@VmuTargh 连美国人自己都不用 Ada 了，仅用于维护以前的老项目。

@Bardon 首先这种活动一般默认使用脚本，自动工具等手段算是作弊的，在国外， cheating 是非常严重的问题，今天可能抢的就是几个月饼，明天说不定就是真金白银了（阿里自己的其他活动，比如前段时间的天猫超市 5 折，是比较难抢的），这个放在其他公司里面，特别是外企，也是这样处理的，主要不是月饼有多贵，而是直接影响了 integrity

刚好也在这个口上， BAT 其实都在卡人口，正好找了个借口把这些裁掉。

business casual ，不管怎么穿，一定要整洁干净，一定要洗头洗澡了去，不要身上留有味道（包括你不洗头的味道，身上的汗味，而且也包裹乱七八糟的古龙水的味道）

干净整洁是很重要的，是不是注重这些细节反映了你的生活方式，我是不会要那种粗粗咧咧的人的。

看到了， discuz

楼主这个网站是用什么做的？看样子不像是 WordPress 啊？

@gowk 我说楼主，整完这一套不再来整一套 Android Studio 合适么？是 Javaer 就要 J2EE ， JSP ， Android 一样都不落下。

@sudoz 拍黄片本身也就够了，给你这一说， TP 污的不要不要的

@doubleflower 是么？ vim 的基本操作人人都会？你用 vim 打开了一个文件，你试试保存退出？

反正我清清楚楚记得第一次进入 vim 了，然后想退出命令行可是花了不少功夫， quit ， exit 都用过，最后还是 google 出来的。我第一次用 vim 就被他那奇葩的设定给震撼了，幼小的心灵被留下了永久的创伤 - 我擦这编辑方式怎么这么反人类啊，然后默默用了一段时间 nano ，最后不甘心又上网扒了那个著名的 vim-cheatsheet 好好练了一段时间。

后来又是正则表达式，又是各种配色和插件，渐渐觉得离不开了。撸 html ， js ， css 我用它；撸 python 我用它；撸 php 我还是用它；撸 shell 脚本，还有更好的么？

现在看着一个个 IDE 那个大啊，我最受不了的是 Eclipse 以及 Eclipse 系的那一堆 Android Studio ， Zend Studio ，为什么 IDE 这种东西还要用 Java 写，启动都启动半天，微软的 VS 都比他们好。不能秒点秒开的 IDE ，那不叫 IDE 。

@dtfm 没有什么是比 gg=G 更让人赏心悦目的事情了，如果有，那就是把 gg=G 再来一遍。

@sudoz vim 不是一个编辑器，是一种态度，极简极高效又极度强大。

最后，吐槽 hijk 的请记住，先有 vim ，后有现代全键盘。

@ltux 目测你是产品经理的料啊。。。

@a87150 个人是最容易的了，直接上门查个氺表就完事儿。


@sty 胆儿挺肥的啊

我用的是提线木偶举的例子，仔细想想还是有偏差，但是基本上就懂了。同理，在解释变量和变量地址的时候，我用的是酒店房间和房号举的例子，小弟们好像也能秒懂。

@sgissb1 不要浪费时间。

@zhicheng 分水岭也是玩的溜啊～ 边缘识别出来以后，考虑求取各区域的 RGB 均值，可以分出粉色和白色。

PS ：现在用 Python 也可以这样玩了啊，我一直是在 C/C++下面弄 OpenCV 。

@9hills 真的么？你做一个答题卡识别的看看？ show me the code and result.

看你的资料和以前发的帖子，我估计我们的对话到此为止了。

@Trim21

Lenna

https://en.wikipedia.org/wiki/Lenna

@xiangtianxiao
@9hills

两位想必是在学校里面做项目用过 OpenCV 吧，二值化的算法实现也不难，确实感觉没什么技术含量。

不过，二位要是正真做过这种工程项目就知道了，真正做出健壮的应用，能够稳定的输出正确结果，远远不是二值化就能够搞定的，实际工程中要考虑到是不是误图，是不是铅笔污渍，黑框图不满到底图到什么程度算他正确，图的浓度不够怎么处理，这都是要花心思去调整图像处理和模式识别算法的。即使是二值化算法本身，阈值选取也需要大量经验积累然后才能得出的。我以前给朝日新闻做过 Adobe 的 OCR 插件，日本人提供过来的数据，让我目瞪口呆，包括纸张的色纯度、洁净度、反光度都是有大量实际数据记录的，报纸、打印纸、广告纸、牛皮纸等等都有详细的数据支持，所以最后按照他们的思路做出来的东西健壮性这一块特别强，基本上很少有漏识别、识别错误等情况。我特别佩服日本人的。

V2 上有很多用嘴巴编程的人，这是非常不好的一种现象。希望大家多一些技术性的讨论，不要一上来就这个东西不就是 xx 这种论调。很多东西都是看似容易做实难。

@sgissb1 对待这种张口就来的人，下次就是一句话，你行你上。下次如果有类似的或者更难的图像处理项目，直接跟老板说， xx 在 B 公司做过类似项目，而且他在平时交流中也对现有的 xx 提出过一些意见，我觉得 xx 项目可以让他试试。然后坐看他如何傻逼。

OpenCV 不过是一个 Framework ，真正的大牛都是玩 Matlab 改进算法的，如果觉得我的方法有问题，那么提出来做技术讨论是可以的；这种靠贬低别人来抬高自己的人，远离即可，次数多了，老板自然会了解实际情况的。

不过我的脾气一般是直接当面打脸的，这斯不是说什么机器学习么，换了是我我就当面这样说，哎呀，我们这边刚好有个用到了神经网络，有部分代码没怎么看懂，您是高人帮我们看看然后给个实现怎么样？然后速度 google scholar 随便找一个 ANN 方面刚发的论文，中间不用看详细算法，只看作者的实验结果，然后丢给这厮。