[纯吐槽]没想到 minimax 会这么难用

[xitler]

看了 ai benchmark 排名，显示说 m2.7 仅次于 gpt 5.4 。价格又很有诱惑力，差点没把持住买年卡。斥巨资 119 买了 max 套餐之后才发现实际上垃圾的要命，这是我用过最差劲的模型。别说国外模型了，比 kimi 都差一大截。
真就跑分没输过，实战没赢过。

[HFX3389]

拿来跑龙虾呗，跑龙虾应该足够聪明

[DiffView]

没想到就对了，不骗你入坑，怎么有那么高的股价？

[ClericPy]

我好奇 highspeed 套餐真那么快吗？

[shakaraka]

是什么让你这么正为的？我都有点好奇

[shakaraka]

本来就不行的呀。怎么可能次于，次于 5.4 的是 opus4.6

[dingawm]

试了下 glm 4.7 和 minimax 2.5 ，感觉 glm 的要强点

[laikicka]

中产模型, 跑分没输过 体验没赢过

[snowsky]

它刚出来的时候，用过一次，回答的最后一句，“以上答案由 Claude Sonnet 生成“。。。

[940i3s34v4F1HW41]

ai 排行唯一真神 lmarena

[bingoso]

我也来避个雷，豆包的那个 code 模型，也是一大坨。

[weixiangzhe]

minmax 写的规则 他一般只执行一半

[ehehela]

现在国产最好用的是哪一个

[TK6]

目前就编码来看 GLM-5 是最好用的

[v2gba]

我也买了 119

感觉跑小龙虾 不让他写代码还能凑合 但是也根本没必要 119 感觉都用不完

[traffic]

以前用 minimax 2.5 ，给了 5000 字的背景信息，问了个问题，结果输出的是乱码。
感觉在用 3B 模型

[traffic]

@traffic #15 说了是 MiniMax M2

[iorilu]

跑分就和考试一样

分数高不一定能力强

[xitler]

@shakaraka 只能说谁用谁知道，基本无法正常完成编程工作。从 opus 和 gpt 切过来落差巨大

[isnullstring]

特色模型，跟当初手机跑分一样

[subpo]

minimax 的宣传确实有问题，他本质上是一个“中”模型，和 GLM kimi 甚至小米 v2 pro 都是不能比的

如果把他当作任务的执行者，是非常好用的，便宜的成本让人有 token 自由的快感，只用他担当主力是不行的

其实相比 GLM ，我个人更喜欢 minimax ，GLM 很慢，和最顶尖的 codex/opus 比不够聪明，也不够便宜

[xitler]

@subpo 原来如此，不过确实是超级便宜，一周能有 4.5w 次请求的额度。拿来跑跑龙虾也算是"废物"利用了

[xitler]

@ClericPy 不太清楚，我买的是 50TPS 的，挺快的。

[subpo]

@subpo
有人在本地买魔改 5090 跑 qwen3.5 27b ，我觉得 minimax 的定位类似于这个，执行模型或者辅助模型

minimax 升级 token plan 后删除了 “周限额” 字段，max plan 官方 9 折后 1071 元包年，5 小时 300 prompt ，也就是每分钟可以跑一个任务，这个用量随便跑 autoresearch / ralph loop 了，真正的 token 自由，这个价格可能都不足自己本地跑模型的电费了，还要啥自行车

[NoNewWorld]

拿来跑龙虾还行。说实话，除了 claude ， 其他只有 GPT 能勉强用用， 不过也挺拉的。

[Panameragt]

你不会是拿来它来编程吧?

[xitler]

@Panameragt 是啊

[qweink]

@HFX3389 实测跑龙虾也不行，多问几个问题就 api rate 限流，确实垃圾，年付了感觉上当。

[micookie]

在 https://arena.ai/leaderboard/code 的排名还挺高的。
达到了 GLM5 的水平，远超 KIMI2.5 ，
有刷榜的嫌疑吗？

[uqf0663]

楼上一堆说拿来跑龙虾的，为什么我拿 M2.7 跑龙虾都觉得好蠢，经常把自己搞死了。

[AlisterTT]

我好奇有没有人试过国际站的，是不是不会有高峰限流问题

[DipsySu]

我的对比了一下 glm5 和 minimax2.5, 在 claude code 按照同一个规划文件来执行, minimax2.5 被 glm5 锤爆.....

[yanyao233]

确实很离谱，M2.5 真的真的很蠢，把 K2.5 衬托的简直像个天才...

[Panameragt]

@xitler #26 老老实实用 Anthropic 全家桶

[zeex]

M2.7 都不太好用，感觉经常会错意。体验起来不如 GLM5 ，甚至不如 deepseek 3.2

[someonelikeyouah]

@snowsky #8 笑不活了

[zhiluop]

M2.7 拿来聊天就行，真要编程不如用 GLM 和 Kimi

[cheng6563]

我用起来，感觉还是 qwen 好用些，只要没撞上中英文间乱插空格的 bug

[MIUIOS]

考虑半价出吗哥

[xitler]

@MIUIOS 你要吗，这周才买的没怎么用，可以 90 出给你

[zjcolvin]

正在考虑中为 opencode 付费，有老哥评价一下的吗

[svtter]

@zjcolvin 直接卖 opencode go ，然后多用 glm-5

[rockddd]

直接用隔壁站大佬的那个免费中转站跑龙虾呀，目前还挺好用的

[imsoso]

自从我知道国产模型会对 benchmark 特调以后。。。

[xmy2232867]

@shakaraka #5 GPT5.4 比 opus 还强了？

[cs10086]

实在想不通为啥用 minimax ，codex 挺好付费的，claude 买个中转站也凑合。

[5800X3D]

不知道你是什么使用场景. 我平时写写 crud 后端没怎么用过, 前端基本上都是 miniMax M2.5 一把梭,体验还是非常好的.

我是在 trae cn 里用的 miniMax M2.5, 优点就是免费, 错误率比较低. 缺点就是生成的比较慢;上下文太短了,基本上一次提示词下来就会占到 20%左右, 几个指令下来就要开新任务了..

我也用过 cursor 的 auto 模式.里面应该都是国外的模型吧, 优点是代码生成速度快比 miniMax 要快的多. 缺点就是有小概率会出现引入了一些不存在的包,需要返工...

[codersdp1]

@snowsky 难怪刚开始免费的时候，我感觉它很强

[jchencode]

国产模型，很多都是为了跑分，跑榜单，刷排名。细节体验，差的一批。跑龙虾我都不用，我不需要一个弱智龙虾。

[edisonwong]

很多模型都是为 swe ，榜单特殊优化的! 远离国产，glm-5 还行

[snowsky]

@codersdp1 @someonelikeyouah 后来 Anthropic 说有些 model 是蒸馏出来的，我也就不奇怪了 LOL

[onedge]

@ehehela kimi2.5, GLM5 都还行 minimax 最弱智一档

[ssting]

全是跑分怪.
一用拉跨

[unco020511]

目前深度使用下来,AI coding 能真正产生很大生产力的系列模型只有三个: Opus 4.6/gemini 3.1pro/gpt5.3+,其他一众国产模型的都是打榜跑分怪,根本没法真正产生极大的生产力.

[Waschl]

我就拿来跑 openclaw, 干活还是 Opus

[clemente]

模型只有

claude/gemini/grok/gpt

[www12222]

便宜+快，拿来跑跑简单的任务不是挺好的

[cabing]

glm5 还行。

[shakaraka]

@xmy2232867 #44 是的。除非 opus 出下一代。而且 GPT 5.4 Pro 更强，有幸用了几回。pro 没有在 codex 提供的

[stepan]

跑跑龙虾还可以 2.5 的时候试了一下，反正能用

[guichen]

官网套餐全都先付费没试用的，说明他们自己都对产品没信心，只能靠营销来吸引购买

[tairan2006]

别人$20 一个月，你$20 一年，还斥啥巨资。。

[xitler]

@tairan2006 119 一个月啊。。。比 claude pro 贵点了

[Gilfoyle26]

评测没输过，实际没赢过

[KisekiRemi]

只能跑跑简单需求，真的要干活还得上 codex 和 claude

[ohoh]

你们到底有几个真实且深度用过就在说差的?

[devloperchen]

老实说，我是深度使用过好几个月的。主要是用来开发 Android app ，而且是一个十年多的老项目了。没有你们说的那么难堪，只有你把功能描述完成，告诉它改哪个文件，用 claude code plan 模式基本上都是没有问题的。但是，和国外的模型肯定是有很大差距的。

[muxiaofei]

@ohoh 买了年的，真的差，快是挺快，但是采用率很低

[bbbblue]

"看了 ai benchmark 排名，显示说 m2.7 仅次于 gpt 5.4 "

????那个 benchmark 是这么写的 是不是里面就只有 5 个模型 御三家 m2.5 和 m2.7 然后说仅次于 gpt 5.4 的 😂

[zhouxu]

图便宜买了 400 的年卡，发现生成的代码有时候没法看

[Leeeeex]

之前抽奖抽到了个 kimi 会员，试了一下 kimi cli
重复任务和排查任务很快，速度和最终展示效果都挺不错的
但是创新型任务就不太行了，还得用 claude
你可以留着这个做一些简单的工作

[coolcoffee]

大模型跑分就像安卓厂商跑分一样，一个特调了之后同行也要被迫特调的。

[slowgen]

官方算力不够所以可能降智了，说不定 together.ai 和 fireworks.ai 这种自己部署的会好一点，毕竟海外不缺算力。
我是自建的，用了 4 张 H20 跑 MiniMax M2.5 的 FP8 量化，挺好用的，无限 token 给了我很大想象力。再低成本一点可以 2 张 RTX Pro 6000 跑 NVFP4 ，或者等 M5 Ultra 出来，不要买 M5 之前的版本因为 prefill 慢。

[yinyu]

指令的遵守都一坨屎，无力吐槽了。

[looplj]

写代码，国内模型我只用 glm5

[xiaolanger]

2.7 比 kimi 好用

[johnsmith2077]

完全是弱智模型，给一个简单需求，能把之前代码都搞烂，路边一条，和 claude 和 gpt 没法比

[suyuyu]

别买假模型。认准 openai,a➗

[yh7gdiaYW]

@ehehela GLM-5/GLM-5-Turbo ，公司一堆人自由选择跑下来用量仅次于 claude 的模型

[eeeecho]

跑龙虾勉强还可以把

[Lyio]

@v2gba 我用它跑龙虾 连定时推送的任务都执行不明白….

[shmilypeter]

@Lyio 换 kimi 模型吧，我之前领了免费的联通 coding plan （当然现在没有了），用的 MiniMax 2.5 模型，智商一般不说速度还贼慢。后来换了 kimi 后不管是速度还是智商都好多了。

kimi 的订阅也可以用于养龙虾的，虽然官网文档里也没有，不过亲测可用。当然，养龙虾至少要 100 元以上的套餐，50 元套餐不管是编程还是养龙虾都是几个问题额度就满了。

[frantic]

我体感也是 minimax 最垃圾

[prosgtsr]

年付的一概不买就完事了

[v2gba]

@Lyio

我这两天也发现不行了 说几句话就忘记了

但我也搞明白了为啥不行

他上下文爆了

我的暴论: 200K 的模型不配玩小龙虾