crazychang 最近的时间轴更新 crazychang 最近的时间轴更新 |
crazychangV2EX 第 475809 号会员，加入于 2020-03-11 08:17:12 +08:00 |
crazychang 最近回复了
2 天前 回复了 Asakijz 创建的主题 › 生活 › 有没有瘦子增重成功的过来人指点下我 |
1 克碳水化合物= 4 千卡路里 · 1 克蛋白质= 4 千卡路里 · 1 克脂肪= 9 千卡路里
30 天前 回复了 defaqman 创建的主题 › 程序员 › Claude code 有人用吗？ |
Open or create the ~/.claude/settings.json file:
nano ~/.claude/settings.json
Ensure the content is as follows:
{
"env": {
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:7897",
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:7897"
}
}
Replace http://127.0.0.1:7897 with your actual proxy address.
Make sure there is no ALL_PROXY entry in this JSON file.
Save the file and exit.
This can help identify if it's still attempting a direct connection or failing at a specific stage of proxy negotiation.
Perfectly solved!~
蛮好用 不限于 coding 跟本地文件有交互的场景都可以用
nano ~/.claude/settings.json
Ensure the content is as follows:
{
"env": {
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:7897",
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:7897"
}
}
Replace http://127.0.0.1:7897 with your actual proxy address.
Make sure there is no ALL_PROXY entry in this JSON file.
Save the file and exit.
This can help identify if it's still attempting a direct connection or failing at a specific stage of proxy negotiation.
Perfectly solved!~
蛮好用 不限于 coding 跟本地文件有交互的场景都可以用
43 天前 回复了 KingCoding 创建的主题 › 程序员 › 求助：大模型如何处理大量工单数据 |
"prompt": "分析工单，输出 JSON 格式,其中 is_consistent 判断标准：被诉主体和被诉内容是否匹配一致"：
{
"ticket_id": "工单 ID",
"is_consistent": true/false,
"complaint_type": "收费争议/服务质量/虚假宣传/合同违约等"
}
我选择自费 671B......32B 输出感觉想约束其标准化输出有点难
{
"ticket_id": "工单 ID",
"is_consistent": true/false,
"complaint_type": "收费争议/服务质量/虚假宣传/合同违约等"
}
我选择自费 671B......32B 输出感觉想约束其标准化输出有点难
85 天前 回复了 zhishi69 创建的主题 › 程序员 › 寻求搭建数字化校园系统建议 |
哈工大貌似用的是定制 welink
105 天前 回复了 Int100 创建的主题 › 职场话题 › 请教大佬们：网络工程师入门，公司 & 职位怎么选？ |
如果是我且有的选，我会选择原厂打磨三年跳甲方。
108 天前 回复了 JustW 创建的主题 › 程序员 › 探索 MCP-我的学习与实践笔记 |
# 逻辑流程：Client → LLM → Tool (if JSON) → Return
def client_process(input_data):
# 第一步：客户端将输入数据发送给 LLM
llm_response = llm_process(input_data)
# 第二步：判断 LLM 返回值是否为 JSON 格式
if is_json(llm_response): # 如果是 JSON
# 第三步：解析 JSON 并调用工具处理
result = tool_process(parse_json(llm_response))
else:
# 第四步：如果不是 JSON ，直接返回 LLM 的响应
result = llm_response
return result # 返回最终结果
是这个意思吧😮
def client_process(input_data):
# 第一步：客户端将输入数据发送给 LLM
llm_response = llm_process(input_data)
# 第二步：判断 LLM 返回值是否为 JSON 格式
if is_json(llm_response): # 如果是 JSON
# 第三步：解析 JSON 并调用工具处理
result = tool_process(parse_json(llm_response))
else:
# 第四步：如果不是 JSON ，直接返回 LLM 的响应
result = llm_response
return result # 返回最终结果
是这个意思吧😮
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