1、尽量去大城市

2、去不了名校的话，去那种计算机社团牛 X 的学校（小伙伴一起写代码，比普通老师教课强多了）

强烈推荐阅读！（注意，我用感叹号了 https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02ek7u61j200k00k3y9.jpg ）


高考填报志愿私人指南 原创： 和菜头

https://mp.weixin.qq.com/s/GZVPpGoJKWIRGCMST796mA

我也是，电脑打五笔，手机用拼音 https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02ek7u61j200k00k3y9.jpg

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谁借我个号让我体验一下？多试读几篇文章 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

《唯品会 Java 开发手册》 1.0 版

https://vipshop.github.io/vjtools/#/standard/

每天读一篇英文文章，哪有时间瞎想 https://ws1.sinaimg.cn/large/b64a58e3gy1fikr7bnfrmj200k00k0sh.jpg

https://www.newyorker.com/magazine/2016/10/17/leonard-cohen-makes-it-darker

昨天读得是，莱昂纳德·科恩 一篇报道。


多运动，可以试一下跳绳，我已经瘦了 7 斤了 https://ws2.sinaimg.cn/large/62e721e4gw1et47k3zwnqg200m00m0sj.gif

@yh7gdiaYW #84 https://www.v2ex.com/t/291134

Git 如何只获取某个仓库下指定目录中的所有文件？

游戏项目，从 SVN 转到 Gitlab，又从 Gitlab 转到 SVN 了。https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

编辑器：EditPlus、Vim
IDE：MyEclipse （我真用它写过 Python ），PyCharm

i18n 国际化怎么办？

万一项目大火，国外业务也要开展呢 https://ws4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

赞

我用空调。。。。。https://ws3.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02ek7u61j200k00k3y9.jpg

你上知乎搜索一下，有毅力的人 XXXX，能吃苦是怎么样一种体验，你觉得你能做到的话，那么，学历就没有那么的重要。

举特例的话，V2EX 站长 Livid 高中毕业，你搜索一下他高中阶段的博客。


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《冒号课堂》----答读者问(1)——对程序员的一些个人建议

http://blog.zhenghui.org/2010/06/03/advice-on-programmer/


关于数学基础，窃以为并非什么太大的问题。几乎每个得知我数学背景的人都会对我说：哦，学数学的人来学计算机自然容易啦。事实上，这种观点虽然极为普遍，但也极为肤浅。本人从事数学 14 年（从本科算起）、从事计算机 12 年（与前者有部分重合），在这一点上还是比较有发言权的。事先说明，以下提到的数学不包括高中数学。其实大多数从事软件开发的人员用不到太多的数学知识，他们只需要正常的逻辑思维能力和抽象思维能力。整天拿数学说事，要么是无知，要么是找借口，要么是装高深。当然，我不否认一些高级算法、计算机理论以及人工智能等领域可能涉及到高深的数学知识（其实也只是图论、组合数学、数论、概率论、计算几何、抽象代数、数学逻辑等中的一小部分），但那毕竟只是少数。我也不否认自己的数学背景有助于对编程的理解，但投入产出比太低，不值得作为经验来推广。不过若想成为一位计算机科学家，那就另作别论了——这时数学懂得再多也会嫌少的。


倒是英语我希望你更重视些。我在《冒号课堂》中专门提过阅读原著的必要性，而且你也意识到译著的质量问题。建议不必特地去学习英语（你本来就会了，不是吗？），只要坚持读经典原著即可。其实，计算机方面的英文算是很容易的了，关键是克服自己的惯性和惰性。开始可能不习惯，看多了就习惯了。在此提醒一点，在阅读时请有意识地培养自己对英语的语感，就像编程时要有意识地培养自己对编程语言的语感一样。


总之，对于程序员来说，数学没有人们认为的那么重要，英语没有人们认为的那么不重要。


再说说专业方面的问题。你提到愿意重新自学大学课程，虽精神可嘉，但未必可取。从软件（或建筑）设计的观点来看，这是 bottom-up 法。作为学生，最好采用这种方法，但你已经参加工作了，所以我建议你更多地采用 top-down 法。这当然不是轻视基础知识，而是认为获取知识最高效的方法莫过于按需（ on demand ）学习。在实际工作中意识到某个知识点的重要性，从而有针对性地弥补短板，这样学习起来不仅更有效率，也更有兴味。需要强调的是，绝不能只是 “头痛医头”，而要“拔萝卜带出泥”。只有寻根究底、以点带面，才能快速有效地建立起自己的知识结构体系。对于软件开发这类实践性很强的专业来说，该法尤其奏效。