davelm

阿里承诺的怎么能信，国内的公司，但凡承诺“永不”，“终身”的，你就当作没有就行了

降低要求找个工作，维持现金流，尽快降低杠杆

我公司，有一个很底层的系统是用 COBOL 写的（ 40 年前写的），目前是两个 60 多岁的退休大爷在维护

两个人只能维护，不能更新，每年技术部提交更新的请求都被驳回，听说在找能开发 COBOL 的年轻人，估计进来了就是铁饭碗，只要公司在，岗位就会在，人就会在

@davelm 并且，那个本硕是印度的，内推也是因为他博士是在藤校读的，校友内推才有面试的机会，量化现在非常卷，读研出来不能保证你能进入国内比较好的量化团队

我不知道国内的情况，我就说纽约这边吧，现在量化已经很卷了，现在基本都是要名校毕业的，倾向于本硕有 STEM 背景的（我所在的团队现在要求本科必须是藤校 STEM 背景，现在很讲究本科出身的）

当然如果你很牛逼，可以搞内推，老大亲自面试，我们去年有一个本硕是在印度读的，博士是美国的，校友内推，老大拍板进来的


我听国内的朋友（国内量化）说过，本科双非很少有机会了，现在也讲究本科出身，C9 或许是最基本的要求了（这个是她们公司的，国内其他公司可能要求不一样）


并且，量化交易很想要数理背景好的，编程能力还可以的。专业和金融相关性强不强，不是加分项

有用，我司在日本，新加坡建立了技术部，要求就是在技术达到要求的情况下，英语越好，越能被录用

日本分部有很多是大陆过去的，背景都是欧美留学很多年，听得懂 informal expression ，不会说一些英语中的文言文，不会在开会讨论的时候，搞得大家都很尴尬

他们技术背景很一般，但是因为英语好，能不尴尬的沟通，还是被录用了

所以，学习英语还是挺费时间的，但是绝对有用

几乎都会看人下菜吧，反正美国这边也是，就是明面上的规则不会去碰（比如种族歧视），但是其他方面还是很普遍的，比如晋升，涨薪幅度，年终奖这些领导有自由裁量权的，你要是资源多，人也强势，会有很大的优势

@june4 看来你是不了解的，雪球分为全保证金雪球和保证金雪球，保证金雪球很多是 4 倍杠杆的，所以超过 25%的跌幅，本金就亏完了，业内传闻已经出现本金亏完的了