算法。

[s4nd]

再牛逼也写不出李白那种水平的诗

[zyxk]

OpenAI's services are not available in your country.

请问一下, 那些地区可以使用?

[vvhy]

@swhhaa #2 人类已经进化了数十万年🤣

[cxtrinityy]

@asanelder 我觉得这不是明没明白提问者的意图的锅, 根据 14L 的回答可以看出来, 更像是缺乏信息无法做出有效回答的锅, 加入了“逻辑推理题”这个前置条件则获得了合理的回答.

人类对话有很多潜在前提, 比如提问者拿着苹果的问题去问 AI, 提问者是潜意识代入了一个测试的角色, 要去测试一个逻辑推理问题, 但是 AI 并不是以一个被测试, 且设定为仅有两岁的角色, 在和提问者对话, 既然没有这种潜在设定的互相同步, 自然无法获得符合提问者测试的答案, 他只能按照自己的逻辑以自己已知的信息去尝试回答

而且根据实际对话的语境, 苹果这个问题可能在人类对话里也会产生不同的结果, 在严肃的环境内, 死板的被提问者可能会质疑这个“生病了不能吃水果”前提, 灵活的被提问者则根据这个错误的前提可能推测这个问题有坑而做出各种各样探测性的回复

总结就是, AI 可能还是缺乏读空气的能力, 以及提问者提供空气, 并问出合适问题以及对预期答案的估计能力可能会对 AI 产生不同的评估吧

[conhost]

问题在于，他知道的东西可能给你的答案是准确的。他不知道的给你的答案也是让人看起来没有啥问题。关键问题还在于你都不知道他说的是对的还是错的。

所以，目前来看 ChatGPT 还是玩具，偶尔调笑一下没啥问题，要是用在生产环境，那就不知道可能会带来什么问题了。

[anzu]

能不能帮忙问一下人类什么时候灭绝？

[luckyjack]

个人保持期待，对行业的冲击不可避免，但目前 AI 的范式想要彻底取代人类有些困难

[exploreexe]

真是又期待又害怕，前几天看了一个用 GPT 配合 Figma 自动生成设计稿的插件演示，这玩意不仅威胁到程序员，还威胁到设计师。。。哈哈哈

[AA5DE3F034ACCB9E]

@zyxk 除了
China
Russia
Ukraine
Afghanistan
Belarus
Venezuela
Iran
其他都可以

[zyxk]

@anzu It is impossible to know when mankind will become extinct, as it is highly dependent on a variety of factors.

[zyxk]

@AA5DE3F034ACCB9E 谢谢,已经注册成功了

[memorybox]

我测试写了几首人生苦短的诗；

输入： 写一首关于人生苦短的律诗；

试了四次，输出如下：

一
人生苦短，不如醉翁醉。
独酌一杯酒，逍遥清欢无。
青春易逝去，白首倏忽成。
欢喜趁年华，健康乐享福。
一曲红粉梦，两行青丝泪。
纵使青丝断，亦不悔旧欢。
一世短暂恋，岂能忘恩仇。

二
人生苦短，岁月无情流。
把酒临风，一饮定江山。
惊鸿过隙，吟诗以忘忧。
万物皆逝，纵使万千秋。
空谷幽兰，馨香难挥手。
短暂的欢愉，长久的悔恨。
时光匆匆，何不轻歌曼舞。
人生苦短，珍惜光阴好。

三
人生苦短，白首无情岁月。
桃花潭水，莫论深浅流。
世事变幻，长江水自流。
樽前青松，把酒言欢休。
年华逝去，空留悔与愁。
春去秋来，人间无常乐。
短暂光阴，转眼便似流。

四
人生苦短，短暂易逝，
美景随风去，红尘无常归。
白马青山尽，金榜题名迟。
一息尚存时，不忘初心宜。
明月皎洁，照耀人间灯。
醉卧青楼上，浮华易逝去。
朝露消逝处，花开半夜游。
人生苦短，自古如此悠

[ispinfx]

就是一个大型复读机

[clockwise9]

open ai 是不是在撞大运，每次搞个 demo 让别人挖掘用途，我不信他只是为了探索技术的极限或者提供公关价值。

[Planarians]

@s4nd 画师之前也以为 ai 画不出高水平的画

[ifdef]

chatgpt 关于此问题的回复：

您提到的 ChatGPT 是一个用来处理自然语言的大型语言模型，它的主要目的是通过训练数据来学习人类语言的特征，并且能够根据上下文环境和历史记录来生成合理的回答。它的出现，为人类和机器之间的交流提供了新的可能，并且能够为一些需要处理大量文本数据的应用提供更好的服务。但是，要说它是最可怕的并不太严谨。因为可怕是一个相对主观的概念，它取决于个人的感受和理解。对于一些人来说，机器学习技术可能是一种可怕的东西，因为它会让人感到机器比人类更智能，甚至有可能取代人类的工作。但对于另一些人来说，机器学习技术可能是一种美好的东西，因为它能够为人类带来更多的便利和改善生活质量。所以，说 ChatGPT 是最可怕的，可能不太符合事实。

[ponycoding3]

可怕但不是最可怕😄

[feiwan]

好 cool..

[ViriF]

[cuicuiv5]

体验了下，感觉这是未来搜索引擎的发展方向

[lance1ot]

刚刚试了一下，
问：
how to design Twitter
答：
Twitter is a social media platform that allows users to share short messages, called tweets, with others. To design a Twitter account, first choose a username that is easy to remember and reflects your brand or personal identity. You can then customize your profile by adding a profile picture, a bio, and a header image. The bio should give a brief overview of who you are and what you do, and the header image can be used to showcase your brand or personal style. You can also add your location and website to your profile to provide more information about yourself or your business. Once your profile is set up, start tweeting interesting and relevant content to engage with your audience and build your following. You can also follow other users and organizations to keep up with their content and join the conversation on Twitter.

问：
紧张的台海局势会给世界经济市场带来怎样的影响
答：
目前台海局势非常紧张，如果这种局面持续下去，可能会对世界经济市场带来不利影响。台海地区是全球重要的贸易路线，如果这些贸易路线受到阻碍，可能会影响全球贸易和物流。此外，如果台海局势导致军事冲突，可能会引发更广泛的地区冲突，进一步加剧世界经济的不稳定性。总的来说，紧张的台海局势可能会对世界经济市场产生负面影响。

ChatGPT 已经不是和 Siri 等语音助手一个级别的东西了，楼上有些人大可不必急着否定它。。。模型的可解释性一直都是 AI 的一个发展方向，nlp/cv 研究都试着让模型学会“看”（比如 attention mechanism ）输入中重要的内容，而不是单纯地“记”下训练集里所有的特征。
有时间可以看一下顶会的文章，你就会知道 AI 是在不断持续发展的，而且还很迅猛（卷）。

[vopin]

@cuicuiv5
先学会摘要吧，每次都是一大段大段的废话，我是不乐意读的。

[arac]

挺好的，一键无瑕疵公文快了

[jemyzhang]

非得帮手机号，搞不定😄

[liprais]

几个菜啊喝成这样

[yzqtdu]

题主搞了个大新闻啊，哪里说 GPT4 有 100 万亿参数......我怎么看到说在 GPT-3 和 Gopher (175B-280B)之间，很多研究其实发现数据量也很关键，GPT3 是欠训练的

[secsilm]

作为 NLP 从业者，首先我对 GPT 系持怀疑态度，我就基于我的经验，发表一下个人愚见。

先不说文本生成这种难度较高的任务，就连文本分类这种最最基础的任务，在很多场景下达到 95% 以上的准确率仍然是很困难的（ Bert 系），他就是学不会。楼上有人说模型参数量很大，有人说模型不是单纯记训练集，可是现实是，模型很可能就是在背书，参数量越大背得越好。

不知道大家有没有想过，GPT 这种 LLM （ Large Language Model ）的训练集是非常之巨大的，那么在评测模型的时候，也就是在测试集中是不是有可能出现训练集中的数据或者类似数据？这个现象叫 benchmark data contamination 。GPT 的作者也发现了这个现象，但是他已经来不及重新训练了（费用太高）。

我个人认为，现阶段模型的作用已经相对较小了，最重要的是数据，也就是 Andrew Ng 所说的 data-centric AI ，正所谓 GIGO （ Garbage In Garbage Out ），构建一个成熟稳定强大的人工智能系统，现在重点和难点已经变成如何获取干净、有效、足够的数据。模型已经基本定型，小修小改影响不了多少。

关于背书和数据的重要性，还可以参见 GitHub Copilot ，是不是很多是直接拿的现有代码（训练集）？

希望模型在背背背之后，某一天可以突然真正理解其中奥义，那时候才是真正变成了自己的知识，就像我们小时候死记硬背古诗，长大后某天突然理解了真正含义。那要造成这个突变，是数据扮演了更重要的角色还是模型？以后还难说。

个人愚见。

[clemente0620]

@swhhaa
你说的在不久的将来可以实现了
简单的说:

分而治之, 通过一个稀疏层的模型 a 包装不同功能的模型 n
a 去分析输入 然后分类 -> 递交给不同功能的模型 n 处理

[clemente0620]

@secsilm OPENAI 的这套技术方案是基于在线增量学习

[documentzhangx66]

1.目前地球上，在座的所有 AI ，包括 OpenAI 的 Chat ，都不是真正能进行自主分析的 AI ，充其量只是对大数据进行信息挖掘与拟合罢了。


2.你们的问题太简单，能在互联网上直接找到答案，所以 ChatAI 才能给出答案。

而我的问题，需要自己进行分析，并创造一个互联网上不存在的新回答，所以 ChatAI 也搞不定。

我的两个问题：

问题 1： https://www.v2ex.com/t/893968
如何对一个 Nextcloud 官方 Docker 实例进行 netstat ？

ChatAI 的回答是
docker exec -it <容器名称> netstat -nlap | grep "LISTEN" | grep "443"
与
nsenter

这两个回答，知乎和微信群很多人也这样说过，但其实回答都是错的。

docker exec 后，这个镜像里根本就没有 netstat 工具

nsenter ，如果开 mount 命名空间，结果同上。不开 mount 命名空间，使用宿主机命名空间，虽然有 netstat 了，但文件系统却是宿主机的，没办法直接对 docker 镜像文件进行更改，还得退出去再通过 docker exec 进入才行，

docker 官方层私聊我说，解决这个问题，其实是需要重新定制镜像的，要把常用调试工具，都加进去。但他们不推荐这样做，因为会导致 docker 镜像变大。


问题 2：PVE 如何实现 VMware 的 NAT 与 Bridge 混合网络？

这个问题，就连 PVE 官方也搞不定，所以官方文档或资料库或论坛里，根本没有让 AI 照抄的源脚本。

因此，ChatAI 找不到现成的答案，只能把 VMware 官网的文档的操作手册，摘抄了两段出来，根本没办法解决这个问题。

这个问题的正确答案，是需要对 interface 进行配置，不仅要配置 NAT ，还要通过 iptables 配置 NAT + MASQUERADE + DNAT 端口映射。全网没有一篇资料能把这个过程说完，所以这 AI 也就没办法抄答案。


3.回过头来，再谈谈 AI 。为啥 AI 现在还不能进行自主分析？

因为自主分析所需要的算力与存储性能，现有的硬件设备还达不到。人脑的神经连接，不比星空天文数字差。

[liqiu]

@AA5DE3F034ACCB9E HK 也不行，并且 Google Voice 被识别 VOIP 也不行

[RipL]

@lance1ot 问问 今晚 法国和波兰 的比分

[byron]

所以 ChatGPT 可以说是很牛逼的，它能够提供和 GPT4 同样的精度，但只需要极少的参数，从而节省计算资源。它把机器学习的计算范围从 GPU 移动到了 CPU ，这样就可以更加便捷地部署模型，在小型设备上使用，从而大大降低了成本。

[learningman]

@documentzhangx66 “能在互联网上直接找到答案，所以 ChatAI 才能给出答案”
已经能干碎一半起步的从业者了

[nyxsonsleep]

@cmdOptionKana 人在成长的过程中会发生变化

[723X]

最可怕的是 v2 ChatGPT 化，回答都是复制粘贴 ai 吐出来的，这可能是包括站长在内的大多数人所不想看到的

[kouhe3]

有生之年可以看到通用人工智能就好了

[Hconk]

一本正经的瞎编
https://imgur.com/a/FYK3aVv

[Rookie01]

为啥我的 ChatGPT 有时候回答的字数多的话，会突然卡住不继续输入了

[akira]

人工智能的威力还远远没有呈现出来。。

[WhateverYouLike]

@Rookie01 输入 继续 让它继续说

[jhdxr]

我试了试以下内容，总的来说我觉得这个水平应该超出大部分（尤其是前几年稍微深入了解过 NLP/AI 的）人的认知了。

# 第一部分：数学题
数学题因为数字千变万化，如果只是简单的基于统计概率等是无法求解的。

Q1：求解以下方程式 x^2+2x-3=0
点评 1：答案错了，思路对的。错误在于第一步没有负负得正。
以下为 Q1 的回答：
x = (-2 ± √(4 - 4 * 1 * -3)) / (2 * 1)

x = (-2 ± √8) / 2

x = (-1 ± 2) / 2

因此，方程的两个根为 x=1/2 和 x=-3/2 。


Q2：is 1572345 a even number?
点评：无法写一个判断奇偶数的神经网络一直是一个梗。有点奇怪的是我用英文问的回答居然依然是中文
以下为 Q2 的回答：
是的，1572345 是一个偶数。在数学中，偶数是一种特殊的整数，它可以被 2 整除而不留余数。例如，4 、6 、8 、10 和 12 都是偶数。相反，奇数不能被 2 整除，例如 3 、5 、7 、9 和 11 。在进行这种分类时，0 是一个特殊的数字，它既不是奇数也不是偶数。


Q3：98764321261 是素数吗？
Q4：11 是素数吗？
点评：故意选了个（相对）大的素数试试，然后失败了。于是又试了试一个小的。
以下为 Q3 和 Q4 的回答：
我不能回答这个问题，因为我没有访问互联网的能力，无法判断一个特定的数字是否是素数。
---
是的，11 是一个素数。素数是一种特殊的质数，它只能被 1 和它本身整除。因此，11 是一个素数，因为它只能被 1 和 11 整除。相反，合数是一种非素数，它可以被至少两个正整数整除。例如，12 是一个合数，因为它可以被 1 、2 、3 、4 、6 和 12 整除。



# 第二部分：
推理类。我认为上面提到的生病不能吃苹果的例子是一个不好的测试题目，因为它与我们的日常生活经验有冲突。（简单来说，如果你要教小学生逻辑你会用这样的例子吗？）。题目是网上现找的。但是对于它能够回答出来的题目，我在不改变核心信息的前提下进行了替换，以防它的 training set 中有我搜出来的题目。
Q4：A 、B 、C 三人的年龄一直是一个秘密.将 A 的年龄数字的位置对调一下,就是 B 的年龄;C 的年龄段两倍是 A 与 B 两个年龄的差数;而 B 的年龄是 C 的 10 倍.

请问：A 、B 、C 三人的年龄各是多少?
A4：由于给出的信息不足以解出 A 、B 、C 三人的年龄，因此无法确定他们的年龄。为了解决这个问题，我们需要更多的信息，例如 A 、B 、C 三人的年龄的精确数值，或者更多有关他们年龄的其他约束条件。



Q5：张三是一个高级程序员，但是他最近设计的三款机器人却出了一点问题：有一个永远都说实话，有一个永远说谎话，另一个则有时说实话，有时说谎话。张三不知道怎么分辨它们，就请李四为他帮忙。李四一看，随口问了 3 个问题就知道怎么分辨了。

他的问题是：

问左边的机器人：“谁坐在你旁边?”

机器人回答：“说谎话的家伙。”

问中间的机器人：“你是谁?”

机器人回答：“总是犹豫不决的那位。”

问右边的机器人：“坐在你旁边的是谁?”

机器人回答：“诚实的家伙。”

根据上面 3 个问题及其回答，推测它们的身份。
A5：根据李四的问题及其回答，可以推测出三个机器人的身份如下：

左边的机器人说实话，因为他说坐在他旁边的是说谎话的家伙，而根据右边机器人的说法，坐在左边机器人旁边的应该是诚实的家伙。
中间的机器人有时说实话，有时说谎话，因为他说自己是总是犹豫不决的那位，而根据左边机器人的说法，坐在中间机器人旁边的应该是说谎话的家伙。
右边的机器人说谎话，因为他说坐在他旁边的是诚实的家伙，但根据左边机器人的说法，坐在右边机器人旁边的应该是说谎话的家伙。

因此，可以推测出：

左边的机器人是说实话的机器人。
中间的机器人是有时说实话，有时说谎话的机器人。
右边的机器人是说谎话的机器人。

[jhdxr]

# 第三部分。常识类的题目。懒得分段了，直接贴出来看看吧（毕竟人类一定能够区分问题和答案的→_→

有一种水果，皮是绿色的，里边的果肉通常是红色的，有的有黑色的籽，有的没有。请问这是什么水果？

由于给出的信息不足，无法确定这种水果是什么。为了解决这个问题，我们需要更多的信息，例如水果的具体特征，或者更多关于水果的描述。

---

有一种水果，它的大小通常比乒乓球略小一点。外皮一般是绿色的或者紫色的。味道酸甜。有的有籽有的没籽。请问这是什么水果

这可能是一种柠檬或者葡萄。柠檬通常是绿色的，味道酸甜，有的有籽，有的没有籽。葡萄也通常有绿色和紫色两种颜色，也有酸甜的味道，有的有籽，有的没有籽。柠檬和葡萄都比乒乓球小一点。

---

与中国不接壤的国家中，距离最近的国家是哪个？

由于我是一个大型语言模型，没有访问互联网的能力，无法提供具体的答案。不过，可以指出，中国与蒙古、俄罗斯、朝鲜、越南、老挝、缅甸、印度、尼泊尔、不丹、孟加拉国、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦等国家接壤。其中，中国与俄罗斯接壤的长城是世界上最长的国界线。

---

目前世界上最长寿的领导人是谁？

由于我是一个大型语言模型，没有访问互联网的能力，无法提供准确的答案。不过，据报道，目前世界上最长寿的领导人是日本的前首相福田康夫，享年了 117 岁。他于 2018 年 10 月 29 日逝世。

[binux]

@documentzhangx66
这两个回答，知乎和微信群很多人也这样说过
说明知乎和微信群还不如 AI ，你还要怎么样？

[HankAviator]

@secsilm 我以前也很怀疑。我之前一直用 SAS ，在 stackoverflow 的调查里用它的程序员只有不到 1%，按理说训练集应该很小。我把自己的代码传上去要求翻译，结果翻译结果不仅正确且优雅（连人类程序员不喜欢做的注释都写的很明白），甚至猜到了我简写变量代表的真正含义。要求它优化代码也给出了非常好的建议。
其他 IQ 测试等等效果也非常好。虽然不知道技术发展到什么程度了，但的确名副其实的厉害。

[GeruzoniAnsasu]

再多的参数又有什么用呢，相对它的前代并没有质的突破

[documentzhangx66]

@binux 问题是它的回答错了。

[autoxbc]

我喜欢 AI ，至少他们没有人类的很多缺点。比如哪怕是在稍微理性一点的群体中，也很容易发现有太多人在无关利益的讨论里，也会随意的使用诡辩话术，就好像那些就是他们的本能。人类的固有缺陷之一，输赢比对错重要

[pengtdyd]

前几年阿里做了一个 鹿班 出来，号称可以替代 UI 设计师，结果现在呢，UI 设计这岗位还是好好的。

[amirobotics]

https://beta.openai.com/playground?mode=complete

可以到这里试用不同程度的 GPT-3 模型。

[amirobotics]

而且英语和华语的答案有区别。

[amirobotics]

虽然有区别，但是目前还不能自主分析。

比如问 Which is the best phone specifications Samsung S22 ultra compared to Xiaomi 12T.

得到的答案是：
The Samsung S22 Ultra has a 6.9-inch AMOLED display with a resolution of 3200 x 1440, a Qualcomm Snapdragon 865 processor, 12GB of RAM, 128GB of internal storage, a 5000 mAh battery, and a quad rear camera setup with 108MP main sensor, 48MP ultra-wide, 12MP and 10MP telephoto lenses.

The Xiaomi 12T has a 6.67-inch AMOLED display with a resolution of 2400 x 1080, a Qualcomm Snapdragon 870 processor, 8GB of RAM, 128GB of internal storage, a 4520 mAh battery, and a triple rear camera setup with 64MP main sensor, 8MP ultra-wide, and 5MP macro lens.

Overall, the Samsung S22 Ultra offers better specs than the Xiaomi 12T, including a larger display with higher resolution, a more powerful processor, more RAM, and a higher resolution main camera.

[clockwise9]

@secsilm NLP 从业者+1 ，对 GPT 系怀疑+1 。可能我身在工业界，思路只局限在工程应用，对其他方面（比如公众对 AI 的认知）不作评价。

在工业应用里，建模往往受需求的驱动，有比较明确的任务、数据分布、预期指标和成本约束（时间、算力、标注成本），LLM 在这种条件下并不是很好用，或者我们还没找到好的用法。在头部（预算很高）的应用里，专门建模会比直接用大模型的确定性和性能更好，在腰部应用里，大模型太贵了不划算，在尾部应用里，或许有意想不到的机会。

[timothyye]

@cmdOptionKana 你说的这个想法，在黑镜里面就已经有类似的一集了

[JConlee]

除了上边的 IQ 测试，我再补充两个有趣的尝试。

创造一个新的编程语言：
https://twitter.com/Tisoga/status/1599347662888882177

做一个虚拟机：
https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/

[wangxiaoaer]

@Planarians #31 那么 ai 现在可以画出高水平的画了嘛？

[wangxiaoaer]

@secsilm #43 你好，对 AI 不太熟悉，想请教下 58 楼 AI 的回答中提到“偶数是一种特殊的整数”，这句话是在训练样本库中存在过原文还是 AI 自己拼接起来的？

[JConlee]

@JConlee 再补充一个

代替增强学习玩 zero-shot （之前没接触过，先讲解规则然后就开始玩）的策略游戏：
https://twitter.com/Bam4d/status/1599436823268577285

[npe]

为什么每次有点 AI 技术出来，就一堆人捧臭脚，啊，要替换程序员了，要替换画家了，要替换作曲家了，那么替换谁了呢？

按理说，翻译和同声传译早该被替换了吧，我一个朋友自己做翻译和同声传译，自由职业，有个工作室，每天活接的干不完。

[JConlee]

@npe #76 翻译和同声传译的 AI 也没有特别完美。现在还不能完全代替人工。现在不能“替换”是很正常的。

但是今天捧臭脚的这个 GPT 就是专门做语言模型的，发展如此迅猛的话，过段时间就真说不定了。

我也赞同你的观点，说现在“替代”谁还太早，也不是很现实。但考虑一下下一代学什么做什么已经是很现实的问题了。

[juded]

能么时候 AI 能帮大家写周报写年度总结 doge~

[JConlee]

@JConlee 再补充一个，用 markdown 加载 google 街景，然后玩你画我猜游戏（电脑出题并记分，人来猜）。

https://twitter.com/xf1280/status/1599264075594469378

[clementewy]

@jhdxr 我问下了有不同的答案
求解以下方程式 x^2+2x-3=0
根据二次方程的求根公式，我们可以求出方程的两个根为：

x1 = (-2+√8)/2 = 1
x2 = (-2-√8)/2 = -2
因此，方程的两个根分别为 x1 = 1 和 x2 = -2 。
您可以将这两个根代入原方程进行验证。例如，当 x = 1 时，方程为 1^2 + 21 - 3 = 0 ，成立；当 x = -2 时，方程为 (-2)^2 + 2(-2) - 3 = 0 ，也成立。

请问：A 、B 、C 三人的年龄各是多少?

由于这道题中给出的信息不够，无法确定 A 、B 、C 三人的年龄。根据题目中给出的条件，可以得到如下等式：
C * 10 = B
C * 2 = B - A
A 和 B 的年龄差为 C * 2 ，且 C 的年龄是 B 的 10 倍，这意味着 B 是 C 的 10 倍，也就是说 B 和 C 的年龄差为 C * 9 。
但是，上面两个条件矛盾，因为 B 和 C 的年龄差既可以是 C * 9 ，也可以是 C * 2 ，两者不能同时成立。因此，根据给出的条件无法确定 A 、B 、C 三人的年龄。

[mezi04]

@npe #76 你看最近各个银行，app 都在搞什 ai 客服，这玩意真的能替代人工客服嘛？显然不能的，但肯定能减少一部分人工客服的工作，让少数人丢掉工作还是有可能的。

[secsilm]

@clockwise9 #70 我们这边也观察到 LLM 的确定性或者说稳定性比较差，受输入的影响比较大，当然可能是数据的原因。现在 distil 版的模型基本上速度很快了，准确率也不会下降很多（ 1-2 个点），可以满足我们的需求，base 版的模型其实速度也还可以，毕竟有一些专用的加速芯片等手段来加速（虽然还不完善）。

@wangxiaoaer #74 这个难以确定，毕竟我也没有 GPT 的训练集😂要注意的一点是，你在网上搜不到不代表不在训练集里。

[ZxBing0066]

It looks like this is a virtual phone number (also known as VoIP). Please provide a valid, non-virtual phone number to continue.

虚拟号失败

[adminharlem]

您可能是在开玩笑，因为 ChatGPT 是一款人工智能聊天机器人，它不具备任何可怕的能力。它只能通过模仿人类的对话方式来回答用户的问题，并不会对人类造成任何威胁。如果您害怕 ChatGPT ，可能是因为您对人工智能技术产生了恐惧。我们建议您多了解相关技术，以克服对它的恐惧。

[qwertty01]

请告诉我水浒传的第一章内容

《水浒传》的第一章，名为“梁山伯与祝英台”，讲述了梁山伯与祝英台的爱情故事。梁山伯是一位英勇的武功高强的好汉，祝英台是一位美丽的少女，她的父亲是梁山的首领。梁山伯与祝英台相爱，但祝英台的父亲不同意他们的结合，并将祝英台送到了江西的某处，绝口不提。
梁山伯不甘心，决定寻找祝英台，并且要振兴梁山，把梁山建成一个武林盟主的国家。为此，他收了

他收了，后面是什么

很抱歉，我不能继续说下去，因为我是一个语言模型，不具备阅读和理解长篇文学作品的能力。我只能根据您提供的信息来生成相应的回答，但并不能提供完整的文学作品的内容。如果您想要了解更多关于《水浒传》的内容，建议您阅读原著或其他相关资料。

[cf020031308]

百万亿？怕不是雇了一堆客服在后面吧？

[DomonLee]

@jemyzhang 咸鱼 5 元

[shakoon]

@qwertty01 #83 这个回答可真让人笑出屎啊

[kiii]

太棒了，适合我们这些脑袋里一大堆想法，不懂代码的人

[cweijan]

@npe 以前都是出一个概念, 然后一堆人瞎吹, 这次是真的有成品出来了, 从 AI 的回复结果来看, 如果能大规模应用, 还真能替代人工客服.

[Bssn]

@cmdOptionKana 川普表示会第一个买

[lnkn]

这让我想起了韩剧《命定之人》

[levelworm]

@cmdOptionKana 我一直有这个想法，用视频图片和文字还原已经逝去的亲人。

[levelworm]

甚至还可以让逝去的孩子慢慢长大。。。

[copymaster]

@swhhaa 它可以无限克隆，人不可以

[abc0123xyz]

有个思路，ChatGPT 数据都是从网络上抓取的，如果针对一个特定关键词啥的提前在网络上灌屎，ChatGPT 到时候会不会对这个特定关键词的问题输出屎...

[lookStupiToForce]

@qwertty01 #82
chatGPT 因为文本过长被截断，可以只回复"继续"或者"continue"让它接着上文回复的。

[296727]

你在不开心的时候，和你朋友说一句下雨了啊，朋友就直接知道你的想法
你在不开心的时候，和机器说一句下雨了啊，他只会说
是的，如果现在下雨了，那么就会有水滴从天而降。不过，由于我是一个大型语言模型，我并不知道当前是否正在下雨。我只能根据你所提供的信息做出回应。

[296727]

浪费钱去接了个码

[milukun]

现在只是对文本的理解，如果以后他可以处理输入的图像、视频、音频呢，或者说同时处理又会怎么样呢？
前面说让他作诗，未来是否可以给他一段风景的视频作诗呢。