1. Windows 用 miniconda 建立环境，然后安装相应的 gpu 支持 TensorFlow 包，会自动配置。PyTorch 同理。不需要初始化 Python 版本，在安装包的时候会自动适配可用版本。不建议折腾 wsl2 开 cuda 支持，一个是麻烦，要开发者测试版 Windows，另外那个测试版本的显卡驱动会影响到平常显卡性能。
2. Linux 下 Docker 建议直接用 TensorFlow 的环境或者 NVIDIA 提供的 CUDA 镜像，同时记得 Docker 要加 --gpus all 参数才能进行调用。具体习惯什么小版本可以在 Dockerhub 上自己慢慢筛选。

现在学术界普遍是 Linux 的 Docker 方案。

@chengsitom
如果单人的话，还是 FF 好点。FF14 的剧情就算当单机游戏玩也是很值的。
玩一个战斗职业肯定没有魔兽肝，有点卡也比较灵活。
而且开发势头持续向好，版本更新时间相比魔兽极其稳定。

用 XnView MP 呗，格式支持超多，各种小工具也一应俱全。

楼上一个推荐先语法一个推荐先单词，其实这个很容易判断。
如果阅读时候主要是因为单词卡壳，一旦知道单词的意思能够很准确的知道意思，那么就是缺单词，反之就优先语法。
我个人感觉随着能力提升，单词的学习占比也是在不断提升的。

看多了习惯了就好了，遇到不会的查一下记一下，毕竟翻来覆去就那么些词汇，最初的门槛跨过去就轻松了。

udemy 有个华裔讲的课很不错，学起来很容易，面面俱到

已经把握不住了

之前学校网课强行用了一会 Teams，现在全部课程都转回了 Slack + Zoom 的模式，用 Microsoft Stream 做录影回放。
Teams 用起来感觉是全方位的不成熟，之前连全屏看老师屏幕都不行，桌面分享功能也经常出问题。
值得称道的点就是方便收作业，然后微软自己的生态协同的很好，共同编辑，Teams 录像自动传 Stream 什么的。

学术上肯定是怎么方便怎么来.
感觉很多搞学术的对编程其实并不太感兴趣.

这个题感觉和日本 Line 的校招笔试很像啊, 要求 3 小时内实现一个完整的简单业务系统.

人在日本, 明年春季毕业的 OK 么?

@Jirajine 有意思啊, 哈哈

过几天就好了, 我之前也这样, 跑步跑出来的.

如果听日本音乐的多的话，网易必选。
其他情况选 qq，同时建议两个都开了。

很棒！

真以为外国没有么，只是没有这么猖獗，不敢随便上网。
比如图书馆被借光了，就买 Kindle 版本，然后研究室内互相传，很常见的。
而且最近不是都在上网课，买书来不及有的教授自己扫描传的也很多，当然他们都是有警告不准外传。

当然我觉得国内的书对于程序员群体买正版应该是没什么压力的，相较于国外的图书，价格基本都在 1/10 。

文献插入如果好好写好 bib 命名的话，还是很方便很直观的。

试了试，还是继续用 One Dark 吧。
就算是暗色模式，白色和背景的色差太大，很刺眼。