WithoutSugarMiao

用 cursor 或者 cc 模型就用 claude 或者 gpt 别用其他模型。AI 引入虚空方法，感觉已经是上个世纪的事了，从 claude4.0 开始，都没有这种问题了。

@Zonecde 我也只能算小入门的阶段。项目实际落地中，审计、sso 、权限控制 包括包公 OA 的接入，这些都和传统项目没有太大区别。

在安全方面，因为 agent 会使用工具，所以比传统项目风险更高。可以在 agent 执行中间加入判断层，比如接下来的步骤是删除文件，属于高危操作就给用户确认后再执行，或者 agent 自主判断不执行，通过其他方式完成任务。

至于合规性安全方面，如果要求高可以硬编码，在最终输出的时候加入违规词过滤。或者在模型方面进行安全性微调。

并发方面，我一直是用的 python 做的，首先全异步是比较基础的，如果用 AI 写，那提示词中要有体现。然后是工程结构中的优化，给你几个我做过的方案：
1. 多模型并用，请求分层。比如 轻量级模型，做专门的意图识别，快速分析问题类型，是否需要 agent 深入处理。一般业务中，大部分问题其实都比较简单，是可以简单处理的，把大模型留给最复杂的那个 sub—agent 。
2. 缓存决策信息。可以节省非常多的 token ，比如我在上个工作做一个化工行业的销售项目的时候，会提前缓存 AI 总结的客户画像，以天为单位的产品信息等。再比如阿里的那个免费奶茶，你会发现他虽然中间很多步，但是那个功能尤其的快。
3. 工具并发，当需要调用多工具的时候，也要支持并发。因为工具调用是 agent 最重要的一步，也是和普通提示词工程的区别。
4. 增加兜底机制，允许超时等场景，agent 回复默认信息。
5. 如果还不行，那就加机器好了。

而且其实公司再 oa 上用的独立应用，并发理应不会很高。

哥们，可以去招聘软件上看看，尤其是大厂的 jd 。比如京东的前端招聘要求。

@laminux29 还真是，我在 V2 看了很多讨论 AI 开发或者 vibe coding 之类的帖子，我也有这种感觉。貌似很多人其实并不会 vibe coding 。还有一个原因可能是 不是所有人都用 opu4.5 或者 gemini3 这种模型，我几乎试过市面上大部分的主流模型，不同的模型之间能力会有很大差别。

难绷，外包确实接不了裁神，我理你楼主。我 24 年上上家裁员，拿到了裁神大礼包。然后去年做了半年外包，赶紧跑路了，虽然工资比你高点，但是没有任何奖金收入，而且裁员没有补偿，也是个很主要的原因。

再找工作找个好点的吧。省的总是跟别人背道而驰，人家接裁神，你被裁一分钱没有，还要被伤害。

投了 Forward Deployed Engineer ，不知道简历能不能过。

@excon 感谢老哥，我正由此打算，只是还没想好做什么产品。

@zhangshine 我也是这么想的

@92Developer 是的 我是这么想的。所以想趁目前没工作启动一个项目，然后年后再找工作。