0.1 + 0.2 为什么得出来的是 一个大于 0.3 的数，而不是 一个小于 0.3 的数？
silver107 · 2018-04-21 22:18:01 +08:00 · 3575 次点击这是一个创建于 2413 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
0.1 + 0.2 为什么得出来的是 一个大于 0.3 的数，而不是 一个小于 0.3 的数？
（ 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 ）
第 1 条附言 · 2018-04-22 01:57:13 +08:00
我估计是还明白是在哪一步舍入导致的，主要是舍入的问题
第 2 条附言 · 2018-04-22 11:16:31 +08:00
rabbbit 解释得很清楚
 |
1
AngelCriss 2018-04-21 22:25:27 +08:00 via Android
0.1 + 0.2 不等于 0.3 ？难道我小学数学老师原本是教体育的？
|
 |
2
KenroHoro 2018-04-21 22:26:09 +08:00
IEEE754
|
 |
3
wdd2007 2018-04-21 22:34:22 +08:00
浮点数比较无意义
|
 |
4
jingous 2018-04-21 22:36:37 +08:00
把两个小数转化为二进制加一下看看
|
 |
6
flowfire 2018-04-21 22:37:57 +08:00 via iPhone
。。。。四舍和五入都属于精度丢失
|
 |
7
lance6716 2018-04-21 22:46:07 +08:00 via Android
IEEE754
|
 |
8
Shura 2018-04-21 22:52:29 +08:00  1
@silver107 因为舍入处理的时候，可以将尾数的最低位设定为 1(尾数恒置 1)。所以浮点数进行舍入处理之后反而会增大。
|
 |
9
bkmi 2018-04-21 22:57:54 +08:00 via Android
去搜搜计算机中浮点数的表示方法…
|
 |
10
q8515620 2018-04-21 22:59:15 +08:00 via Android
我是认为，精度丢失不是数值上的丢失。
精度指的是精确度（或者说是误差？） |
|
11
jingous 2018-04-22 00:02:39 +08:00 1
所谓的精度损失并不是每次都变小。
精度损失体现在两个方面：一是原始的表示不精确，二是就算过程阶码较小的元素为丢位 然后，花费半个多小时推导了过程，仅供参考： https://pan.baidu.com/s/1XA145TEiMo2b3GgL7HkOiQ |
 |
13
rabbbit 2018-04-22 02:06:30 +08:00 3
有些数转换成 2 进制是无限小数,双精度浮点数最多表示 52 位,因此会丢失精度.
 |
|
14
rabbbit 2018-04-22 02:12:52 +08:00 2
至于为啥多出来个.000004
因为超过 52 为会自动进一舍零 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001100 变成了 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101 要是算 |
|
15
rabbbit 2018-04-22 02:14:54 +08:00 2
convert('0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100110', 2)
结果是 0.3 |
Select Language