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mall
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
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一个专为移动端开发的原创即时通讯框架，超轻量级、高度提炼，完全基于UDP协议，支持iOS、Android、标准Java平台。
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一款轻量级、功能强大的内网穿透代理服务器。支持tcp、udp流量转发，支持内网http代理、内网socks5代理，同时支持snappy压缩、站点保护、加密传输、多路复用、header修改等。支持web图形化管理，集成多用户模式。
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Parking-Lot
An implementation of a parking lot
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ParkingLot
This is one of the solutions to popular code and design problem asked in many of the companies like Thoughtworks, Gojek, Amazon etc. This question has all the ingredients to test a candidate's design skills to build a scalable system. More testcases and features can be added to it based on the requirement. problem statement is described in attached reference.
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Draw perfect pressure-sensitive freehand strokes.
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Personae
Personae is a repo of implements and enviorment of Deep Reinforcement Learning & Supervised Learning.
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Simple, open-source, lightweight (< 1 KB) and privacy-friendly web analytics alternative to Google Analytics.
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Example docker-compose setups for hosting Plausible Analytics
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Pragmatic-Programming-Erlang
Exercises From Programming Erlang: Software for a Concurrent World (Pragmatic Programmers) by Joe Armstrong http://shop.oreilly.com/product/9781937785536.do
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Python Algorithmic Trading Library
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python-seo-analyzer
An SEO tool that analyzes the structure of a site, crawls the site, count words in the body of the site and warns of any technical SEO issues.
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QTPyLib, Pythonic Algorithmic Trading
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全开源即时通讯(IM)系统
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bmpidev2019V2EX member #552209, joined on 2021-07-31 20:17:54 +08:00Today's activity rank 22510PRO |
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bmpidev2019's recent replies
3 days ago Replied to a topic by bmpidev2019 › 分享创造 › 做了个投资策略小游戏，分享截图送一个月策引会员 |
@yukinotech 不错的想法，也许加入更多真实的场外事件，让玩家靠新闻事件+价格驱动来决策
Mar 31 Replied to a topic by bmpidev2019 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的 |
@metalvest 我大概理解你的意思了，这里其实表达的是输给自己情绪化这件事是我构思策引的起点，其实是 15 年大概十年前的事情，可能表达的不是很清晰，不过你指出来也没问题，这篇文章细节是用 opencode 来完成的，这个文章里也有提到。
Mar 31 Replied to a topic by bmpidev2019 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的 |
@sillydaddy 感谢指导，前端菜鸟，我有空试试！
Mar 31 Replied to a topic by bmpidev2019 › 分享创造 › 我是如何构建一个 AI 原生量化系统的 |
@metalvest 开始讲的是个故事，至于真假自己判断吧，这个不重要。系统开发的起点是我在开发完 myGPTReader 的时候，那时候 AI 大模型开发已经成熟了，之前策引就有一个开源版本，可以追溯到 19 年，但凡你用 AI 梳理下时间线都不会得出这个结论。
Mar 3 Replied to a topic by bmpidev2019 › 职场话题 › 非体制内的人，靠什么替代铁饭碗？ |
Mar 3 Replied to a topic by bmpidev2019 › 分享创造 › AI-Native 一人公司架构系列开源：从 DSL 到低成本 scaling |
@jojopro 之前是用 chatgpt / claude 的半自动的方式，通过 prompt 然后复制黏贴的方式去整合代码，也算 vibe coding （不过这个概念是后面炒起来的），现在 Agent 都是全自动了，这个 repo 里有一个文章是讲述这个过程的
Feb 28 Replied to a topic by bmpidev2019 › 职场话题 › 非体制内的人，靠什么替代铁饭碗？ |
@shyrock2026 好问题呀。这里面没有预估寿命长度和意外，这方面可以通过相关的保险来覆盖，不过这又是一个复杂的问题，我之前写过一个家庭保险规划的文章 https://www.bmpi.dev/self/my-financial-planning/ 虽然有点过时，但是思路就是必要的家庭保险是抵御这些问题的一种手段，当然保险支出本身也在家庭支出的一部分里。
另外就是退休年龄的问题，这个方案更适合 40 岁之前开始准备的人。如果到了 40 岁才第一次思考这些问题，选择空间会明显变小，需要的调整也会更激进。
@c4fun 投资的确很难，但也很简单，这个因人而异，市场本身就是你性格弱点的放大器，我在文章里提到的经典的投资组合是一种办法，但是不见得适合所有人，所以对投资的理解本身也是一个需要时间学习的过程，尤其是形成一定的投资记录，这方面我给我的产品文档库写过一个小系列： https://www.myinvestpilot.com/docs/investment-mindset/introduction 主要是从情绪化到纪录化系统化投资的一个转变过程。
@HKzy 财富自由并非终点，而是让选择成为可能，没有真正的自由，只有持续的探索，但是这种生活方式的确只适合一部分人，这篇文章也只是在分享我的一个探索过程，而非鼓吹这种生活方式。
另外就是退休年龄的问题，这个方案更适合 40 岁之前开始准备的人。如果到了 40 岁才第一次思考这些问题，选择空间会明显变小，需要的调整也会更激进。
@c4fun 投资的确很难，但也很简单，这个因人而异，市场本身就是你性格弱点的放大器，我在文章里提到的经典的投资组合是一种办法，但是不见得适合所有人，所以对投资的理解本身也是一个需要时间学习的过程，尤其是形成一定的投资记录，这方面我给我的产品文档库写过一个小系列： https://www.myinvestpilot.com/docs/investment-mindset/introduction 主要是从情绪化到纪录化系统化投资的一个转变过程。
@HKzy 财富自由并非终点，而是让选择成为可能，没有真正的自由，只有持续的探索，但是这种生活方式的确只适合一部分人，这篇文章也只是在分享我的一个探索过程，而非鼓吹这种生活方式。
Jan 29 Replied to a topic by bmpidev2019 › 投资 › 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策 |
@dsd2077 感谢反馈，这里解释一下性能问题的背景。
当前部分页面的计算确实会比较慢，是因为每次访问都会基于最新策略配置重新跑完整历史回测，结果不是静态数据，因此无法简单通过缓存解决。这是一个有意的架构取舍，而不是前端或 CDN 层面的问题。
UI 和交互体验目前确实比较基础，后续会逐步改进；如果你遇到具体 bug ，也欢迎指出具体页面或使用路径，方便定位。
当前部分页面的计算确实会比较慢，是因为每次访问都会基于最新策略配置重新跑完整历史回测，结果不是静态数据，因此无法简单通过缓存解决。这是一个有意的架构取舍，而不是前端或 CDN 层面的问题。
UI 和交互体验目前确实比较基础，后续会逐步改进；如果你遇到具体 bug ，也欢迎指出具体页面或使用路径，方便定位。
Jan 26 Replied to a topic by bmpidev2019 › 投资 › 一次由 AI 和策引驱动的 SOXL 实盘决策 |
@nateag7
| 标的 | 全称 | 特性 |
|------|------|------|
| **SMH** | VanEck Semiconductor ETF | 1 倍半导体 ETF ，追踪半导体行业，波动相对温和 |
| **SOXL** | Direxion Daily Semiconductor Bull 3X | 3 倍杠杆半导体 ETF ，追踪 SMH 的 3 倍日收益 |
| 标的 | 全称 | 特性 |
|------|------|------|
| **SMH** | VanEck Semiconductor ETF | 1 倍半导体 ETF ，追踪半导体行业，波动相对温和 |
| **SOXL** | Direxion Daily Semiconductor Bull 3X | 3 倍杠杆半导体 ETF ，追踪 SMH 的 3 倍日收益 |
Dec 9, 2025 Replied to a topic by bmpidev2019 › 投资 › 杠杆 ETF 波动率控制案例：用信号确认驯服市场野兽 |
@ryd994 咱们不用在这个 Case 上绕圈子，简单总结一下：
这只是个策略案例展示，不是推荐。你的定期平衡策略和这个信号策略本质上是两种路数，各有优劣：
定期平衡：属于资产配置逻辑，逻辑简单，但得硬扛 70% 级别的回撤（这对心理素质要求极高），且每个月都要手动操作。
我提这个案例的策略：属于择时逻辑，核心是用 9 年 7 次 的极低频操作来规避极端行情，目的是在崩盘时“离场”以降低回本难度。
两种策略对应的风险偏好不同，成熟的投资者根据自己的承受能力选适合自己的就行。
这只是个策略案例展示，不是推荐。你的定期平衡策略和这个信号策略本质上是两种路数，各有优劣：
定期平衡：属于资产配置逻辑，逻辑简单，但得硬扛 70% 级别的回撤（这对心理素质要求极高），且每个月都要手动操作。
我提这个案例的策略：属于择时逻辑，核心是用 9 年 7 次 的极低频操作来规避极端行情，目的是在崩盘时“离场”以降低回本难度。
两种策略对应的风险偏好不同，成熟的投资者根据自己的承受能力选适合自己的就行。
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