感觉这两年 PostgreSQL 明显越来越火了

[Hyxiao]

最近在研究各种 LLM 相关项目时发现一个有趣的现象：绝大多数项目都选择了 PostgreSQL 作为默认数据库，比如：

• Dify （默认 PostgreSQL ）
• n8n （推荐 PostgreSQL ）
• Supabase （基于 PostgreSQL ）
• Vercel （很多模板用 PostgreSQL ）

这让我有点困惑，因为：

1. 按理说 MySQL 的用户基础更大（个人猜测）
2. 虽然 PostgreSQL 有 pgvector ，但如果真需要向量功能，为什么不直接用专门的向量数据库？
3. 对于普通的 CRUD 操作和 JSON 存储，MySQL 完全够用

而且我在使用 cursor 或者 claude code 进行编码时，他们也是默认推荐使用 postgreSQL 来搭建数据库，感觉应该是社区/生态的影响？

真心求教哈，不是挑起数据库之争😄

[kaliawngV2]

公司用 mysql （背这么多八股文，不用感觉很亏），自己项目用 postgresql （爽）

[Erona]

pg 全方面碾压 MySQL, 用 MySQL 才奇怪吧

[donaldturinglee]

主要是开源，日常 crud 其实用哪个数据库都差不多的

[wtks1]

可能是规模效应，用的人越多就有越多的资料可供查阅，这反过来又促进了新的项目来用这个

[ZeroClover]

因为专门的向量数据库也不见得能打得过 pg

而且 MySQL 用户基础更大纯属国内用户的幻觉，pgsql 的用户量早就已经超了 MySQL 了，国内的各种自主可控信创库很多也是基于 pgsql 的

[maix27]

因为国外一直是这样的，你的例子举的很不恰当。换到国内呢？

[Dlad]

mysql 实在用习惯了，被收购后一直用 mariadb
用法非常古板，数据库机制一概不用（仅用主键自增，btree 索引），其他逻辑一概放在代码里。
至高的效率，完全的控制，为弥补天生缺陷发展多年的全面解决方案 —— 感觉是坚守 mysql / mariadb 不多的理由。

只能说够用吧。

[Dlad]

gemin 详细比较了一下 pgsql 和 mariadb —— 即使在不依赖数据库特性的构建原则下，也是较优解——决定把手上项目迁移一下。

十几年来做过很多次横评，不知在哪个时间点 pgsql 超过了 mysql……

[maix27]

@Dlad 哥们自欺欺人也是一种境界来，两者比较取较优解是吧？就俩学生上课，差一点的学生也是较优生。

[Dlad]

@maix27
理解不了你的文字组合，介绍一下？

[Dlad]

@maix27
理解不了“即时……也是”逻辑？
无法把 30 个字符整体装入内存？
没办法按捺表达欲来不及把字读完？

中专生？

[Dlad]

@maix27
菜就多练，蠢就少说话，不然别人骂你你都还不了口。

[maix27]

@Dlad
哟，您个大学生要展示自己的逻辑啦？

想和 pgsql 比数据库特性是吧？学霸和学渣比较说，我们不比学霸厉害的英语，咱们比我学渣的强项体育，咋？体育被秒成渣拿个较优解也乐呵呢？你多个对象（大于 2 ）一起比较拿个较优解才有说服力啊，就俩对象比较，去掉学霸的强项还拿个第二装什么？

不要给固执死板洗白，不要急着给别人扣帽子。

[hash]

最大的问题是国内这种师傅带徒弟的结构下,都只会用 MySQL,甚至觉得 MySQL 那些怪胎特点才是标准
你让他们换数据库?你知道国内有多少低能儿认为"程序员"就是"Java+MySQL"么?

[xshell]

postgres 火起来也与 MySQL 挤牙膏发版方式有关(历史原因)

[satoru]

只是这两年吗？像 Django 之类的流行框架都默认用 PG 多少年了 ……

[areless]

pg 只是在关系数据库领域碾压 mysql 而已。在时序数据库甚至都不如 MongoDB ，跟更专业的时序数据库完全没法比。在向量领域，qdrant 这种比他强一百倍，人家可以多层向量 gpu 运算任意检索。在图数据库领域或者全文本检索领域，pg 也只是小学生级别的。

[qxmqh]

PostgreSQL 在一些物联网平台相关的使用场景里面，占绝大多数。另外国内的 很多“自研”的数据库 都是基于 pg 的某个版本来二次开发的。比如华为的 openGauss ，GaussDB 的产品序列。还有人大金仓 Kingbase ，亚信 倍健 等等。

[neutrino]

@ZeroClover 有屁股超过我的数据吗，看了几个数据都是我的占有量比较多

[Geon97]

早在 22 的时候 pgsql 热度就上来了

[wu67]

可以直接存数组, 就很快乐

[penisulaS]

我工作这么多年，还没用过 mysql ，从来都是 pg

[wangtian2020]

确实 pgsql 更现代化，应用场景更多。数据库又不是编程语言项目选型后难以的改变的

[zhengfan2016]

换一个视角，用 PostgreSQL 的话你存向量不用考虑同步问题，如果你使用 mysql 加向量数据库等组合方案你得考虑 mysql 和向量数据库的数据同步问题，而且你通过向量去做以图搜图还得查两次数据库， 你用 pgvector 基本一次查询就够了。

为什么不直接用专门的向量数据库？如果数据库的官方 client 很好用的话，也不会有那么多 orm 了

[wowawesome]

我感觉是换个方向卷

[ymmud]

小型项目基本就只需要 pg 一把梭

[pulutom40]

比性能，mysql 提鞋都不配
比功能，mysql 提鞋都不配

mysql 是所有你能叫出名字的数据库中，性能最差的，用得多仅限于国内互联网公司，但凡换个定语，都没人用 mysql

[onice]

ORM 框架已经屏蔽了数据库操作，感觉 mysql 还是 pgsql 没区别。但我受国内八股文影响，对 mysql 了解要比 pgsql 了解得多得多。

[lancelock]

你这第三点逻辑就挺奇怪的，mysql 完全够用所以用 mysql?难道 pg 就不够用吗。一般两个产品一个免费一个收费，免费的完全够用所以用免费的倒是符合逻辑，然而 pg 也是免费的啊

[WasteNya]

原来你是 java 后端啊，那没事了

[listen2wind]

能完成项目的都是好工具

[tabc2tgacd]

公司项目依然是 mysql 。 我自己近几年做的，都用 pgsql 了。其实也都差不多，我选 pg 主要是跟风。倒是没用到什么特别好的优点。

[defunct9]

postgres 的权限模式 schema ，PUBLIC 非常诡谲，没有 mysql 好用。dump 和 restore 也都坑。

[5261]

@pulutom40 mysql 这么不堪嘛? 被你这么一说 我要好好研究下 pg 了

[gitlight]

一般公司的项目摸不到 pg 和 MySQL 的单表性能上线。我选它主要是因为 PostGIS

[spritecn]

运维习惯了用 mysql,出了奇奇怪怪的问题知道怎么解

[rocmax]

开发日历应用，PostgreSQL range type 刚需，还做了 drizzle 的适配。

[nicaiwss]

看了评测 mysql 全面落后，没有一样拿的出手

[ufan0]

@pulutom40 "mysql 是所有你能叫出名字的数据库中，性能最差的"

好奇，有来源可拷吗？说的是社区版还是商用版？

[salmon5]

DBA 一招鲜（ mysql ），吃遍天
还搞个锤子的 pgsql

[salmon5]

这和程序员 Java8 一样，可以用到退休

[abolast]

@defunct9 太诡异了，特别是某些后端不想学习然后用 mysql 思维来迁移使用，这种情况下 schema 和 PUBLIC 太诡异了。所以说还是得详细学习后，遵循最佳实践来使用，简直就是万能的数据库了，自己写的小项目用 pg 爽歪歪，可以说是下一代的数据库了，我一个运维如是说

[runzhliu]

Harbor 也是 pg ，说要加 mysql ，现在都还没弄完

[irrigate2554]

专业的向量数据库也不一定打得过 PG （独立向量数据库同步业务数据还麻烦），专业的文档数据库也不一定打得过 PG jsonb ，专业的 kv 专业的 mq 都不一定有 PG 好用。PG 真的厉害

[dcsuibian]

如果一个东西真的好用，他必然是解决了某些痛点的
一开始可能只是开发人员自己在用，接着推广了下，身边的人也开始尝试，发现不错以后再向身边的人推荐。
开源应用的话，推广的速度就更快。比如有些专业研究数据库的大牛，了解 MySQL 的缺陷，有痛点、有需求，发现新出的东西不错就用了下来。那大牛用了，自然也会有人跟着用。

总的来说一个东西真的好用的话，就是会慢慢推广开来的

[Huelse]

很简单，因为 pg 性能更优，设计更前沿，是比较优质的开源数据库项目
而 mysql 自从被收购后更新几乎处于停滞状态，几个老 bug 数年没修，指不定啥时候就淘汰了

[apkapb]

我是从什么时候觉得 pg 比 mysql 好的？？

在用 umami 自建统计的时候，使用 mysql 版本，统计不了几天，页面打开就非常慢，换成 pg 没一点问题。。。。

[yh7gdiaYW]

第 2 点，为什么不直接用专门的向量数据库

最近刚好做了一轮选型，其实功能上都差不多，pgvector 也不是任何主流 rag&workflow&agent 框架的默认向量库。但我最后还是选了 pg ，因为数据库这个领域如果要上生产环境，真的不太敢信赖这些新兴的向量数据库

[Fisherder]

千疮百孔的世界上最流行的数据库 [让编程再次伟大#番外 1] UP 主: 原子能 - https://www.bilibili.com/video/BV1BAABeKEqp


有些数据库是蠢，有些是坏，它是又蠢又坏 [让编程再次伟大#番外 2] UP 主: 原子能 - https://www.bilibili.com/video/BV1M1Koz6EW1

可能这些能解答你的问题？

[yh7gdiaYW]

@apkapb 在统计这个领域 pg 也是废物，真复杂点的必须上列存

[phithon]

除了公司生态强制要求以外，想不到有什么场景应该用 mysql 。。。

[89adc64]

mysql 用习惯了，下个项目用 pg 试试

[crocoBaby]

信息蚕房吧,我觉得是 mongodb 越来越火

[ratazzi]

PostgreSQL 有两点我很喜欢，也很实用：

1. 没有那么多糟心的 utf8 选择
2. varchar 不用限制长度，不会某天因为 bug 或者各种原因发现数据被截断还要去修正数据

[lawrencexu]

也有比较独特的，比如 uber 这种在 mysql 和 pg 之间反复横跳的。其实还是看工程师的技术支持程度，至少在国内熟悉 mysql 的 dba 还是更好找一些，毕竟一众互联网公司都用 mysql ，各种问题解决方案的坑都填的差不多了。

[defunct9]

mongodb 也是拉跨，从 5.5 --> 迁移到 8.0 ，用了一个星期，都快吐血了。MD ，3 节点 4cpu 8G ，迁移的时候居然要开到 8cpu 32GB 才能 restore 上去。疯了吧。还有社区的 mongo ，AWS 上面，动不动擦的主节点进行变换，那个狗屁自创的 SRV 链接字符串又是哪个家伙想出来的。

[bronyakaka]

不是近两年，国外开源软件很早首选的都是 pg ，功能丰富完全免费 没有法律风险，国内几个国产数据库也是 pg 套壳

[reallycool]

BaaS 流行起来了，PostgreSQL 比 mysql 适配度高多了

[pulutom40]

@ufan0 mysql 仅有索引组织表，因此 id 查询场景略有优势，而这刚好满足互联网公司的查多写少场景。

但离开这个领域，mysql 啥都不是，数据量上来后，mysql 分区表拉稀导致只能手动分表，结果就是数据库变成了只能 id 查询。除此之外，如果 mysql 执行稍微复杂点的逻辑，比如联合查询，计算，外键，存储过程，视图等，几乎等于不可用。

[ZeroDu]

msyql 有那么说的不堪吗。根据 chatgpt 的对比，简单查询下 mysql 比 pg 性能更好，写入性能也略逊一筹，内存占用 mysql 也是少一点，在轻量级方面 mysql 更适合

[ZeroDu]

@ZeroDu #56 pg 特点应该是功能强，现代化

[Tengdw]

说一个冷知识，我也是在 b 站看了 mysql 头号黑粉的视频才知道的，mysql8.0 之前的版本都是不支持 DDL 事物的

[hello333]

@maix27 我说怎么看不到你艾特的这人评论，原来是早被我拉黑了。🤣

[zhaoahui]

PsstgreSQL 已经是第一啦 Mysql 再输要输 Redis 了

[moen]

> 为什么不直接用专门的向量数据库？

这个想法忽略了数据库可靠性的要求，专门的数据库就必须从零造这方面的轮子，不如 pg 已经有多年来的实践验证

[cfer]

没事，再🔥也烧不到 java 佬们

[salmon5]

kong https://github.com/Kong/kong 默认也是 pgsql

另外 mysql 有这么不堪吗？

[seakingii]

我喜欢 PG 的原因

1 一把梭,啥功能都有.比如做一个知识库,有普通的数据库功能,又有向量功能.不需要在当前没有统治级的向量数据库里找一个,学习一个新的软件,找新的客户端库,还可以让 PG 达到 JSON,GIS,REDIS,MQ 这些功能
2 可以用扩展的语言写存储过程
3 数据库功能完整,高效
4 免费,没有什么乱糟糟的法律问题

[lance07]

@maix27 #9 这人说的不是 mysql 没有各种特性么...然后第二个评论是, 就算不用 pg 的特性, pg 也比 my 强...然后他说 my 只是够用

[iv8d]

这是没办法的事，毕竟只有这个开源。

[bigtear]

主要原因是开源可控，开源项目用的也多
其次楼上都没提到的点是相比较之下占用会低一些

个人项目都用 pg / sqlite 了

[cooltechbs]

想知道《高性能 MySQL 》如雷贯耳，却没有类似的《高性能 Postgres 》，是因为 Postgres 不需要那么多道道就能实现高性能吗

[Hyxiao]

append 好像没生效，在这里回复下。

非常感谢各位大佬的耐心解答，学到了很多！🙏

先说明一下，我发这个帖子真的不是想引战或者踩一捧一，纯粹是最近的一些观察引发的好奇，再加上最近投简历的时候，招聘 JD 里 PostgreSQL 的出现频率也在上升

正如#1 ，#28 楼大佬说的，受八股文的影响再加上呆过的公司基本上都是使用 MySQL😂，我之前确实对 PostgreSQL 的了解不够深入。

另外，最近在个人项目中也开始尝试 PostgreSQL ，发现：
- 在代码层面，通过 ORM 使用起来差别确实不大
- PostgreSQL 的一些特性如 JSONB 确实很香
- 社区的文档和支持也很友好

再次感谢大家的分享，希望大家理性讨论哈，毕竟技术没有绝对的好坏，适合场景才是最重要的！

[leisifung]

I use Mongodb.

[jhdxr]

pg 虽然在国外一直比较火，但是没想到现在国内 pg 的教徒也这么多了。

丢两个暴论：
1. pg 也就在谁上谁都行的性能场景下能用（且论功能和 MySQL 比的确更丰富），就它的 MVVC 的实现方式居然有人能吹性能真是笑掉大牙
2. pq 的信徒觉得 pg 的 json 实现吊打 nosql ，现在居然还来了向量的实现吊打向量数据库。实际上吧，pg 也就是达到了有和没有的区别。

[cwcc]

我来唱个反调：pgsql 唯一让我讨厌的一个点就是开发团队似乎对静态编译有莫名的偏见，从 19 年开始就明确不支持静态编译 libpq ，这导致很多情况下用 C 写的嵌入式 pg client 都得考虑环境问题，其他主流的开源库几乎都支持这一行为。

[skiy]

前两天刚折腾了数据库恢复的功能…恢复的数据表带有权限为 postgres…折腾好久。我以为把数据库的所有权划给用户就行了…这点跟 linux 有点像…

[QlanQ]

有 orm 的话 ，后端是什么数据库 应该差别不大吧
现在 关系数据库 越来越 只是 存储功能
向量数据库、统计、查询，如果是小项目，确实是 一个数据库能搞定最好
如果大一点的正式项目，应该都是区分项目和数据库的吧，统计和查询应该都不是一种库吧

[midsolo]

@ZeroClover 如果向量数据是千万级别，用 pgvector 就够了，既方便自己通过 SQL 来过滤元数据，又有 Self Query 的优势，如果数据量达到亿的级别，就用专门的向量数据库 Milvus

[defunct9]

@skiy 试试 wal ，更酸爽。

[yh7gdiaYW]

@defunct9 恢复前设置下 swap 就好了，恢复后再关掉，mogodb 大量数据导入时的内存占用确实离谱

[MIUIOS]

pg 的权限设计奇奇怪怪的

[zzboat0422]

你们还真从技术角度比较啊，实际更多是非技术原因造成的。

因为去 o ，用 mysql 相当于没去 o ，所以只能二选一用 pg 了。

[cocong]

工具而已，够用就行，又不是不能换

[back0893]

不到啊 反正 mysql 用到死,curd 也没啥差别

[hackyo]

我们公司之前产品都是 mysql ，但是新产品 maxkb 用了 pgsql ，说实话就是图 pgvector 的方便，而且很多向量数据库做的还不如 pgvector

[8355]

mysql 需要了解最佳实践，数据库所支持的很多功能实际都不能用，8.0 前确实更加糟糕，mysql 的占有率主要是因为 php 才成为主流。

补充一点防止杠精，很多数据库支持 mysql 协议并不代表是基于 mysql 开发，也绝对不是 mysql 。

[hafuhafu]

前几年搞去 O 都是用 PG 来代替的

[skiy]

另外说一个，wordpress 官方还不支持 postgres...

[wangritian]

技术选型并非只看技术，用 mysql 的碰到问题自然就转 pg 了

[adoal]

@cooltechbs 《 PostgreSQL 9X 之巅》

[JiafuYuan]

pgsql 不优化单表 2000w 条数据没压力,mysql200w 不优化的话已经卡的不能用了

[yh7gdiaYW]

@JiafuYuan 我猜你是拿老版本旧硬件上的 mysql 和现在用的 pg 对比了，往上很多 mysql 单表不能超过 xx 万条的都是这种。这两个数据库都升到比较新的版本+新硬件，单机性能上并没有很大差距。pg 主要是特性多

[Configuration]

@yh7gdiaYW #93 复杂 SQL 查询，性能差别巨大

[newtype0092]

我搜到了这篇对比文章，从 23 年开始每年更新一次，这个是今年的。
总体结论就是 postgre 稍强，但强有强的代价，还是得按需选择。

https://www.bytebase.com/blog/postgres-vs-mysql/

[yh7gdiaYW]

刚好两个库我这边都在用，分别是 pg 16 和 mysql 8.0 ，服务器硬件比较新是 zen3 的 AMD EPYC + pcie 3.0 速度级别的 SSD 。
单表千万条数据的场景下，这俩库的 CRUD 和简单统计查询（<10 万条级别）的性能是差不多的，有时候 mysql 甚至会更快一点。mysql 比较弱势的地方在于更大规模的统计查询，比如捞几百万条出来求平均数。但这个场景 pg 的性能也不够，ETL 到 Doris 、StarRocks 这类数据库处理更合适。

[yh7gdiaYW]

@Configuration mysql 8.0 后好了不少，主要是 in 很多值的性能提升明显，以及终于支持了 cte 。pg 的单机性能上限肯定还是要更高一点的，但数据规模一上来单机部署都不够用，pg 的甜点优势区间并不大（刚好命中的话那确实舒服）

[w568w]

@yh7gdiaYW #93 > 往上很多 mysql 单表不能超过 xx 万条的都是这种

主要是上面用 MySQL 的，基本都是因为技术升级受阻（不愿学/不敢换/不能升级），这种大概率用的是远古 MySQL ，什么 MySQL 5 比比皆是。中文互联网上的 MySQL 教程基本也都是围绕这些远古版本的

===

我不用 MySQL 的理由倒是和你说的一样，这玩意儿的 JSON 支持到现在还是半残废

[8355]

@JiafuYuan 聚合类 sql 差距尤其大，我接触到的业务已经没有人用纯 mysql 了，基本都是支持 mysql 协议的其他数据库。

[w568w]

@w568w 没打完就发出去了。补：

以及，对 extension 的支持（比如向量储存），pgsql 的支持会好很多。

此外，之前 pgsql 给我印象最深的是单表百万条数据插入，用 COPY 协议只要 7 秒…… 不知道 MySQL 的插入性能能不能匹敌？