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回复总数  556
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75*150*3. 宜家的实木拼接起来的, 我横竖双显示器+双显示器支架, 34 寸+25 寸竖着.
@go 准备先推广一段时间. 有人用的话, dark mode, react native app 都可以安排上。 测试一下目前的功能能不能给用户带来持续的价值,还是完全在自嗨。
@sjk 疫情原因,计时是为数不多的能带来一点成就感的东西了。每天结束了,把今天的时长记录到 Notion 就像是有仪式感的事情。 每当搞不下去的时候,我就对自己说“这么矫情做什么,这时候不知道多少人比你惨”。
75*150*3. 宜家的实木拼接起来的, 我横竖双显示器+双显示器支架, 34 寸+25 寸竖着.
@pepsiwant 共勉吧. 过几天写一些 这几年的自学经历. 我年初就开始用 gpt 配合写代码。 什么语言不是那么重要,重要的是清楚你大概方向。 我花了很多时间学 go 。 这个项目用的是 supabase ,一种数据库即后台。我的大部分时间都在前端。会用 gpt, 学习效率会高得离谱,前提是把语言和框架的理论基础弄明白。
@gamblor 等有用户了, 再花钱请专业的设计师搞一下吧
@K1W1 34 了, 中青年了. 只要不固化,就不算老吧,
@Joey666 感谢!
某宝有不少单买桌腿的。 全世界升降都是几家代工,控制台的按键都一样。 我买的 1100 出头吧。你自己看都是一样的东西。 我配的是宜家的实木厨房桌面 也是 1000 左右. 我配过宜家的竹子桌面, 上显示器支架会开裂. 只要是木头,自攻螺母都没有问题. 这个配置用了 4 年了,没有问题.
350 天前
回复了 superhxl 创建的主题 硬件 螺丝拧花了,怎么办?
点一点溶胶,没干之前按出印子
刚刚试了, chrome 已经可以用 Bing AI 了, 准备慢慢减少 edge 使用频率
我用三个浏览器 edge firefox chrome. edge 是真讨厌,开机后启动要十几秒。 同时的 firefox 是秒开。chrome 只走全局上 chatgpt. 我等 Arc 出 window 版本,我就只留它开 bing AI 用
@wengyu 不可能. 去年就没有矿卡了,因为挖矿亏. 13400 新一代的 cpu , 也很少二手的。4060ti 刚出不到半个月的。 你随便找个有关注的买就行了, 完全透明的硬件价格。 大家都是靠厂家搭配主机+电源,挣点辛苦钱而已。
1.装机最后的价格不要加入显示器,显示器另外算。2. 你这个配置随便找个装机商 5500-5900 左右,5900 能做到 ddr5+ 760 了。3. 6800 或 6700 性能应该是比 4060ti 强。4. 不懂的话还是在 b 站找个关注上万的装机商买吧。现在硬件价格非常透明,最多就是在电源和机箱上赚点钱, 全是新一代的配件,不存在什么大的坑。
358 天前
回复了 jerrry 创建的主题 程序员 TS as const 类型提示问题
const OrderStatusEnum = ['AWAITING_PAYMENT', 'AWAITING_DELIVER'] as const
(typeof OrderStatusEnum)[number] gpt4 推荐的方法. ts 一般用一些模板,需要用的时候再改改就好。 太复杂的 type inference 太难度了, 根本就是本末倒置. 不如直接 @ts-ignore
358 天前
回复了 jerrry 创建的主题 程序员 TS as const 类型提示问题
我是真的讨要 keyof typeof OrderStatus. 难度得要死. 类似这种,我都让 gpt4 写,能不报错就行
358 天前
回复了 Egfly 创建的主题 硬件 618 想配一台主机,大佬们帮忙看看
@Egfly 你自己找找剪辑类 cpu 的对比吧。不迷信 Intel ,I7 或者某个品牌才能做到性价比。 很多人都是睁眼瞎说。4090 和 4080 是两个级别的东西,13600+b660 和 13700+z790 之间并没有体感上的差距。 海韵和振华 T0 的厂没有理由自家产品不好好做,给别人代工努力做的说法. 只要电源敢给 40%以上负载 风扇停转,堆料上就没有什么大问题 ,有问题换就是了
359 天前
回复了 Egfly 创建的主题 硬件 618 想配一台主机,大佬们帮忙看看
13600kf+760 或者 660. 13700k+ z790 这个搭配的价格都可以上 7950x 了. 还是看看整机商怎么搭配的吧, 他们把性价比玩到了极致. 各个配件都不会有明显短板.
360 天前
回复了 xwt210123 创建的主题 硬件 4090 配置推荐
@sjmcefc2 自建知识库的事, 我个人认为玩一玩还可以,别浪费太多时间. 我这几年自学编程, 几千个小时, 花了好多时间在做笔记上. 包括原理的,应用的 和 edge cases ,收集各种标题认为有用的文章,排版+总结。去年我还在想自建一个知识库,还在调用的时候更方便。 今年 AI 质的飞跃以后,我没有这个想法了。知识库的本质是“遇到问题以后,快速找到对应的解决方案”。AI 能更快更全面地给到你多个解决方案,每个方案都可以再度延申。 除非你的领域非常细分,不然没有必要自建知识库。
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