@extrem 有更好的方法呀，把 if 从 statement 改成 expression 就行，很多现代语言都支持类似这样的：
var v = if (pred) a else b

个人备份是刚需。2025 年了，不 root 居然备份还原单个应用都不支持，我是真的无法理解，只能解释为厂商对于用户数据是态度就是不配上哪怕一点点心，像更新失败还是送保修，动不动就是自动全清数据。什么？你问数据？为什么不放弃所有隐私来用我们并不靠谱的云同步呢？

个人从开发体验的角度来说，HTML/CSS/JS 分离不过是 CSS 和 JS 出现得比较晚，用组件分离才是正确逻辑。现在有些所谓”separation of concern“就是单纯为了分离而分离，不考虑分离到底有什么益处（因为并没有），比如 Unity 的 UI Toolkit ，2024 年的”声明式“（自称，实际只是用了声明式的 markup 语言描述布局，data-binding 并不声明式，还是"Object Oriented Programming Architecture Design Patterns Model View ViewModel Separation of Concern“那一套巨啰嗦的传统 binding ）框架居然还在搞什么 uxml ，uss ，C#脚本分离，开发体验并不好，甚至还不如 WPF 和 QML ，至少人家编译迭代快得多。

@revival83 我也看不了，应该是火狐的问题，brave 和 chrome 可以。我火狐的插件甚至可以检测到视频 URL 并下载，但就是没法在线看。

@ouou0701 像素可以，pixellab.ai ，还能根据骨骼生成动画。个人认为像素 ai 画的实用性比高清高太多了，容易修改而且不会一眼 AI 。

日语用本地 goldendict-ng ，本地比联网快太多太多了。词库主要是スーパー大辞林。英语因为现在比较熟练查得少了就不太在意速度，用的 wordreference.com ，这个网站主要用的是 Random House 的词典。
非常非常不推荐有道，错误真的太多了。假如你本身对要查的语言比较熟练你还能往下去翻一翻“双语例句”和“网络释义”，但假如你本身对该语言不熟悉就会闹笑话。

游戏这样的小众问题就是这样的。打开 web search 然后强调“Search the Unity docs if you are not sure”。其实 Claude 在冷门知识这方面已经是相对最好的了，不开联网搜索我用过的其他 AI 都 hallucinate 更多。

@tinytoadd
@mrslimslim 1.5 pro 这种付费的正式版非常严，名字里带 experimental 的免费模型还没上审查。

好慢啊，是刚上线太多人试超载了吗。而且我有点好奇，这公司是怎么做的 600B 的模型 1 元 100 万个 token 不亏本的？还是现在还处在亏本挣吆喝的阶段？

用 openrouter ，注册不用手机号不锁区，甚至能用加密货币，也不会像 OpenAI 和 Anthropic 那样随便封你号。不订阅无月费，按消耗 token 数计费，费率和各家官网一样。

@saysssssss 最主流的 YouTube 更烂……甚至历史记录都大概率搜不出来，真想搜只能导出/爬虫爬出记录来搜。这俩已经是全球最大的 UGC 长视频平台了吧。

关于去拒绝微调（ finetune ）可以看 nous research 的这篇文章： https://arxiv.org/pdf/2408.11857

最简单的办法就是换模型啊，OpenAI 和 Anthropic 的用不了，那不用就是了…Grok ，Command R+，Deepseek 就是从一开始就基本不带这些对齐。
另外你的问题我有点没看懂。“但是做这种训练的话,必然要掺杂基础的训练内容的,这些内容不可能做到完全筛选出伦理合规性的东西的”是指这些公司也要担心伦理问题吗？那答案就是他们根本不 care……比如楼上说的 NovelAI 就根本不管你写的是啥。

@shuimugan 不过个人感觉 hermes 3 405b 还是强不少的，“事实”这种东西确实不管多强的模型都爱扯淡，但大的模型还体现在“智商”高，比如你编了一些物品/概念/机制然后要 AI 也来编几个，区别就打了。瑟瑟应用在这也没法发，就只能游戏举个例子，hermes 能像模像样地编出有配合和复杂机制的 rogue like 游戏物品，而 command r+就只能编出“攻击力+5”这种没什么意思的。

回楼主：隐私方面的话，你可以去看他们的 tos 和隐私政策，都是很友好的，没有额外审查（“额外”指除去模型自带的或提供商要求的。比如 claude 会要求他们审查，但不会比 claude 本身的审查更多，而且 claude 还有 self-moderated 版本，就是由 claude 的模型自己来做，比直接用 claude 网页版都更少审查），默认也不会记录你写了什么。你可以主动开启匿名记录并获取 1%的折扣，但是这是完全可选的。你甚至可以用一次性邮箱注册+加密货币支付。至于封号，从他们 discord 记录和网站上的统计，拿这家做瑟瑟的是很多的。而且我就这么和你说吧，如果我写的东西都不会被封，你也不需要担心……而速度快（ command r+ 60 token/s ）选项多是实打实的。

@shuimugan Command R+居然是 open weights ！用了这么久我都不知道，他们官网也没写

刚才去看了下 hermes 的模型卡，fp16 要超过 800GB 的显存，而 fp8“仅需”430GB ，这样的模型，在 openrouter100 万个输入 token 才 1.79 美元……
本地的话最多也就 int4 量化 70B 了，但是效果真的不是很好。最近的 70B 跑分王 qwen2.5 和英伟达的 Nemotron 我都试过，真的就只是跑分王。尤其是 Nemotron ，它高分主要是输出长，不切实际的跑分就喜欢输出长的，然而对人类来说就是啰嗦、废话多。Qwen 经常英语中文乱混，我用英语的时候它喜欢夹几个汉字，我用中文它又整几个英文单词出来了，很无语。这俩还是有审查的，需要找越狱 prompt ，越狱也不是一定管用的。
另外还有两个我个人用的多一点的模型是 WizardLM 和 DolphinLM ，都是基于 Mistral 的 MoE 模型，优点是很便宜。Wizard 有一点点审查，一个简单的系统 prompt 就搞定了，Dolphin 无审查。

玩 silly tavern ，建议用 openrouter ，silly tavern 支持他家的 api ，而且是按量付费，用多少付多少，还能匿名用 claude/gpt 不怕封号，多好，搞什么本地。模型建议 hermes 3 405b （基本是 llama 3 405b 的去审查版）或 command r+（无审查的商用模型，个人感觉效果其实不是很好，但是非英语会比 hermes 好一些。社区微调一般只会英语）。效果真的把那些本地 13b 小模型吊着打，还快。本地搞一堆非常低的量化也就勉勉强强跑个 70b ，速度还不行，而且你本地买两张 24g 的卡能在 openrouter 玩多久……