youdang

@Kinnice #8 好像就一个人在开发,也没有做推广,倒是可以理解吧,说实话还有合规问题,你的对话数据最终还是要去节点机器发给最终 AI 厂商,作为节点机器是能拦截并分析你的数据

@Kinnice #3 而且还开源了 https://github.com/Xiechengqi

@Kinnice #3 这个有现成的项目 https://tokenswitch.org/

这个好诶,有 api 太爽了

有一家公司就是这样做的,监控海外的热门应用,然后快速复刻,之后丢点投流成本(他们原先就是做出海投流的

@yeatmeret #35 长期项目买点卡其实最划算,v100 32G 显存二手应该 3000 以内

@zhangli2946 #37 没有了解过,刚刚去看了一下,初步看下来,大脑这一层很符合我的要求了,可惜没有提供开放接口,限制了我的展示形式,多谢

@zhangli2946 #30 开蒸!

@dvazqcce #31
1. 我认为通用 agent 行不通,或者说无法完全覆盖
2. 这个可以看看火龙果短剧/AI 漫 agent,他是个很有意思的落地,而且我觉得他落地的很好,也很有价值
3. 从大的方向看,确实是这样做,对于经济也确实如你所说
4. 至于你说的调优 LoRA 或 QLoRA 微调目前我已知的功能还用不上,rag 的方案能解决,以及压制,只是没有微调模型那么根本,我是认为模型会一直发展,最终比大部分人都聪明,所以没必要去微调模型,这样成本也太高了,不适合我来进行试错
5. 龙虾并不是开箱即用,无意冒犯,我认为这是知识的诅咒,很多人都觉得自己能做到的事情别人也能做到,世界上还是"笨蛋"多,而我接触各行各业,连安装个龙虾,codex,claudecode 都需要花钱,可以看看咸鱼那些把免费的东西搬运出来卖的人