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V2EX member #511164, joined on 2020-10-05 11:13:42 +08:00
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@enpitsulin 从产品开始和 AI"话聊"产出一堆看不懂的 PRD ,然后技术再用 coding agent 照着需求写一堆答辩,然后 TL 也丢给 AI review 一通,然后合进去成了完全的屎山 然后大家都觉得提效了
是这样的,不过好处是摸鱼时间明显变多了
能问出这种问题的反正最终做的都是 vibe slop 用什么模型都是一样的
如果你的 100 也能被详细描述成 1 ,那绝对也能 ok 。one shot 的能力不仅仅只能做到 0 到 1 。
但确实想要把一个 1 做到 100 肯定很难了
没有 LTS 版本的东西真的有人除了玩具项目敢上生产吗😅
探索以前没试过的语言、产品,扩充边界我觉得还挺开心的,但是写已经完全精通和熟悉的东西就没啥意思。
所有试图解决任何 AI 协作维护代码的,不会有好下场,就老老实实的全部放手给 AI 才能行,否则你看到一堆复杂度上天的的`fn add()`在一堆模块中重复编写你怎么维护?有洁癖和架构思维的根本看不了一点
首先,技术不重要,如何解决问题才重要。不过不断了解新技术、最佳实践构建 taste 也挺重要
从小到大实际上你学习到的知识往往在你人生的下一个阶段,真正能起到决定性作用的能有 10%就不错了,主要是这个过程赋予你什么能力,就跟训练 LLM 模型似的,训练集的输入输出没啥意义,中间构建的神经网络和测试集才是真正有用的。
自建 git 服务有什么必要吗直接 ssh 推到服务器就好了啊,
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