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2025 年 6 月 9 日

回复了 nasaboy 创建的主题 › 分享发现 › 农行在 app 里面塞个虚幻引擎

典型标题党。。。
QQ 是塞了个虚化 4 ，但是那个增长是在 App 本题大小，不是数据大小。
农行这 223MB 还不够虚幻引擎的，数据大小估计是 Log 或者其他什么 Bug

2025 年 6 月 7 日

回复了 line 创建的主题 › 随想 › 不要成为生活在现代的古代人

楼主是看到那种 “根据 xx 材料，谈谈你的思考，自拟题目，不少于 800 字” 来写的小作文吗？字数不够啊

2025 年 6 月 2 日

回复了 quqiu 创建的主题 › 随想 › 多看看宇宙题材相关的纪录片，人才能意识到自己有多渺小。

@levelworm 然而现实中的孙连城，因为作为长春话剧院院长违规给下面发放补贴被处分。。。
然后现在开始直播带货望远镜了

2025 年 5 月 25 日

回复了 ljiaming19 创建的主题 › 程序员 › 快速傅里叶变换(FFT)在很多行业都是常用算法为什么 intel/amd 这些 cpu 厂商没有为这个算法开发专用指令集

FFT 变体很多很灵活，要全支持很麻烦，让上层软件去写 SIMD 更划算。
比如苹果的 vDSP： https://developer.apple.com/documentation/accelerate/fast-fourier-transforms

2025 年 5 月 22 日

回复了 mereith 创建的主题 › 开源软件 › [开源] 实时工资计算器 - 看着你每秒都在赚钱

涨的好慢啊，但是感觉不对。。。
按照理想情况，每天只有 8 小时，每月只有 20 天，所以真正上班的时候数字应该会比这快几倍才对

2025 年 5 月 18 日

回复了 guoguobaba 创建的主题 › Local LLM › mac studio 跑大模型也就那样啊

@june4 现在 LLM 推理大部分情况下瓶颈是显存带宽而不是算力。
A100/H100 那些显存都是贼贵的 HBM ，带宽都是几 TB/s ，MacStudio 512GB 带宽也就 800GB/s ，根本比不上
内存方案基本就是 ktransformers ，CPU/GPU 算力足够的时候，同样也是受限于内存带宽

2025 年 5 月 18 日

回复了 guoguobaba 创建的主题 › Local LLM › mac studio 跑大模型也就那样啊

之前吹的是说这个小的单机上能加载 617b 模型，而其他消费级显卡显存不够，压根跑都跑不起来。
你 amd + 64g 内存跑个 617b 看看呢？

2025 年 5 月 17 日

回复了 seekseat 创建的主题 › 编辑器 › 随着屏幕的增大，还在限制或建议每行 80 个字符是否还合理？

代码是要给别人看的，而别人并不一定都像你一样有着大屏幕
我在用笔记本的时候，分左右两栏对比，80 字符就非常好，100 也不错

2025 年 5 月 15 日

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow
首先人工神经网络只是灵感来源于生物神经元，并不是精确模拟。
其次 LLM 的参数只是计算过程的中间状态权重，与神经元连接数量并不能直接对比。
所以首先你对神经元理解就有问题，并且非要用权重和连接数量对比，这本身就是错误。更不用说还认为 “参数量不如人脑，所以没有智能” 的看法了。。。

2025 年 5 月 15 日

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow “上头别人不是问过你了，你要怎么定义智力啊？还是说你非要拿苹果和梨比？”
你自己在主题里就写了 “它给的只是智能的错觉而已”，你是怎么定义智力的？

你要认为 AI 的智力和生物的智力不是一个东西，那就不应当拿 AI 参数和神经元连接对比，因为他们根本不是一种东西。

2025 年 5 月 15 日

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow "大模型参数量和神经连接对应" 啊？！
你既然这么认为，那就回到最开头的问题，现在 GPT4 的参数量级和老鼠的量级相当，你觉得他们智力相当吗？

2025 年 5 月 15 日

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow 你再仔细读读你的帖子主题，
”600B 的大模型的参数量也就这个数字的千分之一“，大模型的参数量和神经元连接是一回事儿吗？能够类比吗？

2025 年 5 月 15 日

回复了 catazshadow 创建的主题 › 分享发现 › 总是有人从 AI 怎么工作反推大脑就是如何如何，人类就是如何如何

@catazshadow 有用就是说能够对应智力水平。神经元的连接能够对应智能的水平吗？你怎么证明？
LLM 的参数能对应应神经元的连接数量吗？你怎么证明？