@GeruzoniAnsasu #12
如果我看到某个回帖正好是我想说的内容，我更倾向于 upvote 或者点个赞，感谢算啥。。知乎没有代币，都把赞同和喜欢分开来了。我的观点是赞同是一个基本的需求，剩下的很多其他想法，比如喜欢、感谢、投币啥的，是更细分的需求，其实可以没有，但是赞同应该要有，V 站现在就是把感谢当做赞同使用了，其实也没啥问题，就是有点名不副实

@GeruzoniAnsasu #7
那你会给评论点赞吗，多吗

不过好在回复不多😂

V 站的模式就是“逼”用户看完所有回复。。

@murmur #5
现在几乎所有带评论的内容都会有热度排名，一定程度上鼓励了回帖吧，而且也能帮忙筛选信息，不管是抖机灵也好，真干货也好，都是大众认可的

@GeruzoniAnsasu #4
那 B 站评论怎么没开硬币，只有点赞，求分析

@kera0a #2
论坛的精髓应该是回帖吧，回帖需要点赞按钮。感谢要花钱，对于很多人（我就是）来说，可能就“算了算了”，“下次一定”

redis 的功能太多了，导致 ha 方案很难兼顾所有功能。比如说，如果只作为缓存使用的话，用主备就够了，最多是数据不太新鲜而已。而如果作为分布式锁（建议别用），或者一些计数的功能，主备之间的延迟就会影响数据的一致性，必须要保证强一致，不知道目前有没有能保证强一致的方案。这两种场景所要解决的数据访问特征是完全不同的，前者全是读，后者也有一部分写，甚至读写差不多频率，前者更关注的是负载，后者更关注数据的一致和高可用。其实后者不建议使用 redis 了，有更适合的方案，比如 etcd 。

@Livid

@fatyoung #21
对应 eip

消息驱动，rocketmq

@ljzxloaf #12 推荐阅读一下《计算机体系结构：量化研究方法》第五章，虽然翻译比较古老，但是应该也能理解

@ljzxloaf #12
jmm 规范
https://download.oracle.com/otn-pub/jcp/memory_model-1.0-pfd-spec-oth-JSpec/memory_model-1_0-pfd-spec.pdf?AuthParam=1620902039_0254b321773beb67d4ea76e5fff7b71e

主内存和工作内存这概念就是误人子弟，我找了半天发现只有一个出处，就是周志明的那本 jvm 书。搜索“jmm work memory”或者“jmm main memory”都没搜到有用的结果。有时候这些过时的概念真的让人费解，比如分布式领域的“CAP”理论就是典型的例子。

了解 CPU 的人都知道，CPU 有个 l1 缓存，l1 缓存是每个核的本地缓存，那么就会出现一个对共享变量访问顺序的问题（或者叫一致性问题）。打个比方，CPU0 先修改了共享变量 X，CPU1 应该什么时候感知到这个修改，如果需要立即感知的话，CPU0 在修改的时候就需要把 CPU1 的本地 X 缓存（ l1 ）先清理掉，但是这样势必会导致 CPU 整体执行效率的下降，而如果不需要保证这点，那 CPU 效率就会提升很多。有人会觉得这种顺序肯定是要保证的吧，其实不一定的，比如在分布式存储上很多都是保证不了这一点，不还是有很多应用吗？单机和分布式是类似的，而多 CPU 已经是分布式架构了。
如果真的要强行类比的话，主内存好比是 PC 存储结构中的内存（ L2 、L3 缓存也算），工作内存就好比是 L1 缓存（一些寄存器也算）。

为啥说是强行类比呢？因为有更好的类比方式。JVM 规范之于 java 应用来说就如同 ISA 之于 os 上的应用，不同的 ISA 对于多核环境下对共享内存的访问一致性有不同的规则，有的是完全不管顺序，有的可能会保证全局顺序，更多的是介于二者之间的（详情请看论文 1 section 7 ）；而 JVM 是跨平台的，不可能跟着 ISA 的规则走，那样的话同样的代码运行在不同的平台结果就会不一样，所以得制定一个统一的规则。目前描述这种偏序关系广泛采用的方式是 happens-before，java 也是采用的这种（好像一开始规定了一些乱七八糟的规范，但是我没找到周志明书上写的那些内容出处，如果有找到出处的同学麻烦 @我一下）。



CPU 缓存的概念性理解
http://www.puppetmastertrading.com/images/hwViewForSwHackers.pdf
Intel 乱序执行的规范
http://www.cs.cmu.edu/~410-f10/doc/Intel_Reordering_318147.pdf
Java 同步规范
https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se8/html/jls-17.html

听英语听力

捕蛇者说

@YIFZ #107 说出你的故事