一年全国的高考学生也就在一千万左右吧，group by 后 count 一下应该不会很慢，而且这种数据也不会变化，取一次就可以缓存起来了。。

茶杯头 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

虽然我用毒瘤迅雷 vip 下东西，但是我不关上传，一般限制到上行的 60%左右

现在还敢在国内这么 ico ？打 110

心里有芥蒂，可以和待的部门的领导谈一谈，让领导帮忙争取一下

赞一个楼主

如一楼所说，sqlalchemy 映射的时候得用别名声明一下，看着有点变扭外，没遇到其他坑
如果可以，还是在数据库设计的时候就尽量不要用关键字命名吧

https://github.com/mark-rushakoff/awesome-influxdb 这个 repo 列了很多 influxdb 的好东西

@crazyjin #121 既然已经体验过了，这个待遇还是慎重考虑吧

期待结果，我先投 influxdb 一票，不知道结果会不会让人惊讶

还是结合自身情况考虑，要是我的话，能在日本待两年，这个经历是很棒的，只要工作不太坑，去体验一下很不错

在上海工作的南京人瑟瑟发抖

@jjplay #2 土地咖喱好吃吗，我最近也穷的吃土 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

第二个网站很棒啊

In [52]: datetime.datetime.fromtimestamp?
Docstring: timestamp[, tz] -> tz's local time from POSIX timestamp.
Type: builtin_function_or_method

In [53]: tz_cn = pytz.timezone('Asia/Shanghai')

In [54]: tz_utc = pytz.timezone('utc')

In [55]: datetime.datetime.fromtimestamp(0, tz_utc)
Out[55]: datetime.datetime(1970, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<UTC>)

In [56]: datetime.datetime.fromtimestamp(0, tz_cn)
Out[56]: datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Asia/Shanghai' CST+8:00:00 STD>)

In [57]: datetime.datetime.fromtimestamp(0)
Out[57]: datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0)

http://ww4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg
:doge:
/doge

看着上面有很多理性的分析，但感情这个东西啊，在第一步上还是感性点，就问问自己，你喜欢 ta 吗，愿意和 ta 成为恋人吗？愿意就行动，不愿意要么继续互为备胎暧昧着，或者保持应该有的距离继续好朋友

南京互联网再减一分！