mightybruce

这有什么奇怪，通用的业务逻辑 各种语言都能写后端, 像腾讯、百度的自研 rpc 微服务框架在没有 k8s 之前都是 c++,
https://github.com/Tencent/trpc
https://github.com/Tencent/phxrpc
https://github.com/apache/brpc

谷歌的后端 和微服务也是以 c++ 为主。

国企能用 cursor ， 这故事说说有没有编吧。
AI 部门 用 cursor ? AI 部门变成业务部门了吗

做出决策这种事情不是让大模型来做的， 但是大模型做具体的股票分析比如财报分析以及调用券商接口来做数据处理和做一些辅助决策是已经被应用了。

比如这个 js 库的 demo
https://fingerprint.com/demo/

既然都是浏览器访问，考虑一下浏览器指纹，使用一些成熟的浏览器指纹库，基本不管你 IP 和 浏览器头部做一些变化都能独立识别用户。

前面的多数人的回答基本都是答复所问， 有能力开发的用 cogagent ， 没能力的问问 glm-pc 合作。

你这个属于多模态大模型交互，不存在直接就能用的模型，一定是要和你的系统本身写好的 API 接口交互的，
你的想法错误，那么现在有没有类似的交互模型例子，是有的，比如 openai 出的 operator, 国内智谱的 glm-pc, 你训练就不要想了，你自己做不到的，基于国内 cogagent 的几个小模型 做一些 GUI 界面交互 是可行的，不过你先多研究研究吧。

上面我把 大模型应用开发， 大模型微调和基座混在一起了谈了，

普通人使用 Python 搞搞大模型应用开发，现在这个技术栈迭代还在不断变化，最近都是知识图谱配合大模型，

咱们智商不够上 C9 的就不想什么大模型基座了。

必须是 Python, 先看看其他语言的库都是把 python 库转译一下，根本没有什么创新，这两年，光大模型的 python agent, 工作流都不知道迭代了多少轮了，还看什么其他语言，看其他实现只会阻碍灵感。

训练和推理计算引擎的底层如 pytorch, tensorflow 都是 c++, 但是那也不是做业务研究干的事情， 最出名的比如 llama.cpp 也是。

搞大模型都是最聪明的一些人，写代码对于他们小意思了，v2ex 上基本都没几个人能进入的。DeepSeek 技术团队中这些信奥赛金牌得主或国家级竞赛选手，有几个不是从初高中就接触编程的。