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maggch97 最近回复了
1 小时 33 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
@tusik 因为一个是 gpt4 一个是 gpt3.5
1 小时 42 分钟前 回复了 maggch97 创建的主题 › 程序员 › 建议所有人都看看黄仁勋和 Ilya（OpenAI Chief Scientist）的对谈 |
10 小时 23 分钟前 回复了 maggch97 创建的主题 › 程序员 › 建议所有人都看看黄仁勋和 Ilya（OpenAI Chief Scientist）的对谈 |
就像贵州只有茅台, 中国的科技公司永远扎堆在北上深. 那把这个尺度拉到整个世界的产业结构呢?
10 小时 37 分钟前 回复了 maggch97 创建的主题 › 程序员 › 建议所有人都看看黄仁勋和 Ilya（OpenAI Chief Scientist）的对谈 |
16 小时 53 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
质疑之前起码先尝试一下。鉴于有人懒得尝试 GPT ，我直接给 GPT4 的结果，看完之后还会觉得 AI 处理不了所谓的歧义吗？
Q: 中国女排大败美国女排，中国女排大胜美国女排。这两个表达含义是一样的吗？
GPT4:
是的，这两个表达的含义是一样的。无论是说“中国女排大败美国女排”还是“中国女排大胜美国女排”，都表示在这场比赛中，中国女排战胜了美国女排，并且获得了显著的优势。换句话说，这两个表述都表示中国女排在这场比赛中取得了胜利。
Q: 为什么两句话，一个胜，一个败。完全相反的字却能表达相同的意思？
GPT4:
这是因为这两句话在描述同一场比赛的结果，只是从不同的角度来表达。在这个语境中，“胜”和“败”是相对的概念。
当我们说“中国女排大胜美国女排”时，我们关注的是中国女排的胜利，突出了中国女排的优势和表现。而在说“中国女排大败美国女排”时，我们关注的是美国女排的失利，突出了美国女排在比赛中的劣势和表现。虽然这两个表述中用了相反的词汇（胜 /败），但它们实际上都在描述同一个比赛结果：中国女排战胜了美国女排。因此，它们所表达的意思是相同的。
Q：很多人认为 AI 很难处理这样可能存在歧义的句子，你是怎么做到能准确理解的？
GPT4：
作为一个基于 GPT-4 架构的 AI 模型，我们通过大量的训练数据和强大的模型能力来理解和处理可能存在歧义的句子。以下是一些关键因素，帮助 AI 准确理解这类句子：
上下文理解：AI 模型会根据句子的上下文信息来推断歧义词汇的真实含义。这有助于消除歧义，提高准确性。
语言模式识别：在训练过程中，AI 模型学习了大量的语言模式和结构，这使得它能够根据类似的句子结构和用法来推测歧义词汇的意义。
语义关联：AI 模型能够识别句子中的语义关联，这有助于理解不同词汇之间的关系，从而准确解析句子。
概率推理：AI 模型会根据训练数据中观察到的概率分布来预测歧义词汇的含义。这有助于 AI 在多种可能的解释之间进行权衡，从而得出最合理的解释。
Q: 中国女排大败美国女排，中国女排大胜美国女排。这两个表达含义是一样的吗？
GPT4:
是的，这两个表达的含义是一样的。无论是说“中国女排大败美国女排”还是“中国女排大胜美国女排”，都表示在这场比赛中，中国女排战胜了美国女排，并且获得了显著的优势。换句话说，这两个表述都表示中国女排在这场比赛中取得了胜利。
Q: 为什么两句话，一个胜，一个败。完全相反的字却能表达相同的意思？
GPT4:
这是因为这两句话在描述同一场比赛的结果，只是从不同的角度来表达。在这个语境中，“胜”和“败”是相对的概念。
当我们说“中国女排大胜美国女排”时，我们关注的是中国女排的胜利，突出了中国女排的优势和表现。而在说“中国女排大败美国女排”时，我们关注的是美国女排的失利，突出了美国女排在比赛中的劣势和表现。虽然这两个表述中用了相反的词汇（胜 /败），但它们实际上都在描述同一个比赛结果：中国女排战胜了美国女排。因此，它们所表达的意思是相同的。
Q：很多人认为 AI 很难处理这样可能存在歧义的句子，你是怎么做到能准确理解的？
GPT4：
作为一个基于 GPT-4 架构的 AI 模型，我们通过大量的训练数据和强大的模型能力来理解和处理可能存在歧义的句子。以下是一些关键因素，帮助 AI 准确理解这类句子：
上下文理解：AI 模型会根据句子的上下文信息来推断歧义词汇的真实含义。这有助于消除歧义，提高准确性。
语言模式识别：在训练过程中，AI 模型学习了大量的语言模式和结构，这使得它能够根据类似的句子结构和用法来推测歧义词汇的意义。
语义关联：AI 模型能够识别句子中的语义关联，这有助于理解不同词汇之间的关系，从而准确解析句子。
概率推理：AI 模型会根据训练数据中观察到的概率分布来预测歧义词汇的含义。这有助于 AI 在多种可能的解释之间进行权衡，从而得出最合理的解释。
17 小时 49 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
@NoOneNoBody 你理解的那套 AI 早就已经是时代的眼泪了。。。
18 小时 4 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
@NoOneNoBody 虽然说评论厨子不需要会做菜，但起码得吃过厨子做的菜吧
18 小时 5 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
gpt 的中文和英文的准确率论文里面都有，而且是一个非常简单直观的图标。
18 小时 24 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
不要脑补技术好不好，看一点科普文也不至于误解这么深
18 小时 25 分钟前 回复了 woshipanghu 创建的主题 › 程序员 › 看到说国内的 ai 发展不起来其中一个原因是因为中文语料库 |
@yuanxin1999 大模型要是连这种歧义都处理不了就不是大模型了。现在根本不需要做分词这种中间任务了。
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