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回复总数  1050
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2021-05-14 16:11:11 +08:00
回复了 vicalloy 创建的主题 Python Python 终于决定要提升一下性能了
@tabris17 #28 他们测试都是用纯语言去跑,但是实际上 python 的数据分析都是 pandas,numpy,sklearn,scipy 这些,都是经过 C,fortran 优化过的底层,所以不用来跑分,而是实际使用的话是很快的。
2021-05-14 16:07:13 +08:00
回复了 vicalloy 创建的主题 Python Python 终于决定要提升一下性能了
@hronro #31 我定期爬数据自己做图,matplotlib+seaborn,加权指的是速度+内存使用排名加权
2021-05-14 14:43:27 +08:00
回复了 vicalloy 创建的主题 Python Python 终于决定要提升一下性能了
2021-05-14 12:54:39 +08:00
回复了 vicalloy 创建的主题 Python Python 终于决定要提升一下性能了
julia 比 python 慢那么多就离谱,jit 编译器第一次跑要预热的,估计测是的人只跑了一遍就直接写结果了吧。
2021-05-07 19:05:55 +08:00
回复了 ELloop 创建的主题 电影 请问有什么恐怖电影可以推荐吗
看了一圈,没人提孤儿怨
楼上这么多推荐电力猫的?通常复式都是 2 个空开吧,电力猫过不去
2021-05-07 15:56:16 +08:00
回复了 galileo1214 创建的主题 Python 自然语言处理问题 W2V
开头连着结尾是合理的,比如文本生成,生成到句号,需要根据上 N 个词和句号来继续生成下一句话的开头。

而且就算真的没有上下文关系,只要你的每句话够长,那么不管 window=5 还是 7,都只有少部分两句话被关联起来了,对于整体的分布影响不大。

最后如果你非纠结这个问题,那你自己 split('.;')或者正则分割一下不就好了吗
2021-05-07 15:30:57 +08:00
回复了 Pogbag 创建的主题 北京 同事和我借房产证…
复印件就可以,我年初刚给我同事办完,他假装租我家房子,用到了复印件,然后目的是办完居住证好能去申请京 B 的摩托车牌子,自己去居委会就能办。
2021-05-07 11:24:35 +08:00
回复了 Jay54520 创建的主题 程序员 如何解含有多个变量的线性方程组?
```python
from sympy import symbols, init_printing, solve

init_printing(use_unicode=True)

a, c, d, h, i = symbols('a c d h i')

b = c - d * a
f = d + d * a
g = f * h
e = g * i + b
j = e / f

solve(j, a)
```

Out[53]:
⎡-(c + d⋅h⋅i) ⎤
⎢─────────────⎥
⎣ d⋅(h⋅i - 1) ⎦
2021-05-06 09:51:36 +08:00
回复了 Pogbag 创建的主题 问与答 你们的 NAS 上都跑了什么服务
2021-04-29 19:20:45 +08:00
回复了 ingin 创建的主题 北京 兄弟们,来北京很久了,还没吃过烤鸭,大家有推荐的吗?
我推荐晟永兴,新派烤鸭值得尝试,不过打包就算了
描述的不清楚没能理解
必须是 3b1b/manim,github 上有
2021-04-23 12:09:13 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 Python 在本机用 Python 做数据挖掘,大家一般用什么数据库?
我主要是时序数据,所以选择了 timescaledb,其实就是 postgresql 魔改版本,所以其他数据基本都入到我这个库里了,本地小数据我都用 pandas 输出为 parquet/feature,读写非常快,压缩比也很高
2021-04-19 18:25:03 +08:00
回复了 sunhk25 创建的主题 Python Python numpy 如何优雅的进行矩阵的并行计算
@sunhk25 #6 你是想说 how 是你自定义的函数?你不是简单的相加是吗?那上 numba,循环放到 numba 里很快,比 numpy 还快。或者你都有两个传播好的 array 了,你改一下 how 函数不就完了
2021-04-19 18:11:08 +08:00
回复了 sunhk25 创建的主题 Python Python numpy 如何优雅的进行矩阵的并行计算
还有一种方法,原理一样
```python
match_arr = np.mgrid[1:7,1:7].sum(axis=0)
```
2021-04-19 18:05:47 +08:00
回复了 sunhk25 创建的主题 Python Python numpy 如何优雅的进行矩阵的并行计算
```python
a,b = np.meshgrid(arr,arr)
match_arr = a+b
```
不一定高效,但是简单
2021-04-17 14:40:16 +08:00
回复了 machtimes 创建的主题 投资 为什么大家纷纷要造车?
@twl007 你说的是现实情况,我说的是理想情况下的规划。而且大部分都能从十四五,各个行业规划里找到。现在是你说的这个情况,但也不能因为固有的好,不去规划未来的路,所以我说的这些都是未来 10-20 年才能逐步实现的,你想想 2000 年中国的情况,和现在已经有翻天覆地的变化了。最后是新能源发电,特高压,电车是我认为最容易超车的赛道,我这是认为这个赛道我们有优势,也不一定对
2021-04-16 22:22:15 +08:00
回复了 machtimes 创建的主题 投资 为什么大家纷纷要造车?
@twl007 首先我说了新能源现有的缺点,弃电率高,原因就是峰谷问题,我也说了新能源汽车就是一个个充电宝,可以作为峰谷调节器。新能源之前确实靠国家补贴,但是现在比以前少多了,基本进入了市场经济。最后降低石油依赖不会赶英超美,但是你搞反了因果,因是加强电力,果自然是降低石油,增强电力是因为我们在全产业链都有优势,可以作为未来最有利的筹码,而石油煤炭我们不是资源大国,不具备这样的优势。
2021-04-16 17:15:00 +08:00
回复了 machtimes 创建的主题 投资 为什么大家纷纷要造车?
@twl007 #82 这次我们还真准备赶英超美,但是要用几十年,用我们选定的赛道,带动相关产业链一起超。电力行业上游是发电,我们的西部,西南部,沿海大陆架有丰富的太阳能、风能资源,而且我们的光伏全产业链全部是世界第一,只是目前的问题是新能源的弃电率还有点高。中游特高压,我国也正在快速建设西部特高压网,只有特高压才能将电力输送至东部发达地区,特高压我国说第二还真没人敢说第一。下游,电动车,相当于电力的充电宝,车越多电越不会浪费,这三者形成一个生产、运输、销售的全产业链。如果在加上对石化资源过于依赖的安全问题,未来车载芯片、算法能否确立领先地位等问题,这难道不重要吗?我们可以手握这么多核心技术去卡别的国家脖子,或者当作交换的筹码,你觉得这不重要吗?
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