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34 天前
回复了 lengyingmofeng 创建的主题 职场话题 各位如何跟面试官谈薪资
谈薪的秘诀在于有随时离开谈判桌的底气,也就是手握多个 offer 抬上去的,话术技巧百无一用
富力尚悦居帮顶
150 天前
回复了 xianbing278 创建的主题 户外运动 求推荐一个登山/徒步鞋
可以趁打折的时候看看 hoka
2017-03-08 11:30:47 +08:00
回复了 RockStar 创建的主题 问与答 实习 offer 选择
@wadjj 百分点做的东西挺感兴趣的, online machine learning ,偏工程的。
2017-03-08 11:27:34 +08:00
回复了 RockStar 创建的主题 问与答 实习 offer 选择
@Phariel 实习都是批发价,摩拜的人很厉害,是偏研究的一类东西,确实是土豪公司。
我在机器学习研究生马上毕业了,说说法国的现状吧。现在做机器学习研究有两批人,一批是统计出身的,一批是计算机搞人工智能出身的,论出文章的数量和 citation 数量,统计出身是碾压计算机出身的。研究方向的话,我的老师都在 clustring 和神经网络。机器学习最后都转化为了 optimization 问题。本科学校时的大 boss 是 optimization 大牛,现在已成法国 svm 研究方向的领军人物。现在学过了机器学习之后,觉得这个学科对计算机出身的人并没有什么先天优势(我是计算机出身),比如物理出身的搞矩阵,做模型比计算机的有先天优势,现在机器学习语言 Python 和 R 学习曲线很友好,其他出身的很容易赶上来,而 R 语言对于物理出身的来说简直就是无缝衔接(语法很像 matlab )。对传统程序员的话,要补的东西太多了,矩阵,概率,统计,而每个机器学习模型后都是数学公式来定义的,补起来需要更长的时间。
2017-01-28 19:28:40 +08:00
回复了 panyanyany 创建的主题 职场话题 为什么国外工作招聘都不标明工资范围?
是谈出来的那
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