出了个乌龙，被各个 AI 搞的恍惚了。

[chenzhe]

乌龙

起因

今天早上，我在浏览论坛时看到了一篇帖子 链接。因为刚醒，头脑昏沉，并没有仔细阅读，只是随意扫了一眼。帖子里提到了 uv 这个包管理器工具，我没留意它其实是 Python 相关的包管理器。由于名字短小简洁，我就把它记在了脑袋里。

晚上的尝试

晚上闲下来，我突然想起了这个 uv 工具，于是决定向 AI 提问，看看它能给我什么答案。

提问

“帮我对比一下 uv, yarn, npm, pnpm 之间的区别。”

AI 给出的回复如下：

看完 Google Gemini 的介绍，我觉得这款工具很不错，于是按照它给的网址直接打开文档并开始安装。

安装尝试

我满怀兴奋地删除了原有的 Node.js 项目的 node_modules，想要试试 uv 的速度。根据惯性思维，我输入了几个安装命令，但是都没有成功。于是，我去查看官网。

发现问题

官网的内容几乎都是 Python 相关的，完全没有涉及 Node.js 或 JavaScript 。这时我感到一丝疑惑，脑袋里仍然清晰记得我是在一个 Node.js 相关的帖子里看到过 uv 这个包管理器的名字。更奇怪的是，Gemini 的回答也提到它是 Node.js 的包管理器。

这时候我去找别的 AI 问了第一个问题

1. Github Copilot (Claude 3.7 Sonnet)

2. Github Copilot (GPT-4o)

3. Grok

4. Deepseek R1

质问 AI

“我看到 uv 文档 上完全没有提到 Node.js 的操作，都是 Python 相关的内容，怎么回事？”

此时大部分 AI 都告诉我他们搞错了，只有 Grok 并没有表示它搞错了，只是又开始自顾自的表述 nv 跟 Python 之间的关系。

虽然 AI 在某些领域能提供帮助，但最终我们仍然需要依赖自己的判断力，确保能够在面对技术问题时做出明智的决策。

[ddmasato]

ai 在一本正经的胡说八道(ಡωಡ)

[ltaoo1o]

不止胡说八道，有时候智障，真是把我气笑了。之前发现，一个简单的问题

> js 代码 "Tom told John he failed the exam.".slice(10,12) 的结果是什么，算不出来

https://static.funzm.com/assets/images/d0e6893d061c038a.png

[learnshare]

一般内容，仍需要人类判定真假；
代码内容，仍需要人类搭建环境、运行和调试；
自动驾驶，仍需要人类双手握住方向盘，随时接管。

[NoOneNoBody]

AI 在“顺着受害人的话继续展开”这方面的能力，远超过诈骗犯

[Remember]

现在的所有 AI 都会这样，一个不存在的东西都能给你编的栩栩如生。

[foolishcrab]

这就是为什么 ai 在解决业务属性强的代码 bug 的时候非常危险

[linghan]

Ai 是真的一本正经的胡说八道，有个值是数值类型，但是 es 字段类型也定义错了，我应该定义成 int 类型的，但是定义成了 keyword ，使用 range 查询就有问题，然后我问 ai 有没有办法不新增字段的情况对这个字段进行 range 查询，他一本正经的说如果是这个值是数值的话是可以进行 range 查询的，可以个锤子哦

[icyalala]

现有的 LLM 很不擅长处理这类 “我不知道，或者我不太确定” 的问题。
当你问题涉及这类情况，AI 就只能顺着你的说法去生成新内容。

其实人也有类似表现。

[AndrewHenry]

ai 不能放在一起问（放在一起他会认为这些是一个东西给你胡编），只能单个单个的问

[msg7086]

我问了一圈以后怀疑是因为这个原因：
「我之前的回答将它与一个类似的但不太相关的 JavaScript 包管理器混淆了。」
问他 uv 的官方链接结果他给的是 pixi ，应该是把原材料搞混淆了。

另外在打开 Gemini 的接地功能以后，可以返回正确结果，也有正确的来源标注：
「[1]历史: uv 是由 Astral 开发的，使用 Rust 编写的 Python 包和[9][11]项目管理器。」
应该是去搜了关键字以后更新了知识。

[shiny]

题外话，你应该试试 bun

[wwhc]

本地部署的 Qwen_QwQ-32B 很老实，明确表示不知道 UV ，要用户提供该工具的详细信息：

关于“UV”

如果“UV”指的是某个特定工具，请提供更多上下文。以下是一些可能的解释：

可能的拼写错误：
v 或 npx：v 是一个包版本管理工具，而 npx 是 npm 的执行工具。
unpkg：一个 CDN 服务，用于快速访问包，但非包管理器。
Unity Package Manager：Unity 的包管理工具，与 Node.js 无关。
其他可能性：
如果是某种自定义工具，请具体说明。
......
如果需要进一步探讨其他工具（如 UV 的具体含义），请补充信息！

[DOLLOR]

典型的 AI 幻觉，问它 A ，它会把 B 的东西移花接木说给你听

[ZE3kr]

你就说正确率是不是 75% 吧

[samli12]

AI 本质只是计算下一个字符最有可能是什么

[wnpllrzodiac]

@icyalala 完全人的思路。顺着来回来不会错。

[kevinbeta]

现有大模型关于 uv 的资料确实少 一般说 uv 他们会联想到紫外线或者其他项目上去

[FlorentinoAriza]

现在的 ai 需要你搞清本质再去问问题或者先让他讲述某一个，然后再弄

[yb2313]

你把 r1 关了干什么

[dwu8555]

@wwhc #12 Qwen 还是挺强的

[lynnharry]

直接给我幻想出来一个新的工具包 UV （ Unjs Vector ），UV 的官方网站是 https://uv.unjs.io/ 这是由 Unjs 团队开发的 UV 包管理工具的官方网站。

[shylockhg]

@lynnharry 又幻想了：）

[MoneyWasUseless]

mac os 颜值确实是高，这个 UI 看的是真舒服。。

[woodfizky]

LLM 本质就是预测下一个词，只不过现在训练的很多场景预测的都不错而已。
本质上，跟赛博算命没什么区别，算对了你觉得很厉害，偶尔算错了就祛魅了。

如果你区分不了"AI"提供的内容正确性，还要依赖"AI"的话，你大概率会被它们时不时的幻觉和错误计算狠狠阴一把。


换个角度想，跟人也类似的，你作为领导/上司 提出一个诱导性强，容易回答错的问题给真人员工，真人一样容易搞错。

[MoneyWasUseless]

@yb2313 开了 R1 以后就没有 OP 这个情况了，R1 确实牛逼，直接分析出了 uv 就是 py 那边的工具，然后思考用户这边可能是弄错了。

[mrcotter2013]

现阶段使用 AI 需要自己有一定的判断力和基础知识。用它来写代码也是，如果读不懂，AI 经常会乱来，甚至改掉你原本的需求……

[coolfan]

哈哈哈 好问题，全军覆没啊

[davidyin]

人工智障還是要小心使用。

[dkrao]

所以 ai 从来不会说它不知道，不知道的它就自己瞎编，被你发现了它就找借口说搞错了，抱歉！

[charles0]

gpt-4.5 指出：uv 不是一个包管理工具，更多是指与 Deno 相关的底层库（如果你是指这个）。
https://chat01.ai/zh/chat/01JQ84ZZVPWVW58EEX8C5QSZXT

[charles0]

但是它的回答的第一行还是有一点迷惑性，虽然后面具体解释 uv 的时候它说 uv 可能是指 Deno 的 uv 库：在某些文档中提到的 uv 可能指的是 Deno （一个新的 JavaScript/TypeScript 运行时）所用的底层库 libuv ，这是一个提供事件驱动、异步 I/O 操作的库。它不是一个包管理工具，而是用于 Deno 环境中的底层 I/O 操作，类似于 Node.js 中的 libuv 库。

[charles0]

连 GPT-4 都能回答正确，它第一句话就是：在讨论 uv, yarn, npm, 和 pnpm 之间的区别之前，我想先澄清一下可能存在的误解。uv 在这个上下文中可能是一个笔误，因为 uv 通常不与包管理工具相关联。假设你指的是 npm, yarn, 和 pnpm 这三种 JavaScript 包管理工具，我将基于这个假设来进行比较。

[vicalloy]

uv 太新了，如果不联网各 AI 关于 uv 的资料太少。而且还有 libuv 、uvloop 之类的知名库让 AI 混淆。

[Perry]

你的问法让 AI 默认了 uv 是和 yarn npm pnppm 相关的，导致了更容易得到幻觉的结果

[inhzus]

问 AI 的语句确实要尽量保证没有错误...

[Perry]

你的问法并没有让 AI 知道你只想比较 JS 包管理器，因为完全

[Perry]

因为完全有可能我只是想比较不同语言的包管理器

[wolfie]

这不是随便用几天就知道的吗？
grok 确实强，降智的 gpt 没有任何主见，反驳就改变回答，再反驳就再次改变回答。

[Perry]

这就是你在问 “帮我对比一下 ruby on rails, express.js, koa.js, hapi 之间的区别。”

[shyangs]

@Perry

如果 AI 想應用到醫學、法律、自動駕駛領域，克服幻覺和錯誤誘導是必須的.

病人的主訴完全有可能誤導醫師.

主訴: Disk 故障，檢查後結果是主板/POWER 故障. 如果換到外科情景那不就是拔錯牙，或割錯器官了(左腎右腎割錯醫療事故)

[eroneko]

试了最新的 Gemini Pro 2.5 ，也是一本正经地胡说八道：
uv 是一个新兴的工具，由开发了 Ruff (高速 Python Linter) 的 Astral 公司开发，它首先是一个 Python 包管理器和工具链 (旨在替代 pip, pip-tools, virtualenv 等)，但也实验性地加入了对 Node.js/JavaScript 包管理的支持，目标是利用其 Rust 实现的超高性能。

[Fallenwood]

问了下 ms copilot, 不认识 uv, 没啥问题, 补充包管理器的信息之后说的也是对的

[Vegetable]

uv 太新太小了，你如果问的是 rye ，就不会这么难看

[Abbeyok]

ai 很擅长一本正经的胡说八道，所以自己不了解的东西一定要先去了解了解再去针对性问