docker 暴露宿主机的 x11 确实是性能较优的方法，想隔离度更好可以试试 docker+vnc 。我之前折腾 docker+nomachine ，那个是暴露宿主机的 dbus ，好像隔离性不怎么样。

省心还是 ubuntu LTS ，内核大版本不会万年不变，各种软件基本都有 ubuntu 的安装流程。Linux 的桌面一言难尽，想用的舒服还是要自己写点脚本。

N 卡是 kernel 更新会重新编译 KMS ，重启后要先 enroll MOK 。注意一下这个好像还行。

用 Linux 就是要折腾精神，更新慢的系统偶尔折腾，滚动更新版经常折腾。

看看硬件呢，我在笔记本和 nas 上用 btrfs 没什么问题，当然用的硬件里没有什么杂牌，也一直放在 UPS 上防断电，使用强度也不大，下载用的是 ramdisk 缓存，重要数据有备份。btrfs 会做数据校验，所以更“挑”硬件，因为硬件问题导致的静默错误就会警报。早年有些硬盘固件导致的 readonly 问题也被归咎于 btrfs bug 。

关于静默错误个人的例子就是，早年穷学生的时候买个一个水货 psp 玩，用的卡可能是山寨卡，系统倒是运行的一直没问题，但是后来把里面存的 txt 导出来内容会有间歇性乱码，所谓的比特翻转。

这是官网，跟我没关系。之前只能在他家的 playground 玩，现在他放出本地安装版了，感兴趣的可以尝试。

尽量加吧，养成习惯，Cython, Mojo 等一众语言都是依赖静态类型来加速的，养成语法习惯以后用这些进一步优化性能就很顺，不属于沉没成本

Canokey?

Python 一开始是个人作品，没有大公司支持。这两年慢慢有大公司赞助可以雇佣专职核心开发者。
一开始 Python 开发的目标是替代 ABC 语言的脚本语言。并不是主打高性能编程。因为有足够多的拥护者，慢慢向其他领域扩展。用 Python 做 web 打不过其他也不奇怪。因为 Python 并没有大公司支持的团队开发出类 V8 引擎。
Python 部分接受 no gil PEP 的前提就是 META 提供 2 人/年的专职开发者来帮助。以后的 Python 版本会向性能优化和去除 gil 的方向发展。
Mojo 如果能搞起来的话，你也不用纠结性能的问题。
归根到底还是钱的问题。

内存读数是 polybar 内置的插件，比 htop 高 1 个 GB 的样子。

ubuntu+i3 ，开了 firefox ，megasync ，telegram 。
https://i.imgur.com/Qb2Abo1.png

快速跳转目录执行命令还是用 ranger 吧，一步到位。另外如果要频繁在几个目录间切换执行命令，我更愿意多开几个 tab 。

各种刷机包，一键安装脚本都是高发区吧，手机上的 app 要局域网权限我都是默认关闭的。

@villa2935 i3 是 x11 。wayland 要 hyprland ，但这些都建议滚动发行版，有 nvidia 显卡的自行劝退。wayland 的软件兼容性也没有那么好。

想要 nogil 和不想要 nogil 的都很多。Python 现在的火爆是机器学习社区带起来的，nogil 也是机器学习推动的，不走这一步，分裂的分支也会出现的，只是不会由 Python 社区主导。mojo 前面出个概念很多人就很激动了。

上面的.desktop 大法就能完成你的要求。Linux 能坚持用到最后的基本都会整点脚本。如果只是停留在桌面使用体验不如就用 Windows 。因为很多开发者的 Linux 版本安装好像默认用户有一定基础，没有 windows 版本做的那么傻瓜化，非贬义。从桌面使用体验来说，Linux 做得并不咋的，除非你自己定制很多脚本。很多初学者就卡在这一关，放弃了。

smartmoontools 能看见 Media and Data Integrity Errors 不,会不会已经有 0E 了.

btrfs 分区不需要配合 LVM.

/home, /, /boot, swap.
做 snapshots 不包含/home. 回滚也不回滚/home.重装系统也不会覆盖/home.

是不是开的套件太多了？ NAS 开着 SMB 就算完成本职任务，你要是当服务器用就要提配置了。

然而百度网盘提取的 aria 链接在 linux 下用 aria2c 下载也是转向到 http 的。。。