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TimePPTV2EX 第 62211 号会员，加入于 2014-05-08 19:56:28 +08:00今日活跃度排名 1254 |
TimePPT 最近回复了
正山小种，当口粮不错，主要耐泡，在公司方便
28 天前 回复了 edis0n0 创建的主题 › 程序员 › 为什么 NLP 发展这么多年了机器翻译还是经常翻译出狗屁不通的内容？难点在哪里？ |
日常翻译还好吧，专业领域翻译不太理想。主要的问题还是在对常识 /知识的处理，以及上下文的理解。
28 天前 回复了 qq1147 创建的主题 › OpenAI › 有类似 chatGPT 的开源 AI，能通过输入特定的知识集，如法律/医学相关书籍，将其训练成某个领域的专家吗？ |
思路没问题，行业很多都是这么做的。只是没有 ChatGPT 那么牛逼罢了
32 天前 回复了 MelodyZhao 创建的主题 › Python › 小白提问： Chrome 被禁用了，有适合 selenium 的浏览器推荐吗？ |
playwright +1
34 天前 回复了 Marstin 创建的主题 › 问与答 › 鉴于 excel 性能，求推荐一款数据可视化分析工具 |
Python + Jupyter ？
35 天前 回复了 yuhuan66666 创建的主题 › OpenAI › 请问用过 chatGPT 的大佬们，调校当前会话如何做？ |
直接让它用 base64 输出就行吧
请用 base64 编码如下文字“今天星期几？”
请用 base64 编码如下文字“今天星期几？”
39 天前 回复了 crack105 创建的主题 › 问与答 › 请教一个关于图像处理、计算机图形学的个人小想法 |
39 天前 回复了 aqtata 创建的主题 › 程序员 › 你们双手机是把电话卡分开放的吗？ |
两个手机，四张卡
40 天前 回复了 songdg 创建的主题 › Python › 请教如何根据条件使用 numpy 函数生成一个新的数组 |
随手写的，应该还有更简洁的写法
40 天前 回复了 songdg 创建的主题 › Python › 请教如何根据条件使用 numpy 函数生成一个新的数组 |
import pandas as pd
import numpy as np
A = np.array([3.33, 1.18, 5.42, 4.12])
B = np.array([449, 3676, 10975, 10975])
df = pd.DataFrame(data={"A": A, "B": B})
df["C"] = df.groupby("B")["A"].transform("max")
df["C"] = df.apply(lambda row: 0 if row["C"] > row["A"] else row["C"], axis=1)
df
import numpy as np
A = np.array([3.33, 1.18, 5.42, 4.12])
B = np.array([449, 3676, 10975, 10975])
df = pd.DataFrame(data={"A": A, "B": B})
df["C"] = df.groupby("B")["A"].transform("max")
df["C"] = df.apply(lambda row: 0 if row["C"] > row["A"] else row["C"], axis=1)
df
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