We are excited to
我也很 excited 啊

缓存做好 索引建好 表设计好 orm 的性能可以忽略不计 如果真有性能问题先找自己问题

@m939594960 是么 大概扫了一眼不就是[]里的符号直接 join 就可以

说 swift 比 obj-c 好大概和 javascript 比 java 优雅是一个想法

@wizardforcel 楼主想治本 但是我认为很长一段时间只能治标 有什么症状治什么 因为现有的治疗都是通用的 针对一系列病症 似乎也只有癌症的靶向药是专门针对某一个靶点
在医学制药还没发展到新的层次 再新的模型都是白扯

另外楼主一个问题是 输入什么样的数据 也是医生应该决定的 不可能首诊就开一堆检查 首诊开什么检查 这 3 天药怎么吃 就没模型了
对于住院的人 XX 查因哗哗开全套检查 可能会有用 不过这样的模型也说不清 门诊都搞不定要住院要会诊的

@wizardforcel 个人感觉化验指标跑模型不靠谱也没用
什么要机器学习 比如 ABCD->E 但是单独 ABCD 你不知道是什么关联 这个要学习训练
化验这个东西，有 E 就有 ABC ，正好是反过来的，只要取个交集就可以了，数据越多越准确，机器学习可不一定
而且病例有一例个别也是一例，毕竟人就这么奇怪，放机器学习这一条数据早被剔除掉了
而且还有所谓金子指标这个病理活检在，但是你机器学习可没有金子指标这一说

反过来治疗也不能按机器学习那一套，你有 ABCD 治的可不是 E ，是要把 ABCD 都要治好才行，高热要降温，感染要抗感染，呼吸不行要插管上呼吸机，等等，少一点也不行

冰箱不大啊 有床头小冰箱

另外，我为什么说不靠谱呢，你居然认为感冒是最好处理的？内科怕发热外科怕腹痛不知道么？感冒只是表象，因为什么感冒发热才是内因。
还 60%呢。能有 6%准确度我感觉已经很不错了
另外现在的中医院也很依赖西医检查，并且西医检查的结果是可以拿来扯皮用的，你感冒了不看扁桃体，光主诉就能下处方了？
所以说现在是什么问题呢，小病比如真的感冒发热不吃药都能挺过去，大病的话有了模型可能你换好多次处方才有效果，甚至还是要西医开刀动手术。楼主总谈模型化，实际上模型化在医学上我认为已经很成熟了，常见病只要有诊断结果都有对应治疗方案，坑就是有些病治疗意义也就是续个几年，有些病就算是拿到了最详细的检查结果，还是要试一下才知道管用不。

那么我的结论是对于医生，他们脑子里的模型已经足够了，需要的是更先进的检查设备，更牛 B 的药物，比如国外研制的靶向药之类
对于个人，小病可以挺一下或者自己去药房买药，如果 3 天没有好转立刻去医院就诊，而不是相信什么诊疗软件

这个东西最好不要做，病人的主诉很不靠谱的，西医除了小病已经完全依靠化验结果了，就算你感冒医生如果觉得你说的含糊其辞都要你去做血常规
中医切也很重要啊，中医讲究个性化治疗，哪里有什么模型，都要面诊
总之做出来就是个坑，现在中医已经有电脑里内置很多处方了，但是很多医生说这是害人

brew 就是 apt 咯 很多 linux 上你认为想当然应该有的东西 osx 上没有 然后又不像自己下源码编译 就用 brew 下一个凑合用着就可以了

这不好 用了双向绑定不就是解决这种回调地狱么

其实不仅京东要做（或者人家任性不做呢），最早的 ecshop 都有缓存机制，按分类，页数，排序，一些设定的过滤条件把页面提前准备好，当然销量这些还是动态的，至于京东怎么缓存的，或者说搜索的文字缓存不缓存，缓存多少就不得而知了

京东这种大的访问量和流水量值得为每一种条件做缓存

不用微信 我喜欢网易邮箱的界面 很清新 qq 的界面太特么丑了

先把 prml 看好 这东西还真没有论坛 就是各种刷论文 参加会议 而且数学一定要好 有论坛估计也只能提供一些训练数据给你吧
而且你知道科研、生产是两回事，科研、论文是各种优化排名算法天花乱坠，生产就是谁钱多谁排名高

我举个栗子，最基本的关联规则算法，老的估计都没人研究了，比如根据购买数据，我浏览（购买）了柿子、沙糖、花生油，那么我很有可能要买鸡蛋，这叫理论
但实际上各家购物网站你买完这些，给你推荐的都是另外的番茄罐头、冰糖、橄榄油

没看到一个 MVVM 框架 这有点硬伤了

@yjxjn 为什么我看有的文章说宁可拉下来自己 rebase 也别直接 pull 呢

上知乎就够了 情怀满满