这些信息多数可以在编译时导出，却要人手工收集填写。

方便的话，能在 README.md 里提供 pkg.go.dev 的文档链接吗

人肉背进来的吧？

web 后端技术 和语言又不绑定，http 协议，接口设计范式，数据库，缓存，模板系统 这些都是共通的，这么纠结于 Python 为何？

@0xsui 所以要持续学习，持续进步。想仅靠 高考成绩 吃一辈子 是不可能的。

更新也很频繁，几乎每天都要 reload request

用龙神模拟器 在 m1 macbook pro 14 玩 马车 8 ，奥德赛，织梦岛，高级战争 1+2 ，黑帝斯，除了启动时需要加载 shader 和 PPTC 缓存 比较慢外，实际运行非常流畅，画质完爆实机。
但 王国之泪 不行，只能 30 帧，且存在卡顿。而且林克的头发有 bug ，会变成爆炸头。

Tab 后反应略慢，但补全出的代码质量不错。

https://game.chronodivide.com
有网页版的，可以解解馋

一直当增强版的代码补全来用。对于一些呆板的参数校验，类型转换，错误处理，无需预先设置或配置代码模版，只要打个开头，就能根据上下文，自动补全整个处理过程。

"在机器学习的路线中，有一个分支是深度学习（ Deep Learning ），它是一种以神经网络为基础的机器学习方法，它的特点是可以自动学习数据的特征，不需要人工标记数据，这样就可以大大减少人工标记数据的工作量。"
这个描述准确吗？图像的深度学习，不还是需要人工标注 tag

“都可以自己控制的本土化 Tailscale 版本”
这个自己是指 蜃境 X 官方，还是最终用户？
本土化体现哪些方面，中文界面？还是。。。
和 Headscale 的区别是？

反射弧有点长

@Kacxxia 可以关注一下 阿里的 通义千问，至少和百度的不是一个画风。有追上 openAI 的潜力。

要是能和 github copilot 插件的自动写 commit message 的效果对比一下就好了

如果预期有多种不同的数据采集方式，每种方式流量存在动态变化，且未来需要新增更多种类的数据来源，可以考虑采用微服务。
另外也可以基于开发流程来考虑，RD 与 Servie 为 1:1 或 1:n 的关系，避免多人同时负责同一模块 (前提 已完成数据表建模，确定了依赖关系和边界)。最大化降低沟通成本，提高开发速度。