你不理财，财不离你

V2EX NGA 化不可避

香农第一定理（无失真信源编码定理）表明，楼主所说的“通用压缩算法”是存在的。
但是对于音视频这种与人类感官有关的信息，由于感官对于失真有一定的容忍度，此时就可以运用香农第三定理（保真度准则下的信源编码定理），在 rate 和 distortion 之间寻求平衡。其中 R(D)的选取和优化是关键。变换域编码、帧间 /帧内预测等编码工具，以及拉格朗日等优化算法，都是实现率失真优化的手段。视频、音频、点云等不同“模态”的信息，其失真度量和 R(D)都是不同的。
失真度量是关键，反映了信源的内在性质。例如 MP3 、AAC 等标准，都大量引入了心理声学算法，衡量不同场景下编码失真与人类听阈之间的关系，用来引导码率-失真优化循环来寻找最优编码参数。
总结起来就是，根据香农第一定理，只用熵编码固然是可行的，因为它是通用的。但是对于特定模态的数据，可以容忍一定的失真，因此可以在失真和码率之间权衡，此时适用香农第三定理。

涉密不上网，上网不涉密

不就是自函子范畴上的幺半群嘛，这有什么难以理解的？

@xz410236056 抛开科学不谈，确实很有道理

数据备份，数据备份，数据备份

“标记不喜欢”等于“在乎”。
如果真的不喜欢，不要让推荐算法知道你不喜欢。
什么都不要做。

用啥介质都无所谓，问题的关键在于备份和同步

About 页确实很有价值。
因为理解世界很容易，理解自己很难。
About 反映了人对于自己的理解。

① 每半年归档到硬盘，按时间归类存放，按一二三原则备份。
② 任何个人照片绝不上云。涉密不上网，上网不涉密。
③ 每月遴选若干精品照片，冲印出来，保留纸质备份。

没人能保证自己的梯子千秋万代永远可靠

不晓得基于内容（指音乐信号本身，而非结构化、文本的标签）的推荐，目前学界和业界发展得怎样了。

@jackmod 草，您这么一说，感觉有点酷啊，火速装回知乎，开始废土求生

在网易云音乐，你甚至可以听歌，要学会感恩

[电波政策方面]
根据我国《物权法》，频谱是国有资源，使用频率需要经过当局指配频率，并有可能需要缴纳频率使用费。
而现有免执照民用无线传输技术，一般使用所谓的 ISM 频段，带宽极为有限，难以容纳各类外设间通信所需带宽。
[电波特性方面]
高清视频等宽带信号适合在高频段内传输，例如 EHF 频段，即所谓的毫米波频段。
但 EHF 传播特性近似于光波，极易受遮挡，故使用场景受限。
而 UHF 、SHF 等频段（如蓝牙），绕射特性尚可，但带宽有限。
[技术与工程方面]
低时延、高带宽、多连接等特性构成三元悖论，工程上难以同时满足。如果全都要，那就加钱，指数级加钱。
实体线缆之间会缠绕，无线电波之间会干扰。解决干扰、多径等问题所需成本，远远高于合理布线的成本。
[安全和电磁环境方面]
无线通信的安全风险一般高于有线通信，相比有线通信容易被干扰、窃听、劫持等等。
多设备多频段无线通信，为提升信噪比、克服干扰，只能加大功率，辐射强度容易超出控制限值、干扰其他业务。
[其他方面]
中远距离无线能量传输，包括通信传能一体化技术，学界已经有相关研究了，产业界也有样机出现（如小米）。
但现阶段无线传能仍然不能替代 220V 电源线。电源线是无线化的最后障碍。
[总结]
由于政策、技术、工程等方面的原因，桌面完全无线化，现阶段不太现实。

全世界无产者，联合起来！