@leegradyllljjjj 差不多是这个样子，但 Agile Query 做一个报表只要几秒钟，而且还不需要二次开发，哈哈

@nian8 实际使用都不需要关心无数据，只需要知道领域知识就可以了，输入关键字，直接出数据报告，

@cat 目前是收费的，等再晚点会发个社区版本，会有一些限制。

@hydyy 下周会发一个 Docker 版本和试用的 License ，如果想详细了解可以加我微信：braisdom

@cndenis 哪也不一定的，你可以看看这样的 SQL 是不是复杂，照样不用人肉写的：
https://i.v2ex.co/co55BixY.gif

@weeei 和助手不一样的，他生成的 SQL 还需要人修改，而 Agile Query 是直接出数据的，不需要人肉参与。

我的 Agile Query ( https://www.agiquery.com) 里用来做数据分析，哈哈
https://i.v2ex.co/Gn9Or35t.gif

@perbugwei 我现在用的是 arangodb ， 主要是支持 图，全文搜索，Embedding ，还有简单的关系统计，它的查询语言与编程语言比较接近，我的 Agile Query 主要用到的也就这些，他还有很多其它的能力，

@perbugwei 不是数据支撑，当你项目做过了以后就会感觉，系统数据用 SQL 型数据库存储，会使代码很复杂，现在很多非 SQL 型数据库，对编程很友好的，建议试试。

@heyline 和 cube.js 最核心的区别是：Agile Query 做数据分析不需要关心 JOIN ，还有很多领域分析函数，像：同环比，占比，分类等。

@matrix1010 当然不是了，我自己用了很多年的 ORM ，ORM 只能解决很少的问题，可能适用少部分项目，我做的大都数项目都不用 SQL 型数据库了，所以 ORM 也就更用不上了。

目前，系统数据库我都不会先 SQL 型数据库，只有在数据分析行业才会有 SQL 型数据库，但数据分析型项目，ORM 解决的问题太少了，大都数都是手写 SQL 。

所以，我才会做 Agile Query 项目，它自身的数据存储不是 SQL 型数据库，ORM 也就没用了。

哈哈，感觉应该自己设计一门语言，学习使用别人的语言相对简单一些，

https://www.agiquery.com 项目里，我自己设计了一个 FlatQL 主要用于简化 SQL 查询的。

@ZGame 是的，但后来发现这样做下去还是要编程，所以 做了 Agile Query ，就不要编程了，哈哈

现在已经很少有人用 ORM 了，

1 ）我总曾经的开源项目： https://github.com/braisdom/ObjectiveSql 已经好久没更新了，

2 ）我现在的商业化项目： https://www.agiquery.com 已经不用写 SQL 了哈哈

@rookie2luochao 如果纯粹的重复造轮子也是没意义的，我的项目本身是参考国外的商业产品，他们没有开源，只不过这块有点超前，不被人认可也是合理的，后面慢慢会好的。

我的项目之前也想上阮老师的周刊，看样算了，还不发 V 站来的流量多呢： https://www.agiquery.com

哈哈，现在都不太敢推了，有人看了反感，等新版本发布的时候，再推吧。

非常同意，大数据技术产生的本质是传统数据库的计算效率太低导致的，引伸了很多概念，搞的非常复杂。
有兴趣的朋友可以看一下 https://www.agiquery.com

Agile Query 就是让传统大数据开发变得简单，哈哈

点赞了，加油，同为开发者，曾我也推广过我的开源项目： https://github.com/braisdom/ObjectiveSql

刚过 1000 时也非常兴奋，只不过我现在在做商业化产品了： https://www.agiquery.com

延续了开源产品的思路。

@ThomasChan LLM 生成的 SQL 肯定是不是的，Agile Query 又不是通过 LLM 生成 SQL 的。