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你这需求真不是被本地大模型异化了吗, 口口声声说不是刚需, 只是探索, 却在期待换新的大内存版, 说明现在大内存变成了你唯一在期待的目标, 在没有明确瓶颈的需求却变成了不断在意的东西, 如果你脑子一热, 真的花钱买了, 会后悔吗?
真求求了, 别直接问了, 都说大模型有蒸馏 有幻觉 有 prompt 注入, 怎么还是不信啊, opus4.8 说自己是 deepseek 的时候你怎么不信. 模型根本不可能知道自己的代号, 全是靠 prompt 控制
意志力太顽强了, 我按调料也太单调了, 为什么不放油盐? 这是纯纯消磨意志啊, 要正常摄入的,还可以上点科技, 酱油粉什么的可以极大提高味道, 更有动力吃饭的
CV 基本死了吧, 前几年的时候全是 resnet yolo 玩检测, 现在竟然还是 yolo 这堆用的最多, 依靠 transformer 的东风起来的 ViT 太吃算力了, 很多数据集都是大力出奇迹, 一个超大 backbone 全给你干了, 论文算法全是小打小闹, 逐渐融合进 LLM 了, 多模态给你干完了
手机便宜了 bb 机就被淘汰了, 以前电话秘书都是新奇玩意, 现在 siri 小爱都是小傻瓜了, 等大模型解决了性能 记忆 幻觉问题, 就能取代很多岗位和 app 了, 你以后也不会需要记账 app 这种玩意, 因为内置 ai 都能帮你自动记账了. 你也不会有自己写代码造 app 的想法, 因为 AI 甚至能直出 HTML 给你做 demo, 人人都能复制页面. 仅仅是 seed2.0 这种 aigc 能力, 都能简单实现一些超高预算才能实现的特效, 未来只能靠想象力制造爆款了.
信息渠道被大厂控制, 个人想要爆火只能靠各种噱头了, 大厂想封杀你轻而易举, 普通开发者只能在夹缝里生存了
小米频段不一定齐, 得看当地什么情况, 落地买或者 iphone 肯定是万能, 提前调查好
不如买个迷你主机放宿舍, 上学背轻薄本轻松点, 1235u 看视频降频肯定是哪里有问题, 检查下吧
话说都 agent 了, 你们可以让 agent 时间到了之后自动启动去干活啊,
我可不敢赌哪个软件卸载的时候没有什么奇怪 bug, 分区分好块把不同内容放不同区更好理解, 虽然现在都是直接 vscode 打开直接 ssh.
但是某些软件卸载的时候把分区文件都删了那不是得疯了
最近在做 AI 推理加速, tensorRT 里各种坑, opus 都老是遇到问题, 现在已经根本看不懂他做的各种代码修补了, 只能看懂大方向