这是我见过的最多的回复。

买了第一版，还能抽第二版？！

嘿~，不知道你是用的什么字典，查单词不翻墙我一般用 柯林斯
https://www.collinsdictionary.com/zh/dictionary/english/degenerate
这是柯林斯查的 degenerate 的意思，第二条中说 degenerate 可以来形容低标准行为的人，同义词中有个 base，应该可以理解为"基础"。所以：
degenerate notion of comparison
应该可以理解为：
基础（基本）的比较。
希望有所帮助。

试下 pyppeteer
https://github.com/miyakogi/pyppeteer
和 selenium 类似。

基于 pyppeteer 我也封装了一个小爬虫框架：
https://github.com/HuberTRoy/Seen
用不到就忽略这条吧~。

我比较好奇有什么情况下会用这样的写法。

Mark.

(〃'▽'〃)

说下我自己的英语学习...不是短时间速成的，当然我比较笨，每天的学习量也非常少，所以见效时间才慢。
现在在扇贝打卡 1319 天，虽然还是很烂，但自己看看文档还是没有问题的。
下面是回顾以往的记录得出的一些“经验”吧。

一开始的英语非常烂，基本是 "You is" 的程度...
然后就开始背单词，当时觉得，只有单词量掌握到一定程度，才能去阅读，所以一直背单词，但背单词真是超级枯燥乏味的，没多久就坚持不下去了，每天就是在水，100 个单词 1 分钟“背”完，在水了 500 多天以后，觉得没什么用，开始间接性练习一些句子，每天几个句子，效果确实有一些，期间也尝试过去阅读，也是草草收场，通篇不知道再讲什么，看两句就看不下去了。结果一直到 800 多天的时候，还是不能完全看懂一篇简单的英文文章（因为一直没去完整的看，看一下，觉得看不到，就又回去背单词，练习句子）。我也是要自尊心的好伐，所以下定决心要去阅读。我知道自己阅读非常差，直接去看并不能坚持，所以有一个“预热”的过程，先去看已经学过的句子，建立起自信心，然后去硬着头皮挑一篇简单的去读，当然是读不通的，一开始扇贝给出的数据是 20 词 /分钟的阅读速度，而且还不是读懂，只是读完，之后自己在反复读反复读，结合其他人给出的翻译，最后喔....差不多读懂了，看到这句话的翻译之后，再去读就会觉得很简单，所以不到最后一刻不要去直接看翻译，看了之后自己就不能去思考了。读懂一篇简单的文章并不需要花非常多时间，只需要专注 45 分钟即可，这样每天的阅读量为两篇，读懂一篇文章后的“预热”就会变成每天先读这篇文章，这样更能建立起信心。读了 100 多篇后，阅读速度并无变化，但是能读懂了，当然也不是完全理解，比起一开始来说已有很大的变化。这时我就去读了一本《文法俱乐部》，中文的，讲英语语法，自上而下是查不懂的地方，自下而上则是通篇阅读。我是自下而上的先看了个大概，又仔细的读并且做练习做了一半，当然每天的阅读不可少，这之后在读的时候，就会挑几个句子分析什么语法，这时就会发现，阅读的难点有这么几个：
1. 不知道单词想表达的意思。
2. 不知道代词指代的什么东西。
3. 介词真是难得不行。
如果只有 1 和 2 多读几遍是有可能解决的，3 我是先查字典，看例句找相同，最后读，读不通就去看别人的翻译。
再然后，随着阅读量不断累积，也就会出现越来越多不认识的词，这时就会发现，有了一定的基础，查单词时用英英字典比用英汉字典效果要好得多，之后也没什么“经验”了，就是不断阅读，不断练习....
除去阅读还有翻译..，比如我自己翻译的：
https://github.com/HuberTRoy/full-speed-python-chinese 一本自己觉得不错的书和
https://github.com/HuberTRoy/aiohttp-chinese-documentation aiohttp 的文档。
其中自然有蹩脚的翻译，有人指正改就是了，看着 star 数上涨，这可是一波不错的正反馈。

这是我的摸索之路，时间过长，总结出来几点：
1. 没有基础时是要背单词的，否则直接阅读也是要去查的。
2. 有一定基础（书上都是说 2K3k4k ）就可以开始阅读了，当然读起来肯定是不顺畅的，硬着头皮去读它几篇，信心建立起来。
3. 之后就是一个不断积累，不断练习，（阅读翻译）知道痛点自己去搜索解决问题的阶段了。

目前尚处阶段 3~，一起加油吧。

上次召集时上了车...
当时没想那么多，只是觉得翻译下来不仅能增加对知识的理解还能帮助他人...
当然还是更侧重自己...不知道其他人，反正是我这半桶水的水平每次都能学到新的知识。
比如之前调试只知道 `print`, `logging`，实在不行就上断点。现在知道还有 `trace`，`traceback` 这种玩法。
写文档时看到别人写的
```
>>> print('v2ex')
v2ex
```
还以为只是随手复制的测试过的结果，没想到还有 `doctest` 这种测试。

有时间挑几个感兴趣的看看，顺手译出来...质量没过关就重新理解感觉也不失为一种学习途径..

@cosven
:kissing_heart:

3 年前，看到楼主在 OsChina 的帖子，自己仿着楼主撸了个：
https://github.com/HuberTRoy/NetEase

1 年前，偶然翻到楼主在 Github 上的仓库，心生羡慕，又做了一个全新版本：
https://github.com/HuberTRoy/MusicBox

ai...最初的摸索阶段，踩在了巨人的肩膀上。感谢~。

可能是融汇贯通吧。

万丈深渊，下去，也是前程万里。

正在完善的一个爬虫框架，目标是轻量级，快速使用，支持 JavaScript。

Github: https://github.com/HuberTRoy/Seen

至少第一个不能叫陷阱吧。
生成器本身就是为了与普通的列表区分来的。生成器所使用的场景也是迭代前不生成这些数据，迭代后不在需要这些数据。如果需要多次使用的数据，为什么不直接用「列表」或者其他的数据结构而使用生成器呢？

个人感觉应是 漂亮的简介，实用的功能，受众大的代码，合理的宣传。

做过两版 防网易云的项目，第一个项目界面丑，不实用，到现在为止 21 个 star。
第一版：
https://github.com/HuberTRoy/NetEase

第二版界面还算可以，功能更加多样实用，在 V2 发帖后平均每天都能涨 1 个 star。累积到现在有 484 个 star。
第二版：
https://github.com/HuberTRoy/MusicBox

在两者的 traffic 中，第一个无人问津有人看估计也没几个 star，第二个每天 10+~20+ 访问，来自于 Github，V2EX，知乎等等。

这样也就知道问题出在哪里了，traffic 中无人看那是宣传不够，宣传了还没人看可能就是代码问题也有可能是其他问题。比如像我第二版那个项目，每天 10~20 个人可以转换成一个 star，深知自己水平，和代码好不好基本没什么关系，像是日志，打包，甚至目录结构等都是后来发布后经由各路前辈指点才有的。

没什么 star 也可能是曲高和寡。

用信号呀，自定义信号，点了按钮后发出这个信号，接收到信号后启动 /恢复线程。