rccoder

输入的过程某种意义上也是一种思考的过程，日常办公中，输入成为瓶颈没有那么的明显，瓶颈在于思考本身以及思考的体系化表达

还有个问题是虽然类似豆包输入法等，在日常沟通语境下已经非常非常非常准确了，但在 Coding 场景下，对英文的处理，还需要双方一起努力的

我说的倒不是指这个词背后的意思，单纯的指这个词。之前感觉常见的都是 Trace 、Monitor 、埋点、数据上报啥的

是的，同样的感觉，我甚至都用上了 Arch Linux

看看小鹏 Mona 的两款车，10W 级别，你说的这些，都是国内事实上的第一梯队产品表现

如果是比较重要的老项目，大一点的需求，我基本上的流程就是：

- 和 AI 一起理一下需求，结合需求文档和代码，列出需要实现的功能模块，以及一些模块边界（过程中我会提供一些我的想法）
- 人 和 AI 一起 Review 上面要实现的功能，看是否有问题（人 Review 主体设计以及能立马想到的边界，AI 再查漏补缺）
- AI 主些代码（我会逐步在代码中，写相关的 rules ，比如 XX 模块，应该遵循怎样怎样的规范。不是一开始就写的，发现有问题会补）
- AI 先 Review 一轮
- 人再去仔细 Review 代码，发现明显不合理的，会再让 AI 去改（人比较少参与写代码，但会告诉 AI 你应该如何如何改，觉得能沉淀经验的会放在前面的 rules) —— 基本一个大一点的需求，这一环节 review 产生的 commit 至少会上 10 个
- AI 再去 Review 一轮
- 人再看
- 互相看几轮

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实话实说，在目前我遇到的严谨场景下，目前 AI 对大点的需求做不到一下子就能搞定。

但帮我做非常大的查漏补缺，以及 AI 写代码确实快，因为他我会不吝啬重构代码，我提要求，他来完成。完成不了的，一般就是我要求提的不够好或者不够细

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在这样的情况下，AI 代码的贡献率，我基本在 94%，但人在过程中还是起来非常重要的 Review 角色

别整软路由了，小米路由器 + 解锁 SSH 才是正解🤣

不知道钉钉现在支不支持 Thread ，这种东西必须是 Thread 才能用

参考隔壁的： https://github.com/deepcoldy/botmux

没港卡你买个啥

下载各大基金公司，买 纳斯达克/标普 500 ETF 相关的基金即可

终点是用云端模型🤣