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Scaling Law 真的很有意思!它停止了吗?
分享发现  •  sillydaddy  •  4 天前  •  最后回复来自 sillydaddy
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对 HodlAI 的可持续性的质疑
HodlAI  •  sillydaddy  •  2 月 3 日  •  最后回复来自 workbest
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ARC-AGI 测试这帮人疯了!
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    分享发现  •  sillydaddy  •  1 月 29 日  •  最后回复来自 LiuJiang
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    vibe coding 的最佳实践到底是什么?
    Joe's Talk 🪐  •  sillydaddy  •  1 月 23 日  •  最后回复来自 goodboy95
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    编程已死!
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    职场话题  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 31 日  •  最后回复来自 Livid
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    让你们的 AI 做做这道题,见真章!
    OpenAI  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 27 日  •  最后回复来自 itechify
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    不知不觉 AI 可以算乘法了
    分享发现  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 24 日  •  最后回复来自 sillydaddy
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    sillydaddy 最近回复了
    一看到这个,我就想起我的「经济模拟」计划: /t/705459

    我感觉这里面的关系很复杂:有人说,效率提高后,成本降低,也会扩大对应的需求,也就是说软件生产成本低了便宜了,那么会有更多的人想要订制、订阅软件。也有人说,像你所说,AI 替代了人工,导致失业率提升,人们收入降低,需求下降。总之很复杂。但这些都是从宏观层面上分析,它们缺少 2 点:1 是时序,这些影响是如何随时间如涟漪般扩散的,2 是缺乏局部细节,涟漪扩散时,怎样影响各类不同的人。

    「经济模拟」正是用在这时候的。吐槽:这时候本来应该是经济学家们大展身手,细细分析 AI 革命产生的影响,可惜看不到他们的言论和身影。
    嘲笑的人总有嘲笑的理由,但阻挡不了趋势。当初说大模型是随机鹦鹉没有理解能力的,你看现在还有吗?

    今年的趋势就是 agents 编排,把它们当成一个个人去使唤,让它们自己组织协调。看招聘信息和大模型厂商的动作,都已经在朝这个方向了。有 v 友也已经行动了: /t/1194261 ,多 agent 聊天系统。

    早起的鸟儿有虫吃。
    @Folayi 我在#41 楼刚发了 Cursor 不支持 CLI ,就被打脸了,似乎是有 CLI 的: https://cursor.com/cn/blog/cli
    @Folayi 忘了贴限量了: https://www.v2ex.com/t/1153108
    @Folayi #38 应该没有办法了。

    不过,用 Claude Code 做替代,应该可以的。看这个 v 友晒出的 Claude Code 100 美刀的 5 小时限量( 4000 万 token ),还是可以的。

    Cursor 的旧版 500 次,从一方面看很爽,从另一方面,它也限制了对 token 的利用:2026 年基于现在的大模型能力,智能体编排肯定会大行其道,说白了就是把智能体当成一个员工去指挥,让它们协作。这时候 Cursor 的 500 次就捉襟见肘了,因为协作最重要的是频繁的交流沟通,而不是一次性的。而且还有一点是 Cursor 不像 Claude Code CLI 这种原生支持智能体编排,特别是本地的。
    3 天前
    回复了 Lighfer 创建的主题 Cursor cursor 按次数的太值了
    我不得不说,哥们你真的是狠人,你是怎么能做到几乎次次请求大几百万 token 的?
    @wzw #34 手动开启"On-Demand Usage"开关就可以,超出的每个 request 仍然按$0.04 (即$20/500 )计价,意思是再用 500 次只需要再加 20 刀: https://cursor.com/cn/dashboard?tab=spending 。当然,可能不能无限续杯,不过 500 次其实挺多的了。
    那你是不知道 Cursor 旧的计费模式有多爽。现在用旧计费模式的大有人在,Opus 4.6 thinking 一次对话烧掉几千万 token ,只花 0.5 元人民币,500 次对话,烧掉无论几亿 token 都只要 20 刀,花完了还可以原价续费,你敢想吗:
    /t/1196640
    @iloveoovx 长篇大论的废话!其实就是在以一种绝对主义的方式,一直在否定贬低 RL 缩放,乃至 Scaling Law 。

    我基于现实说话,你在那里意淫。我说 RL 缩放放缓的可能性,你说还有一万种提升的可能性。我从始至终也没否定这一万种可能性啊。你能理解这里面的差别吗?

    意淫谁不会啊,你要是有其他的证据,就拿出来,比如说「 2025 年不是 RL 缩放在主导模型的提升」,也算我涨个见识,拿「凭什么你认为这个是最重要的指标别人就认啊」、「退一万步所有人都认 scaling law 的重要,别忘了五台计算机的事」这种逻辑不清的指控,我也懒得跟你辩了,
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