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回复总数  3622
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@jamosLi
1. 隔夜茶你说不盖盖子晚上有虫子或者有动物拉屎,那还是个理由;
但现代家庭早没这些问题了,现在大把实际测试,亚硝酸盐细菌等等,都没发现显著证据证明隔夜茶有问题。

2. 现在茶叶没有不打农药的。农残问题是检测问题,只是大品牌 "相对" 来说会更可信一些。
东方树叶这种标准化大规模生产的饮品,执行标准更严格,绝对比你自己搞茶要安全。

3. 我说冷泡茶大家都在喝,而且没有证据证明有健康问题。抽烟有显著证据证明危害健康。
@jamosLi 如果无菌,风味也没大变,那为什么不敢喝呢?或者说为什么隔夜茶不能喝呢?
近些年也流行冷泡茶吧,把茶叶和凉开水在冰箱里冷藏一晚上,第二天就可以喝了,大家都在喝有什么问题。。
要说安全,你自己搞非品牌的绿茶,农残你怎么保证。。
142 天前
回复了 ysicing 创建的主题 美酒与美食 大家口粮茶都有啥,最近想换换口味
花茶的话,茉莉花茶试试张一元,另外还可以试试桂花龙井
白茶的话,如果你习惯和绿茶,建议试试新一些的银针,其他什么老白茶那更多属于炒作。
前几楼怎么回事,怎么喝个茶还有鄙视链的。。
东方树叶和你自己泡的茶放凉下来没区别,无非就是口味更差,更淡一些。
我是真的头一次听说吃饭要 "扶碗" 这个说法。。
碗这么重放桌子上又不会乱跑,筷子夹米也不会把碗弄倒。
143 天前
回复了 xuelang 创建的主题 OpenAI Google Gemini Pro 深度体验,离 GPT4 还有些差距
自己拿 Ultra 版来评测,又不开放给大家测试,是成本问题还是 Google 不自信。。
严格来说,公司的电脑不能处理个人娱乐等事情。所以主要看公司文化,或者说你是否信任公司、公司是否出过类似的事情。
@darkengine 现在不是 utf8 一统天下了吗,这个非要支持倒也问题不大。
只是后面还跟着密码输入框也是全程星号不可见、密码输入的时候也提供输入法、密码强度等级没定义没法法算,等等这些麻烦事情。
"全文搜索"+大量版权书,这个其他平台都很少见。
京东、当当之类的,版权也挺多但只支持搜个书名之类的,内容一点都不索引。
Google "x elite cpu isa": The Oryon cores use Arm v8.7 ISA
那不是油,是磨损。ABS 材质的键盘用多了都会磨损,不知道苹果为什么不换个其他材质。
说白了,硬盘没有质量问题,也没坏。去看了看那个 Dell 论坛回复,就是兼容问题,不是所谓的"锁",而且这是 EMC 硬盘比较普遍的特性。我看完这么长的描述还是不支持你,更不用说咸鱼上那些只看简短记录的人了。
归根结底这些问题还是最初的技术实现思路不同。

Android 每个页面是一个 Activity (或者说一个 Window ),同一个 App 会有多个 Window ,而 Window 之间的切换是由系统来管理的,这也是 Android 系统可以实现全局的返回按钮、系统导航手势。

iOS 每个 App 只有一个主 Window ,所有的内容都是在这一个 Window 内显示的,并没有所谓 "页面" 的概念。开发者可以用苹果提供的 UINavigationController 来展示内容和管理导航,也可以自己写导航管理(比如高德地图那种),甚至可以从头实现其他交互模式、同时显示多个导航、支持多指同时导航。所以 iOS 系统层面并没有一个全局的页面导航逻辑,苹果能做的就是提供一些官方控件给你用。

桌面环境和这两个都不一样,桌面 App 也是多窗口,但一般内容导航还是发生在一个窗口内的,并且"鼠标坐标"这个交互维度是始终存在的。快捷键和鼠标坐标,都是系统直接发给高亮窗口,再由这个窗口自行处理的。所以说桌面 App 同样也没有全局的返回之类功能,也是由 App 自行处理的,只不过相比 iOS 多了个全局鼠标坐标,所以开发者可以定位位置。比如一个窗口内,有左右两个内容区域分栏显示,侧滑返回时只会触发鼠标所在的那个区域。但如果没有鼠标,你是不知道该触发哪个区域的。 @noahhhh
@noahhhh 我感觉回复过你。。
桌面系统是由多 Window 组成的,快捷键可以直接选择高亮 Window 发送事件。
如果是触摸板或者鼠标手势,这里有个鼠标的坐标,同样也能定位不同 Window 。
移动设备不是这样,它缺少 "高亮 Window" 或者 "鼠标位置" 这个交互维度。
AppStore $99 每年
Google Play $25 一次性
Steam $100 入门费,赚钱了会返回
155 天前
回复了 Greendays 创建的主题 分享发现 AI 绘画版权第一案?这个有人关注吗?
我国不是判例法国家,所以单看这一例判决意义并不大,而且 AI 生成作品的著作权,相反的裁定也有先例。
另外关于模型训练过程涉及的著作权问题,更是一团浆糊。

但即使模型使用 Public Domain 训练、没有著作权问题,我也不认为单纯使用 SD 生成的图片有 “足够人类作者创作的部分”,这个判决简直草率。

给个各国判例的文章吧: https://www.kwm.com/cn/zh/insights/latest-thinking/aigc-copyright-capabilities-a-comparison-among-us-eu-uk-and-china.html
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