qianxaingmoli

他俩都算 workflow ，面对复杂业务，都是 llm 驱动的 agent 。固定的东西直接代码里实现 workflow 就行，这些框架抽象层只会限制 llm 。

我的理解以及实践是，harness 是针对 llm 驱动的 agent ，langgraph 这种始终是 workflow 框架，束缚 llm 。
loop 要由 agent 管理，让它自己管理 subagent 。我把有些 agent 做成了 cli 的形式，给到 agent 自己去管理运用，而不是 agent 编排。自行管理记忆，保存 trace 。agent 自己观测，然后自进化。
按照业务进行深耕，在有限的上下文内，优化 cli 和记忆，agent 获取到更相关的东西。
而 harness 就是针对这种形式的最小化约束，比如合适的控制模式、渐进式披露、更合适的 cli(agent-friendly)，引导约束 agent 在规范内自主运行，能获得很意外的智能涌现。

harness 工程做 agent 处理复杂任务时就用上了，渐进式披露，记忆管理，缓存命中率。但这是 llm 驱动的 agent 才会遇到，现在很多人搞的还是 workflow+rag 那套，用不上这些思想。

@runtime0 大佬有链接吗，分享下，我的 L 站号没了找不到车了

https://www.tshell.online/
用的这个，忘了在哪看见的了，不是 v 站就是公众号。功能挺全的。

embedding 模型，qwen 0.6b 很强了。embedding 模型何来替代 codex 一说

我中午看见作者发帖已经支持了
https://x.com/NousResearch/status/2042821620281053641

claude code + minimax 2.5 。minmax 的官网第一个推荐的方式就是 claude code