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我的 Mac 上装了很多 Python 环境，除了 Mac 本身自带的之外，还有 Anaconda 、MiniConda 、Python 官网安装的,以及一大堆历史遗留创建的虚拟环境，也不记得是 venv 还是 pipenv 弄得了。因为以前入门没概念，上手就是 pip install ，结果装到哪里自己都不知道。
实际工作中切换或者管理感觉很头疼。
想知道有没有什么工具可以做一下自动化的管理或者清理。
实际工作中切换或者管理感觉很头疼。
想知道有没有什么工具可以做一下自动化的管理或者清理。
29 条回复 • 2024-06-05 21:58:50 +08:00
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7Wate 21 天前  1
Pyenv ── https://github.com/pyenv/pyenv
pyenv 是一个用于管理 Python 版本的工具。它允许你在同一台机器上安装和切换多个 Python 版本，避免了不同项目之间由于 Python 版本不同而产生的冲突。通过 pyenv ，你可以轻松地安装特定的 Python 版本，并为不同的项目设置不同的 Python 版本。 |
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laike9m 21 天前 3
可以看一下这篇文章，推荐了我认为比较合理的 setup
https://laike9m.com/blog/best-python-development-setup-for-2022-and-beyond,144/ |
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lozzow 21 天前 1
用 rye,每个工程一个自己的环境,就像 node 一样
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w568w 21 天前
一项目一环境的话 pdm 就挺好的，用起来很像 yarn 或者 npm 。
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TimePPT 21 天前 1
我现在用 pyenv+poetry ，丝滑
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fbichijing 21 天前
虚拟环境名起和项目名相关不就行了？项目与虚拟环境共存亡...
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FYFX 21 天前
清理的话，你可以整理一下环境变量(顺便找到当前 python/pip 安装路径)，不过根据你装的方式/用的 shell 啥的可能在多个.rc 文件改了 PATH ，管理工具和方法我看别人都说的差不多了
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crackidz 21 天前 1
实际上只需要 miniconda 就足够用了吧...
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skyrim61 21 天前
如果使用 pycharm, 用 pycharm 上面的
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louisxxx 21 天前
最优解还是装个 orbstack 启动容器，在容器里安全各种环境，而不是直接在 mac 系统里装。
你直接装 mac 系统里清理，迁移，起停都非常难控制 |
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looveh 21 天前
我已经不知道有哪些环境了，随便用。碰到问题再说
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tangtang369 21 天前 1
用 miniconda,建议建立个测试环境，统一安装在这里，没有必要一个项目一个环境，只有那种大型项目单独建立环境，不然你会发现每搞个项目都是安装一堆重复的包，还占用环境，比如你跑 github 上的项目，就建立个 github 环境，以后 github 上拉的项目就用这个环境，除非 python 版本不匹配再新建立，这种项目你跑过一次你会发现基本不会再运行。
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keakon 21 天前
每个项目都运行 python -m venv .，然后执行 bin/pip install ...
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iX8NEGGn 21 天前
我想问下，2024 年了，python 各种工具创建的虚拟环境可以移动了吗，之前的移动后一些库会用不了，还得重新装。
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ysc3839 21 天前 via Android
我个人选择用 Homebrew 装 Python 。不喜欢 pyenv ，因为要本地编译。
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ysc3839 21 天前 via Android 1
@iX8NEGGn venv 不可移动似乎主要是因为脚本里面写了绝对路径。其实可以考虑手动把 whl 解压到一个目录内，然后把这个目录添加到 sys.path 里面。我在公司的项目里试过这么干，配合 CentOS 内置的 Python 似乎没什么问题。
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ihciah 21 天前 via iPhone
推荐统一用 conda
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009694 21 天前 via iPhone
只用 miniconda 不就可以了。。
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zeusho871 21 天前
poetry ？
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ysw 21 天前 via iPhone
Direnv + nix
如果不怕上手难度的话，我用起来挺好的 现在有一个 decency 就是这个封装的 |
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mayli 20 天前
推荐 rye
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ALLROBOT 20 天前
楼主不会用 miniconda 或 Anaconda 版本管理多个项目的 Python 环境？
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1800ml 20 天前
每次跑代码前，用一下 pip -V ，查看用的是哪个环境
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SuperXX 20 天前 via iPhone
不推荐 Miniconda 或者 Anaconda ，package 多了安装很慢， 推荐用 Mamba
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JackieMe 20 天前 via Android
我因为同时需要用 Python R 和其他一些软件，就统一 Miniconda 管理了。基本上就保持 Python R 其他软件按语言分开各建一个环境，Python 如果需要不同版本也新建一个环境。系统 Python 就只装了 Jupyter 套装。嫌 conda 算依赖和下载太慢就装上 mamba 。
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Davic1 20 天前
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shapper 20 天前
pycharm venv 每个项目单独装，不装全局，用完可以删除
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usiantein 12 天前
@tangtang369 兄弟说出了我的心声，用 Python 开发就了确实是这样，没必要一个项目一个环境，很多时候并没有很严重的依赖问题。我现在就是一个 3.10 的 miniconda3 的环境，基本就能覆盖很多的的项目开发需求了
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