啊啊啊啊，错过了，

消费者热线 315 举报吧，按照流程走，不能平白无故的吃亏

强类型语言在大型系统，多接口松耦合的系统里用起来比较舒服，类型钉死接口固定，适合多人开发协作；

但科学计算之类的小脚本肯定是动态语言 py 之流最顺手了

2m 高的书哈哈，老哥你拍张照片让大家瞅瞅啊

维护内部多杀毒软件系统得出的对比，
360 是对扫描的正常软件 误报率最高的杀软，没有之一

内存地址是一维连续分布的，读取时一般 cpu 都使用了各级 SRAM 缓存即 L123Cache, 而真实数据都是来自于 DRAM 系列的内存

现在 size 明显大于了缓存容量，for 循环外侧地址导致缓存命中失效，每次都到主存里去载入，自然慢了。

参考计算机体系结构

每个十年都有中国 zf 的发展策略，
至少接下去的十年房价不可能翻倍了，

不能用静态的观点看新时期的问题，过去 20 年是以土地财政为其中一个引擎大规模开发地产和基建推动中国经济起飞，
看看 2020 年中央的两会 zf 工作报告，对比一下 2009 年的 zf 工作报告，2009 报告中“房”出现了>=31 次，2020 年只有 6 次,房地产未来不会作为经济发展引擎了。


从投资的角度，先阶段租金和房价的收益比太低了，确实不如理财产品。
刚需随意。



PS：
2009 :http://www.gov.cn/test/2009-03/16/content_1260221_3.htm
2020: http://www.gov.cn/premier/2020-05/22/content_5513757.htm

跑在开发服务器版本上是不是太暴力了，wsgi 用 tornado 装一下都好很多

800 买个打印机 打印纸 30 一包，随便打哈哈

建议：
用 process explorer 看看 CPU 密集运行时，
工作线程的状态，检查一下代码是否运行在 Gil 限制中，可以 suspend 一个进程，然后挨个查看线程堆栈

部分代码用 Cython 重写一下编译为 pyd 加载，
只要不是 Python native code 都不会遇到 Gil 限制多核心，当然 multi process 也可以

300 指数基金不如 300ETF 基金，后者基本 7 天以后就没有手续费

期货
期权
股票
股票型基金，指数基金，指数 ETF 产品
债券，债券型基金
货币基金
银行存款

大概想到这么多，随便挑

多设备同步确实是个问题
微信电话手机上立即 act
iPad 上却过了 10 分钟才弹出，那个时候电话都打完了

脑洞还行，剧情比较慢，有些人可能会看不下去
硬科幻风格的作品，让我想起之前看到浩瀚苍穹

政策消息怎么预测
比如央行一个降息，股票就波动一下，没法预测，只能马后炮

1804 挺好的呀

摔哪讹哪 典型案例

github 不都已经开放私有 repo 了吗，怎么还有人在搞这个。。。真-歪门邪道之云盘技巧