问一个关于 nodejs CPU 核心利用的问题

[humbass]

经常被问到 nodejs 写的程序 cpu 利用率的问题

例如建立一个 TCP Server ，做一些数据处理，简单 demo 大约像下面这样。

问题：假设服务器是 4 核

• 在没有使用 pm2 等第三方模块情况下直接启动，最多用到了几个核？
• 是否要显式的使用 cluster 模块，才真正用到多核 ？

const net = require('net')

const server = net.createServer()

server.on('connection', (socket) => {
  socket.on('data', (data) => {
    // 这里做一些任务处理
  })
})

server.listen(3000, '0.0.0.0')

[hiqxy]

一个进程只能单核把

[ntedshen]

现跑一个不就完了。。。
ab -n1000000 -c100 -t20 --lantency "http://127.0.0.1:3000/"
一个

[skallz]

@hiqxy 那线程池是干啥用的。。。多线程就已经能利用多核了

[Zhuzhuchenyan]

取决于你的多核语境是以下哪一个

1.任务处理是否用到了多核

server.on('connection', (socket) => {
socket.on('data', (data) => {
//① 这里做一些任务处理
})
})

对于①处代码，除非显示调用其他相关的库，否则就是单纯的单线程执行

2. 整个程序是否用到了多核

node.js 内部依赖 libuv 来做网络链接相关的事情，libuv 内部维护一个线程池来处理文件、网络调用。线程池上的线程基本上可以认为会在多核上均匀调度。

[Trim21]

@skallz #3 这是在 nodejs 语境下的说法，况且 op 也没用 Workers 开其他线程...

[leconio]

前面套个 nginx 负载均衡，开 4 个进程和端口。docker compose 很容易配置。

[shuimugan]

不用多进程，不用 Worker threads ，就只能吃满一个核，你直接写个 while(true)看 cpu 占用就知道了，很多脚本语言都是这样设计，包括 php 、python （有 GIL 的版本）、ruby 。

[yuuk]

借用楼主的帖子发问：发送网络请求时记录请求时间会因为服务器压力，导致时间记录不准吗？

[NotLongNil]

@Zhuzhuchenyan 正解👍

[codehz]

@shuimugan 没 gil 也只是 native 层扩展的角度有区别，python 本身并没有支持扩展到不同线程，即使现在去掉了 gil ，也只是解放了多线程 native 代码操作 python 对象的锁，python 本身还是只能用一个线程
即使用多解释器方案，那玩意也无法共享对象

[FishBear]

在建立连接 io 这些操作的时候 会用到其他的核心,但是我建议你开多个进程,然后前置 haproxy 负载均衡,这样能充分的利用多个核心

[dejavuwind]

单个线程的情况下 在同一个时刻只会运行在一个 CPU 核心上，理论上在一段时间内是有可能会被调度到不同的 CPU 核心的，但是同一时刻只会在一个核心上运行。

[dejavuwind]

@dejavuwind 想象一下一个核心在跑别的程序已经占用很高的情况，这个时候 CPU 如何决定让哪个核心来运行新的任务线程呢，这个涉及到 CPU 的调度算法了，所以 CPU 空闲的时候 的确会出现好像一段时间上这个线程只会跑在一个核心的现象 所以说个人觉得只用到了几个核这种问题其实不太严谨

[fengYH8080]

@dejavuwind #13 这种问题插入 CPU 调度就没必要了，一个线程细粒化到微指令时确实会在不同的核中执行，就如你说的同一时刻只能在一个核中运行，在考虑只是资源利用的情况下，确实就是只利用到了一个核的资源，至于是哪个核其实并不重要。题主这个问法自动帮他归纳为核的利用上，而不是使用上，不用揪他那几个字的意思

[fengYH8080]

@skallz 进程只有一个主线程，就只能利用到单核的资源，而 node 的线程池是用作异步 io 的，可以理解为只是等待 io 的处理结果，缓解 cpu 与存储介质的速度鸿沟，这部分线程池对 CPU 的利用率极其低。可以在代码中搞个同步的操作，例如无限循环，你就会发现只有一个核被利用上，且进程被卡住，如果是网络服务就无法接受其他的请求

[libook]

Node.js 默认不使用多进程、多线程 API 的话就是一个单线程的主进程，然后 IO 会由特定的接口管理的单独的进程跑。

你要想利用多核，可以把服务无状态化，然后跑核心数量个服务，用 Nginx 之类的负载均衡，这样还能容灾和灰度发布什么的。

[dode]

python3 -m http.server 单线程，单连接并且是同步 IO ，非常慢
http-server -p 8000 支持多连接，速度还不错