@kingcos 英语基础肯定是有的，数学基础取决于做什么用。少儿编程主要是为了学程序设计的思想，例如结构化模块化、面向对象、耦合关系之类的吧。一元运算的算法基础足够让小朋友们做出一个简单的实现了。

一个体会，数据分析必须会，其次是运筹帷幄和发散思维的能力。
个人现在日常的工作是从没有条理的业务中抽丝剥茧，把逻辑整理出来，怎么做事整理出来，然后安排相关同事去完成。
只要把路趟平，让同事们觉得做这个事是合理且收益相对高的，就是一个好产品经理。

我看完几条回复之后仿佛知道了这位 LZ 为什么被抄

哪些是大厂？

我有个昏招。
我现在这份工作，最后一面 HR 面谈 OFFER，HR 问我期望薪资多少，我说我每个月房租 3k，吃喝交通电话费 3k，到手有 6k，税前 8k 就行。
HR，笑了一下，问我之前的公司工资是多少，我说 22k。HR 说那就是说保持现状就行是吧，我说 ok。
我敢这么谈，是因为我真的很喜欢这份工作，愿意在保持最低生活成本的基础上入职，你呢？喜欢这份工作吗。

@melonrice 后者，抱歉标点符号没用好，产生了误解。
原意为：因为想做点实事儿，想赶超竞争对手，所以我们是 995。

@xiaobei36 感谢老哥的肯定！

@wwfengqi hh 严格意义上我们是做 nlp 的，不过因为 KG 能给我们更强的竞争力，所以我们也会做 KG 的产品。

如果你的兴趣和工作内容刚好一致，你就可以保持新鲜感和动力，如果不一致，又想达到这个目的，要么调整工作，要么调整兴趣。

哈哈哈作为产品有时候真是控制不住，当沟通对象不明白产品意图的时候，会有点本能的提高音量希望表达的更加清晰。感觉这种提高音量的行为有时候真是不受约束的。有“希望表达的更清晰”的意图的时候身体就会自然做出反应。看来我们得自我警戒一下了。

@TimePPT 哈哈哈，自然语言处理嘛，职业病。

@TimePPT 有没有必要取决于需求方，供方“理论”上只需要表达这句话有没有让你认可。你不认可我觉得没有问题。但有没有**必要** “蹭”，取决于我的标注，不取决于你的标准，这是其一。
其二，懂的人自然懂这种做法是一种极度不负责任的”想当然“，在不确定所有人都具备同样知识背景、做出同样理解的情况下，**我认为**我有必要进行一定的说明，防备”你懂他不懂”且“他看了'你懂'的解释之后理解了你懂而不理解’我懂‘”的情况。
纯交流逻辑，无恶意。

@TimePPT 这事儿看角度了，相对最大，绝对不小。一个标准容易有纰漏，年份、数据量、节点数、服务器台数、参与人数、覆盖领域数目、文本数，代码行数等，都有可能是其中的某一个标准。

@slert 应该是我的标点符号没有用好，造成了理解上的偏离，深感抱歉。
“适合喜欢 Google 氛围、扁平化管理、不打卡的小伙伴’，’想做点实事儿，所以上班时间是 995。”

再更新几个职位：
资深 SRE 软件工程师 [ 25k-50k]
工作职责：
参与到所有业务新项目、新服务的架构设计与评审，保障架构设计的可运维性
负责业务上线、业务监控、应急响应、故障复盘
负责业务系统的容量规划、性能及可靠性分析与优化，设置 SLA 目标，制定改进计划
开发 SRE 体系所需的相关软件系统，构建业务运维体系 IaC


工作要求：
本科以上学历，计算机相关专业毕业，3 年以上相关工作经验，985、211 院校优先；
掌握至少一门编程语言（ Java 或者 Python 或者 Go ）；
熟悉算法、数据结构、复杂度分析、软件设计；
理解 Linux 系统、网络协议等基础知识；
熟悉大型分布式系统的设计、运维、分析与故障处理；
积极主动，高效的跨团队协作能力；
有中间件、大数据、机器学习、自然语言处理相关开发、运维经验者优先；
有主导或者参与过开源项目者优先（请附上项目链接）。

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知识图谱系统工程师 [ 20k-40k ]

职责：

1. 负责聊天机器人的知识图谱建模和管理
2. 负责领域知识的定向爬取、深度提取和挖掘
3. 负责知识图谱的大规模存储与管理；
4. 负责基于知识图谱的高效查询（偏 OLTP ）与挖掘分析（偏 OLAP ）
5. 基于知识图谱开发问答系统；
任职要求：
1. 硕士研究生及以上学历，计算机相关专业；
2. 精通 Python/C++/Java 三种编程语言中的至少一种；
3. 熟悉常用的公开知识图谱如 DBpedia, Freebase, Yago 等
4. 熟悉 RDF、OWL 等知识表示语言，掌握 Protege 等本体建模工具
5. 熟悉知识抽取、知识融合和知识推理等基本算法和流程，有知识嵌入（ Knowledge Embedding 如 TransE 等）等深度学习相关经验者优先；
6. 熟悉使用 Neo4j、AllegroGraph、Virtuoso 等图数据库中的一种，有图数据库开发经验者优先；
7. 有基于知识图谱问答系统开发经验者优先
8. 二年以上相关工作经验，能够管理 3-5 人小团队者优先

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机器学习系统工程师 [ 20k-40k ]
职责

1. 负责公司机器学习框架构建，各种 ML 算法的集成、训练、部署、分发和版本管理，为公司智能产品提供基础支撑
2. 负责各种（弱或无）标注数据的收集和使用，训练相应的学习模型供 NLP 或知识图谱使用
3. 支持基于增强学习和主动学习的反馈收集、日志分析的算法持续优化
4. 支持用户画像的建模与学习以及自动化推荐

应聘要求
1. 三到五年相关工作经验
2. 硕士研究生及以上学历，计算机相关专业
3. 熟悉 Java 和至少一种脚本语言
4. 较强的系统编程能力以及多线程编程能力
5. 了解常用机器学习库，例如 sklearn、xgboost
6. 了解深度学习常用算法，掌握 Tensorflow、MXNet、Keras 或 PyTorch 中任意一个
7. 有基于 MPI 或 Parameter Server 分布式机器学习系统经验，或有 Hadoop/Spark 等大数据平台实践经验者优先
8. 有机器学习或深度学习技术应用于 NLP、KG 构建和对话系统经验者优先

@sagaxu 哈哈哈哈真相了，互联网大佬鄙视链
另外想问一下楼主是第几代二本移民，这么有民族荣耀感。

@fcoolish 啥时候毕业的不是问题，重点是你有多强！在校项目、编程竞赛、开源项目参与，这些都是学校期间能去积累的经验，并且你的解决问题的思路是否清晰，合作意识是否强，这才是面试考察的标准。总之如果你够强，别说 18 年毕业，你 28 年毕业都行！

好，我贴图失败了，牛皮！

@a302800411 产品和技术都是 995