自然语言处理很多工作其实都是对语料的处理和特征工程，机器学习算法也是依赖特征的。
1. 我建议你先从平衡语料的构建开始，可以分几个主题比如关于医学、新闻等每个主题去收集一些正负样例，样例的正负比例尽量均衡。每个样例标注上所属的主题类别、是否是假新闻、来源、时间等。然后把你构建的语料进行划分，可以划分为训练集和测试集，也可以留一部分做开发集，如果你不想用交叉验证的话。

2. 对你构建的语料库进行预处理，包括分词、词性标注等

3. 基于一个有监督的机器学习算法完成模型的训练和性能评价，比如最简单的先用 ngram、tfidf，lda 等方法提取离散特征，然后用 SVM 分类，或者用现在比较流行的 LSTM CNN4text 等模型。
等你熟悉流程和数据之后，就可以从数据上做一些文章，看哪些方面可以改进的。

还要一次性冻结一年的套餐费的花呗额度？？？花呗账单延后还要自己亲自每个月去点？？？

望周知，这不是开套餐，这是开了个爹。

50G 流量只有 20G 通用流量 ??? 300 分钟通话还要每天签到 ??? 这还推广价还要 48 ？

lg gram 重量、续航都 ok

没有 QC 4.0，只支持 QC 3.0

@emeab 应该是吸取了 Kinect 教训，把没有多少应用，不成熟但是技术先进的产品过早推给普通消费市场也不会被接受。

@daizongxyz mate x 1.75w ，我看关注的挺热啊

@ccming 准确说是中日韩胃癌发病率非常高。美国不鼓励公民进行胃癌早期筛选是因为胃癌在美国发病率不高，不过日本鼓励早期胃癌筛选。