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twinsant
V2EX  ›  Python

中年高龄开始学习 Deep Learning

  •  
  •   twinsant · 86 天前 · 6475 次点击
    这是一个创建于 86 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    把学习过程记录在:

    https://github.com/twinsant/ML

    有兴趣的同学可以参考

    39 条回复    2024-09-21 17:38:48 +08:00
    beginor
        1
    beginor  
       86 天前
    那些动不动就说自己高龄的,现在刚退休的都说自己是低龄老人,怎么比呀?
    Rorysky
        2
    Rorysky  
       86 天前
    @beginor 退休快乐呀,心态年轻了
    shinonome
        3
    shinonome  
       86 天前
    什么是中高呢
    yh7gdiaYW
        4
    yh7gdiaYW  
       86 天前
    盲猜一个 38 岁
    5sheep
        5
    5sheep  
       86 天前
    加油,中年学会这个能就业吗
    ricolxwz
        6
    ricolxwz  
       86 天前   ❤️ 3
    vus520
        7
    vus520  
       86 天前
    @ricolxwz

    相容:若 A ∩ B ≠ ∅,则称事件 A 和 B 相容。
    互斥:若 A ∩ B = ∅,则称事件 A 和 B 互斥。
    kissice
        8
    kissice  
       86 天前
    我觉得我很年轻,但是。。。
    ricolxwz
        9
    ricolxwz  
       86 天前
    @vus520 ooo, 哈哈哈, 怎么都是相容了.
    xunandotme
        10
    xunandotme  
       86 天前
    我打算先从初中三角开始重新学习,哈哈。忘光了。
    customsshen
        11
    customsshen  
       85 天前
    @ricolxwz 兄弟,没有线性代数和概率论基础,从头开始学,需要哪些基础?学起来快吗?
    googol2chen
        12
    googol2chen  
       85 天前
    @shinonome 23 岁
    shinonome
        13
    shinonome  
       85 天前
    @googol2chen #12 !!!!!!!!
    ruxuan1306
        14
    ruxuan1306  
       85 天前   ❤️ 8
    感觉目前深度学习和接水管很像,各种层就像各种型号的水管,各种上下采样就是转接头,大多数人能做的也就是照猫画虎排列组合,再放水看看能不能流通,目标出口的流量低了就顺着梯度往回找找直角锐角弯一弯。

    用什么口径、放什么流量、每次校准弯多少完全是拍脑袋,基本等于牛顿三定律还没诞生前的物理时代。
    dcoder
        15
    dcoder  
       85 天前
    为啥还用 tensorflow, 现在学不是该用 pytorch 么
    ricolxwz
        16
    ricolxwz  
       85 天前
    @customsshen 高等数学偏导数, 链式求导之类的还是要懂的. 线性代数到现在位置就用到了矩阵乘法和点积. 概率论基本都要会一点.
    Xs0ul
        17
    Xs0ul  
       85 天前
    真别用 tensorflow 了
    twinsant
        18
    twinsant  
    OP
       85 天前
    @yh7gdiaYW 猜错了
    harryWebb
        19
    harryWebb  
       85 天前
    @ruxuan1306 是的,所以。。。现在人工智能依然没有革命性应用的原因就是如此。。。如果一旦掌握规律,就可以直达某件事情,在无序输入的情况下,获得有序的结论,做出有价值的事情,但是很可惜现在就是无序输入,无序输出,无法实现有价值的事情,依然要靠人这个单位去获取无序的输出,排列组合做有价值的事情
    imkerberos
        20
    imkerberos  
       85 天前
    同楼主, 我也开始高龄学习了.
    leven87
        21
    leven87  
       85 天前
    活到老,学到老。
    ladeo
        22
    ladeo  
       85 天前
    https://github.com/twinsant/ML

    ML 是机器学习,DL 才是深度学习吧

    tensorflow 别用了。
    lonelygo
        23
    lonelygo  
       85 天前
    @twinsant 22 楼 @ladeo 正解,tensorflow 别用了,被时代抛弃的框架了,直接上手 pytorch2.x 吧。
    jackmod
        24
    jackmod  
       85 天前
    离校很久又不是相关行业的话,重修一大堆数学是个问题🐶
    Jinnrry
        25
    Jinnrry  
       85 天前
    @ruxuan1306 太特么形象了。每次调模型,都深感迷茫,每次感觉自己是瞎鸡巴试,具体效果怎么样,完全不知道。

    自己唯一能干的,就是把每层数据跑通,真特么跟接水管一样
    Jinnrry
        26
    Jinnrry  
       85 天前
    @Xs0ul
    @lonelygo
    @dcoder 为啥不推荐 tf 了?
    TangMonkDance
        27
    TangMonkDance  
       85 天前
    有多高?
    vicalloy
        28
    vicalloy  
       85 天前
    看完《 Python 深度学习》基本上就可以对深度学习有些概念了。
    深度学习最大的问题还是成本(经济)太高,而且赢家通吃,普遍人没机会接触到这么多资源。
    另外 TensorFlow 暴露了太多不必要的细节,非常不人性化,要不是历史惯性早没有人用了。
    现在新的项目基本上都是 PyTorch 。
    coolmenu
        29
    coolmenu  
       85 天前
    我大学数学毕业的,我现在学习 AI 那些东西,只能模模糊糊的有个概念,配合 gpt 和 mathematica ,稀里糊涂的懂个概念,还是不明白真正的东西。
    fuadam1982
        30
    fuadam1982  
       85 天前
    42 岁失业明天开始家里蹲,准备先了解机器学习,然后深度学习,LLM
    holimis
        31
    holimis  
       85 天前
    @Jinnrry 我感觉大佬说的生产环境不推荐,但是在学习层面哪个框架都可以,学会了方法其他框架都差不多。
    nianlifeixing
        32
    nianlifeixing  
       85 天前
    我也是快 30 了,有意学习,打算跟着楼主来
    nyxsonsleep
        33
    nyxsonsleep  
       85 天前
    @holimis #31 说反了,生产环境反而是 tf 更多,但这是历史原因。新部署的环境大多数 pytorch ,因为这是论文主导的领域,都在用 pyt 发论文,自然没 tf 的位置了。
    不推荐 tf 的原因说到底,tf 是 google 开源的,google 对于自己的产品是怎么做的,dddd ,ai 落后不是没原因的。
    最后一点用 tf 纯属给自己找麻烦,huggingface 里 85%的模型都是 pyt 。

    如果是做传统 ml 那无所谓了。传统 ml 和 llm 完全不是一个路子。
    zypy333
        34
    zypy333  
       85 天前
    之前浅浅接触过,数学劝退了,学校里教的全忘光了
    volvo007
        35
    volvo007  
       85 天前
    接水管就接吧,做一个合格的工程师也不容易的
    qfly
        36
    qfly  
       84 天前 via Android
    框架不是最重要,最主要的是后面的数学,模型中的数学公式都是手工推算出来的。比较难的比如贝叶斯模型,图以及各种混合体。单纯的使用框架找几本书翻一下就好了。同数学专业本科,但长时间不用都忘了。努力啃英文书 ing 。
    twinsant
        37
    twinsant  
    OP
       84 天前
    @yh7gdiaYW 我45了:D

    关于为啥用TF...是因为有个项目目前用 TF1.9.x ,需要改,所以我得看
    jimrok
        38
    jimrok  
       84 天前
    年龄是个大问题,主要是记忆力变差,还有就是时间,如果不是完整的时间去做这部分内容,比较难跟上。如果是 30 岁开始学习,可能要比 45 掌握快很多,大概能少用一半时间吧。
    lonelygo
        39
    lonelygo  
       83 天前
    @Jinnrry 现在 LLMs 这么火,模型架构基本都手链到 transformer 的自回归部分也就是 decoder 部分。
    而,HF ( huggingface )开源的 transformer 库基本就是所有开源 LLMs 使用的标准 transformer 实现( Google 除外,坚守自家框架,但也不是 TensorFlow 了,而是用 JAX )。
    又,HF 的 transformer 使用 PyTorch 实现的,所以,过去几年 TF 就逐渐江河日下了,所有新工作,新 paper ,新开源基本都是在 pytorch 下了。
    所以,这时候入坑,就当没有 tf 这个框架,也不亏。
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