@zuston DSL 应该的文本与 SQL 之间的语言，想通过自然语言描述统计规则还是很难的，有很多复杂的统计只能通过标记语言定义。

@tikazyq 是的 PowerBI 目前是复杂分析的首选，但使用复杂度也比较高，而且是自有的计算引擎，开源的 superset 类的 BI 的开发成本还是有点高的，使用的，大都数还是技术型公司，像国内的帆软，永洪存在的问题就更多了。

Agile Query 是处于中间位置，既能解决 PowerBI 的问题，同样能解决 superset, redash, metabase 的问题。这是我们的定位。

我的网站就是用 docusaurus 做的，有兴趣可以交流，https://www.agiquery.com

@bclerdx 创新的核心是一种 "高级分析型语言"

@szdosar 预计算目前是最优的方案，大部分公司都是这样的方案，文章的目的是终结预计算模式。

@pp3182429 理解非常到位，场景包装只是最简单的一部分，最核心的是 查询合并，查询重用，过度计算分解。

@AlohaV2 再说，pandas, arrow 从来没宣称过要替代 SQL ，他们本质上和 SQL 一样。

@AlohaV2 我们是用 SQL 替代 SQL

@1018ji 是的，我们的目标是替换分析型查询 SQL 。

@JavaGo 如果需要，可以很快支持

@swim2sun
1 ） SQL 方言在 Agile Query 是极小的工程，目前支持 PostgreSQL, Starrocks, BigQuery, DuckDB, Databend ，
基本上两天实现一个新的 SQL 方言。

2 ） Agile Query 的函数的难易程度接近 Excel 的函数，面向的是非技术人员。

@dexterzzz 再说，内存计算，也还是无法回避过度计算的问题，如果不能自动解决过度，Agile Query 还是有一定的生存空间的。

@dexterzzz 兄弟的回复比较全面，有些信息我的确不知道需要仔细研究了，
既然 DSL 是个成熟的方案，为什么像 FineBI 还是预计算的形式进行数据开发，

你说的那些 DSL 是否能解决多表关联时引发的过度计算，是否需要数据工程手工去处理。

本质上 Agile Query 的 DSL 不是新语法，只不过是为了自动关联表，并且自动处理过度计算而已。

@lexa 这个 SQL 比较复杂

https://i.v2ex.co/037Dn1S2.png

https://i.v2ex.co/d62srb7a.png

@beneo 这个函数生成的 SQL 比较复杂，纯粹的在 superset 里写这样的 SQL 还是有难度的。
@lexa

@beneo 上面的确是一种 DSL ，只不过这类 DSL 更接近领域问题，使用起来更加方便。

建议去看一下： https://www.agiquery.com/blog/rfm/

@beneo Agile Query 只需要一个函数就可以实现，

SEGMENT(
CASE
WHEN MONTH_DIFF(NOW(), MAX(orders.order_date)) < 2
AND SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price) > 1000
AND COUNT(orders.order_id) > 10 THEN '高价值客户'
WHEN DAY_DIFF(NOW(), MAX(orders.order_date)) < 50
AND SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price) > 100 THEN '重要发展客户'
WHEN MONTH_DIFF(NOW(), MAX(orders.order_date)) > 4
AND SUM(order_details.quantity * order_details.unit_price) > 400 THEN '重要挽留客户'
ELSE '其它'
END,
customers.customer_id,
orders.order_date = LAST_YEARS(1)
)

FineBI 的： https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-703.html

PowerBI 的： https://zhuanlan.zhihu.com/p/220408371

Agile Query 本质上和 PowerBI 比较接近，FineBI 的就差太远了。

@beneo 兄弟本质上是一个 DSL 生成 SQL ，关键是如何生成的 SQL ，
生成的 SQL 能不能进行 "RFM 分析"、"同环比分析"、"客户画像"等，

如果兄弟开发出通过拖拽实现上述分析，我需要向兄弟你好好学习一下，有机会一定去拜访。

@Alias4ck 我和这个项目不是同一类项目，后面再写个文章介绍一下 chatgpt 和实际的数据分析之间的距离。