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V2EX  ›  程序员

AI 去马赛克达成?

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  •   lawsiki · 45 天前 · 4155 次点击
    这是一个创建于 45 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    http://site-1717195-6840-9526.mystrikingly.com/

    具体有什么用咱也不知道,咱也不敢问

    34 回复  |  直到 2019-08-08 10:13:05 +08:00
        1
    likaka   45 天前
    连不上外网,求网盘
        2
    janxin   45 天前
        3
    annielong   45 天前
    那么这个算出来的图片是否和原来的一样,还是看起来和原来的一样
        4
    MaxJin   45 天前
    @likaka 能打开啊,就是灰常慢。。。

    。。。没懂这个软件咋用的
        5
    onion83   45 天前   ♥ 1
    这个应该不是直接去掉小姐姐身上那种,而是让画面“模糊到清晰” 十六年前《豪杰解霸 3000 》可媲美?
    http://tech.163.com/tm/030310/030310_85580.html
        6
    lawsiki   45 天前
    引用自吾爱破解:
    关于最近的 AI 破解马赛克软件—— JavPlayer 原理分析,类 AI 换脸和 AI 脱衣

    最近的 AI 破解修复马赛克软件有人说是假的是 AI 换的

    这个不是画上去的,是通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原。 前提是必须是薄码的!经过本人用之前流出片和发行版本的解码对比还原度高达 90%以上。 因此这个技术是可以肯定的,而且以后也许还会有提升的空间。 绝非换脸那种视频那么简单。 据说一般般的电脑配置跑 1 分钟的片段大约需要几十分钟。 可见复杂程度

    Mosaic 的原理就是将 1 个 pixel 的颜色填满一个小区域,所以在平面图片上是无法还原的
    但是…如果是 Mosaic 影片的话,一个 Mosaic 方格的中心点就会是原始的影像 pixel,用这方式每个 Frame 去逐步还原出原始影像
    这样平均每秒就能还原上千点的 pixel,即使扣掉可能重覆的 pixel,只要几十秒的影片还原出来的程度也就很可观了
    如果还能有专属影像处理的 AI 软体的话,要解析出接近无码的影片也就很有希望了

    简单来说这个是真的而不是所谓的 AI 替换 你需要有个强大的 cpu 和 gpu 同时工作 经过软件修复而算出来的图像 影片只能选择 2016 年以前的薄码片 ,
    已经有人做了好多完整高清的,相信不久就可以有许多这样的片子出现在网上了 , 估计又有受害日本女明星为此隐退了,对了这款软件就是日本 DMM 公司做的,目前只有日语版,有兴趣的自己去 google 搜索就行了。
    ———

    关于以上解释的详细说明:
    1、“把马赛克模糊化再锐化然后插值补偿损失得到的源视频还原”是什么意思呢?首先这不是忽悠,因为确实可以这样操作。首先把马赛克模糊化,丢掉一些图像信息,比如“格子”轮廓。然后锐化,使得接下来的图像轮廓突显。到这一步,其实像素比处理之前的马赛克影片的还要低。然后插值补偿就有搞头了,最经典的就是紧邻算法,根据像素点之间的距离赋予不同的权重,得到新的像素点。这怎么理解呢?就是比如她的有一处是“粉色 1.5 ”的,然后在该处的图像虽然被马赛克了,但是像素的参数值是取自源视频的,所以通过近邻插值,原本为“粉色 1.5 ”的就可以被修成近似的“粉色 0.9 ”或者“粉色 2.2 ”,不断重复直到最小变化阈值,最终有望修成“粉色 1.2 ”或者“粉色 1.7 ”。

    2、“必须是薄码”又怎么理解呢?因为薄码意味着马赛克的格子比较大,丢失的像素就相对比较少。这样插值补偿的参数调整带来的误差就比较小。“修复”得到的结果就越接近“粉色 1.5 ”

    3、“简单来说这个是真的而不是所谓的 AI 替换”,当然不是 AI 替换了,因为根本不涉及 AI,所谓的 AI 修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子,给你看七七四十九天的无码照片,然后马上拿个有码片给你,你的意识马上能“脑补”出有码片里的会是什么样的;而 AI 比你更加精密,因为有像素数据作为支撑,而不是人脑简单的“记忆-刺激-反馈”
        7
    sethverlo   45 天前
    这种从理论上来说就是不可行的吧…只能说看起来没有违和感,并不能还原成一样的
        8
    whywhywhy   45 天前
    显而易见的是,原图是无法复原的,马赛克后像素剩余太少,也许剩余了 0.1%,也许剩余了 1%也许剩余了 3%,只能通过算法去创造一个相似的,看起来不冲突而已。

    一般马赛克区域和周边区域的内容不会有太大的关联,所以即便有 AI 算法,创造出来的新内容是和原来的内容是无关的。
    比如拍一个人人身像,把脸部内容涂掉了,算法是不可能通过周边可见的内容去复原(联网以图找图是一个思路,但是不适用于原创第一次发出来就马赛克了的图和视频),算法可能随便贴一个脸部上去,但是肯定不是原来那个人了。


    十几年前还刚入行的时候,就有人在问,马赛克能不能还原,等我学了图像处理后终于明白了,咱可以给你造一个,剪一个过来,但是你想要原来的那个,那肯定是没有的。

    但是某些行业还是适用的,比如最近流出来的那 12 分钟视频……
        9
    lazyrm   45 天前
    看过一个三上的。发现真心觉得一般。还是觉得厚码好!
        10
    shyrock   45 天前   ♥ 1
    马赛克的丢失的信息是找不回来的,了解信息论的人都知道。
    不过文中有一个思路听上去有道理,就是视频中一帧的马赛克只能提取极少的有效信息,但是可以通过把一个视频中多个连续帧的有效信息组合起来,积少成多,再通过插值在一定程度上还原原始信息。

    当然,这个方法要有效,需要推断出正确的马赛克公式以及运动轨迹。
        11
    Umenezumi   45 天前
    我说最近推上好多买某些片子的无码版本(我看到的是泷泽萝拉),我还以为是官方泄露的,没想到是后期处理的
        12
    across   45 天前
    这算法叫 AI-脑补?
        13
    Beeethoven   45 天前
    只能说看起来正常 但不是原来的版本了
        14
    across   45 天前
    @Umenezumi 是 Prestige 的泄露案吧····新闻报道过啊。
        15
    msg7086   45 天前
    听上去是一个 mvtools 能搞定的事情。
    不过马赛克取的是中心色这个假设本来就不见得是正确的。
    马赛克也可以取平均色,这样就无法还原出原始数据了。
        16
    wingkou   45 天前 via Android
    薄码不是格子小吗?
    另外同意楼上,马赛克一般取平均色的吧,没法搞。
        17
    dick21cm   45 天前
    说个题外话,好奇岛国这方面业务这么发达,人口还负增长,男鱿从业人数比孟加拉还少,太夸张了吧,要是我们开放这方面,哈哈哈哈~
        18
    xenme   45 天前 via iPhone
    第一直觉不行,但看了上面的解释有可能。
    就像上面说的,单独一帧肯定不行,但视频中人在移动,马赛克相对人也会有轻微的移动,这些差异会暴露一部分信息。就像你 123456 像素,一帧黑色盖住 135,246 轻微暴露真实信息,人移动后,可能就是 246 黑色盖住,135 暴露,帧数够多,暴露信息足够,再拟合还真是能还原。

    厉害了。
        19
    xenme   45 天前 via iPhone
    @wingkou 比如 12345 个像素。
    12 平均 100,稍微抖动,23 平均 50,再来几帧,各种组合,结合拟合,还真可能还原出信息。
    前提是薄码,要是全黑没可能。
        20
    lagoon   45 天前
    这个嘛.....打过马赛克的人应该都能明白去马赛克需要什么条件,以及什么情况下是无法去马赛克的,只能“创造新图”吧。
        21
    LiYanHong   45 天前
    demo 呢
        22
    ztcaoll222   45 天前
    用了一下, 感觉就是在打马赛克的地方上了一层高斯模糊
        23
    ipwx   45 天前
    @lagoon 香浓他老爷子早就解释好一切了。楼主也说了,90% 的准确度,这是符合信息论的。
    ----

    打码就是实打实地擦除了图像的信息,这种信息如果不知道其他额外信息,确实理论上是不可逆的。

    但是这个场景你确实知道了额外的信息,那就是,“打码的都是私处”。

    你就可以通过阅片无数的 AI 程序,来一定程度地弥补丢失的信息。
        24
    coderluan   45 天前
    AI 去马赛克的难点根本不在于生殖器,AI 换脸都非常成熟了,换个生殖器还不是手到擒来的事,模糊那是模型没训练好而已。真正的难点在于马赛克不会光涂在生殖器上,超出的范围根本没办法修复,因为是什么都有可能,连数据集都没办法做。
        25
    snw   45 天前 via Android
    不涉及 AI 的图像去模糊的例子:
    smartdeblur.net

    失焦模糊、运动模糊、高斯模糊之类,因为图片其实仍然有大量有效信息,所以容易还原出来。
    格子状马赛克的有效信息量很少,但视频可以靠帧数弥补信息量,所以看原理也是可能的。
        26
    gamexg   45 天前 via Android
    我记得 googlr 相机还是什么 google 产品就用过这个技术。
        27
    passerbytiny   45 天前
    @lawsiki #6
    @shyrock #9
    直接用一个新色块糊上去的那种马赛克,那是近乎 100%丢失信息,铁定找不回来的。但是这种马赛克影响观感是其次的,人工处理成本高是实实在在的,现在估计很少用了。现在的马赛克技术基本都是自动图像处理,信息没完全丢失,还原就很有可能。而所谓的薄码,我很怀疑只是个障眼法,信息压根就没丢失。
        28
    belin520   45 天前
    https://github.com/thunil/TecoGAN
    里面贴的 GitHub 地址
        29
    itqls   45 天前
    学过一段时间图像处理的人表示,无法还原... 只能脑补
        30
    Chingim   45 天前 via Android
    香农祖师爷的棺材板盖不住了吧
        31
    smallgoogle   45 天前
    算法要继续深入优化。不然一切都是瞎扯啊。
        32
    aguesuka   45 天前 via Android
    @shyrock 如果马赛克的地方全是信息冗余,极端的例子十分钟视频打了一秒码,应该是没问题的
        33
    akring   44 天前
    @onion83 你这太暴露年龄了
        34
    photon006   44 天前
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