smalltong02 最近的时间轴更新
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7-Zip-zstd
7-Zip with support for Brotli, Fast-LZMA2, Lizard, LZ4, LZ5 and Zstandard
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adaptnlp
An easy to use Natural Language Processing library and framework for predicting, training, fine-tuning, and serving up state-of-the-art NLP models.
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aifs
Local semantic search. Stupidly simple.
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Anima
33B Chinese LLM, DPO QLORA, 100K context, AirLLM 70B inference with single 4GB GPU
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autogen
Enable Next-Gen Large Language Model Applications. Join our Discord: https://discord.gg/pAbnFJrkgZ
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AutoGPTQ
An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.
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awesome-chatgpt-prompts
This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
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awesome-flutter
An awesome list that curates the best Flutter libraries, tools, tutorials, articles and more.
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axolotl
Go ahead and axolotl questions
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Bert-VITS2
vits2 backbone with multilingual-bert
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blog
Public repo for HF blog posts
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byzer-llm
Easy, fast, and cheap pretrain,finetune, serving for everyone
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candle
Minimalist ML framework for Rust
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cargo-mobile2
Rust on mobile made easy!
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chat-ollama
ChatOllama is an open source chatbot based on LLMs. It supports a wide range of language models, and knowledge base management.
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ChatGLM-6B
ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型
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ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型
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ChatGPT-Next-Web
A cross-platform ChatGPT/Gemini UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用。
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chatgpt-on-wechat
Wechat robot based on ChatGPT, which using OpenAI api and itchat library. 使用大模型搭建微信聊天机器人,基于 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,支持个人微信、公众号、企业微信、飞书部署,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于知识库定制专属机器人。
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chatgpt-prompts-chinese
极好的ChatGPT中文提示命令,对标awesome-chatgpt-prompts,命令包含awesome-chatgpt-prompts的中文翻译版(不定期翻译更新和优化,命令为英文命令后加zh),以及部分精选的独创中文命令。
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ChatTTS
ChatTTS is a generative speech model for daily dialogue.
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chinese-dos-games
🎮 Chinese DOS games collections.
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codellama
Inference code for CodeLlama models
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CogVLM
a state-of-the-art-level open visual language model | 多模态预训练模型
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ColossalAI
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
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corenet
CoreNet: A library for training deep neural networks
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Cronos-Rootkit
Cronos is Windows 10/11 x64 ring 0 rootkit. Cronos is able to hide processes, protect and elevate them with token manipulation.
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Detect-It-Easy
Program for determining types of files for Windows, Linux and MacOS.
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dify
Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.
smalltong02

smalltong02

V2EX 第 673310 号会员,加入于 2024-01-25 23:55:22 +08:00
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I like windows kernel, llvm, machine learning and deep learning
smalltong02 最近回复了
请问大家试用过之后有什么反馈吗?

我提供自己的一个测试案例,我复现过 Google 演示中一个非常厉害的功能,我在桌子上放了一个 PC 的头戴式耳机,然后在提问过程中,手机摄像头移动时扫到过这个耳机,在又经过一些问答之后并且摄像头并没有对准桌子和耳机的情况下,我询问是否有看到我的耳机在什么地方,Gemini 2.0 回答耳机在桌子上。
225 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@wwvvance
我使用我自己的开源项目支持的 Qwen 函数调用: https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot
225 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@wwvvance

对于原生支持 Function Call 的模型,比如 OpenAI ,Gemini 和 Kimi 等,我都使用它们提供的接口来进行函数调用。对于不支持函数调用的模型,我使用预置的提示词技术来实现的函数调用功能。Baidu 和 Qwen 的模型原生是支持这个功能的,但是因为需要安装其它的库有点冲突,所以暂时把它们当成不支持来对待的。
228 天前
回复了 panlatent 创建的主题 分享创造 来推荐推荐自己的开源项目和经验吧
[Keras-llm-robot]( https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot) 是一个基于 Langchain 的大语言模型项目,支持各种外部工具的调用,比较偏向于模型的 C 端落地项目,工具包括:代码解释器,知识库,搜索引擎,函数调用和工具箱,可惜同类产品太多,一直不火。
234 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@kneo

不知道您的测试主要关注哪方面,方便共享吗?我也可以合并到我的测试集中,并在本机上尝试一下。
234 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@kenvix

您可以再尝试调整一下 Prompt ,看看效果是否会好一些。实在不行就整理数据并做微调吧。
234 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@mightybruce

您要自己测试的话,需要在 Google Cloud Platform 上注册自己的账号,并且生成 OAuth 2.0 的凭证,下载 Json 格式的 Token 之后再导入到 WebUI 中就可以使用了。
234 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@crackidz

是的,毕竟各家的大模型,训练数据还是不一样的,训练的侧重点也有区别。
234 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 对 Qwen 2 模型代理能力的完整测试
@Znemo

可能您在测试的时候,侧重于逻辑推理和语言生成方面。我的测试更注重的是和各种工具配合使用,测试方向不太一样就会有不一样的效果。
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